Docker官方文檔翻譯5

堆棧（Stacks）

準(zhǔn)備工作

安裝docker 1.13及以上版本

安裝Docker Compose正如第三部分的準(zhǔn)備工作。

安裝Docker Machine正如第四部分的準(zhǔn)備工作。

閱讀第一部分的引導(dǎo)。

學(xué)習(xí)怎么在第二部分創(chuàng)建容器。

確保你已經(jīng)發(fā)布friendlyhello 鏡像,并推送到公共倉(cāng)庫(kù)。我們需要在這一部分用到這個(gè)鏡像。

確保你的鏡像能夠成為一個(gè)被部署的容器能正常工作。

從第三篇文章拷貝一份docker-compose.yml

確保第四部分的docker machine已經(jīng)正確安裝，通過docker-machine ls查看。

確保docker swarm正確安裝，并且運(yùn)行。通過執(zhí)行docker-machine ssh myvm1 “docker node ls 命令驗(yàn)證。

介紹

在第4部分中，你學(xué)習(xí)了如何設(shè)置一個(gè)swarm，這是一群運(yùn)行Docker的機(jī)器，并為其部署了一個(gè)應(yīng)用程序，應(yīng)用才能修包含的眾多容器在多臺(tái)機(jī)器上運(yùn)行。

在第5部分中，你將學(xué)習(xí)分布式應(yīng)用程序?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)的頂部：堆棧。 堆棧是一組相互關(guān)聯(lián)的服務(wù)，它們可以共享依賴關(guān)系，并且可以進(jìn)行協(xié)調(diào)和伸縮。 單個(gè)堆棧能夠定義和協(xié)調(diào)整個(gè)應(yīng)用程序的功能（盡管非常復(fù)雜的應(yīng)用程序可能需要使用多個(gè)堆棧）。

好消息是，從第3部分開始，在創(chuàng)建Compose文件并使用Docker堆棧部署時(shí)，從技術(shù)上講，你一直在使用堆棧。 但是，這是在單個(gè)主機(jī)上運(yùn)行的單個(gè)服務(wù)堆棧，通常不會(huì)發(fā)生在生產(chǎn)環(huán)境中。 在這里，你可以把你學(xué)到的東西，使多個(gè)服務(wù)相互關(guān)聯(lián)，并在多臺(tái)機(jī)器上運(yùn)行它們。

你做得很好，這就是主場(chǎng)！

添加一個(gè)新服務(wù)和重新部署

添加服務(wù)到docker-compose文件是非常簡(jiǎn)單的。首先，添加一個(gè)可視化界面的服務(wù)，可以讓我們查看swarm正在調(diào)度的容器。

1.打開docker-compose文件，并將以下的內(nèi)容替換成文件的內(nèi)容。確保用你的鏡像信息替換username/repo:tag 的內(nèi)容。

version:?"3" services: ??web: ????#?replace?username/repo:tag?with?your?name?and?image?details ????image:?username/repo:tag ????deploy: ??????replicas:?5 ??????restart_policy: ????????condition:?on-failure ??????resources: ????????limits: ??????????cpus:?"0.1" ??????????memory:?50M ????ports: ??????-?"80:80" ????networks: ??????-?webnet ??visualizer: ????image:?dockersamples/visualizer:stable ????ports: ??????-?"8080:8080" ????volumes: ??????-?"/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock" ????deploy: ??????placement: ????????constraints:?[node.role?==?manager] ????networks: ??????-?webnet networks: ??webnet:

我們稍后會(huì)詳細(xì)討論lacement constraints 和volumes 。

2.確保你的shell被配置為與myvm1進(jìn)行通信（完整的例子在這如下）。

運(yùn)行docker-machine ls列出機(jī)器，并確保您已連接到myvm1，如旁邊的星號(hào)所示。

如果需要，重新運(yùn)行docker-machine env myvm1，然后運(yùn)行給定的命令來配置shell。

在Mac或Linux上，命令是：

eval?$(docker-machine?env?myvm1)

3.在manager上重新運(yùn)行docker stack deploy命令，并且需要更新的任何服務(wù)都會(huì)更新：

$?docker?stack?deploy?-c?docker-compose.yml?getstartedlab Updating?service?getstartedlab_web?(id:?angi1bf5e4to03qu9f93trnxm) Creating?service?getstartedlab_visualizer?(id:?l9mnwkeq2jiononb5ihz9u7a4)

查看可視化界面

你在Compose文件中看到，可視化工具在端口8080上運(yùn)行。通過運(yùn)行docker-machine ls來獲取其中一個(gè)節(jié)點(diǎn)的IP地址。 轉(zhuǎn)到8080端口的IP地址，您可以看到可視化器正在運(yùn)行：

可視化器的單個(gè)副本按照預(yù)期在manager上運(yùn)行，并且網(wǎng)絡(luò)的5個(gè)實(shí)例遍布整個(gè)群集。 你可以通過運(yùn)行docker stack ps來確認(rèn)此可視化：

docker?stack?ps?getstartedlab

可視化器是一個(gè)獨(dú)立的服務(wù)，可以在包含它的任何應(yīng)用程序中運(yùn)行。 它不依賴于其他任何東西。現(xiàn)在讓我們創(chuàng)建一個(gè)具有依賴性的服務(wù)：提供訪問者計(jì)數(shù)器的Redis服務(wù)。

數(shù)據(jù)持久化

讓我們?cè)俅瓮ㄟ^相同的工作流程來添加用于存儲(chǔ)應(yīng)用程序數(shù)據(jù)的Redis數(shù)據(jù)庫(kù)。

保存這份新的docker-compose.yml文件，它最后添加了一個(gè)redis服務(wù)。確保用的鏡像信息替換掉username/repo:tag的內(nèi)容。

version:?"3" services: ??web: ????#?replace?username/repo:tag?with?your?name?and?image?details ????image:?username/repo:tag ????deploy: ??????replicas:?5 ??????restart_policy: ????????condition:?on-failure ??????resources: ????????limits: ??????????cpus:?"0.1" ??????????memory:?50M ????ports: ??????-?"80:80" ????networks: ??????-?webnet ??visualizer: ????image:?dockersamples/visualizer:stable ????ports: ??????-?"8080:8080" ????volumes: ??????-?"/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock" ????deploy: ??????placement: ????????constraints:?[node.role?==?manager] ????networks: ??????-?webnet ??redis: ????image:?redis ????ports: ??????-?"6379:6379" ????volumes: ??????-?"/home/docker/data:/data" ????deploy: ??????placement: ????????constraints:?[node.role?==?manager] ????command:?redis-server?--appendonly?yes ????networks: ??????-?webnet networks: ??webnet:

Redis在Docker庫(kù)中有一個(gè)正式鏡像，并且已被授予redis的簡(jiǎn)短鏡像名稱，所以在這里沒有username/repo符號(hào)。 Redis端口6379已經(jīng)由Redis預(yù)先配置為從容器暴露給主機(jī)，并且在我們的Compose文件中，我們將它從主機(jī)展示給所有容器，因此你可以實(shí)際輸入任何IP的IP 節(jié)點(diǎn)添加到Redis桌面管理器中并管理此Redis實(shí)例，如果愿意的話。

最重要的是，redis規(guī)范中有幾件事情使數(shù)據(jù)在這個(gè)堆棧的部署之間持久化：

redis總是在管理器上運(yùn)行，所以它總是使用相同的文件系統(tǒng)。

redis在主機(jī)文件系統(tǒng)中訪問任意目錄作為容器內(nèi)的/ data，這是Redis存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的地方。

這就是在主機(jī)物理文件系統(tǒng)中為Redis數(shù)據(jù)創(chuàng)建“source of truth”。 如果沒有這個(gè)，Redis會(huì)將其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在容器文件系統(tǒng)中的/ data中，如果該容器曾經(jīng)被重新部署，該數(shù)據(jù)將被清除。

真實(shí)的數(shù)據(jù)源（source of truth）由2部分組成：

放置在Redis服務(wù)上的 placement constraint，確保它始終使用相同的主機(jī)。

創(chuàng)建的volume ，允許容器作為/ data（位于Redis容器內(nèi)）訪問./data（在主機(jī)上）。 在容器重復(fù)開啟和關(guān)閉時(shí)，存儲(chǔ)在指定主機(jī)上的./data文件仍然存在，從而保持連續(xù)性。

2.在manager上創(chuàng)建一個(gè)./data目錄

docker-machine?ssh?myvm1?"mkdir?./data"

3.確保你的shell被配置為與myvm1進(jìn)行通信（完整的例子在這里）。

運(yùn)行docker-machine ls命令，列出所有的機(jī)器和確保你已經(jīng)連上myvm1。

如果需要，重新運(yùn)行docker-machine env myvm1命令，然后再運(yùn)行以下命令：

eval?$(docker-machine?env?myvm1)

運(yùn)行docker stack deploy命令

$?docker?stack?deploy?-c?docker-compose.yml?getstartedlab

5.運(yùn)行docker service ls命令，去驗(yàn)證這三個(gè)服務(wù)跟預(yù)期一樣正常運(yùn)行。

$?docker?service?ls ID??????????????????NAME???????????????????????MODE????????????????REPLICAS????????????IMAGE?????????????????????????????PORTS x7uij6xb4foj????????getstartedlab_redis????????replicated??????????1/1?????????????????redis:latest??????????????????????*:6379->6379/tcp n5rvhm52ykq7????????getstartedlab_visualizer???replicated??????????1/1?????????????????dockersamples/visualizer:stable???*:8080->8080/tcp mifd433bti1d????????getstartedlab_web??????????replicated??????????5/5?????????????????orangesnap/getstarted:latest????*:80->80/tcp

6.查看你的機(jī)器的一個(gè)節(jié)點(diǎn)的web頁面，比如http://192.168.99.101，并且查看訪客計(jì)數(shù)的結(jié)果，該計(jì)數(shù)現(xiàn)在已經(jīng)存在并將信息存儲(chǔ)在Redis上。

另外，請(qǐng)檢查任一節(jié)點(diǎn)IP地址的端口8080處的可視化工具，并注意查看隨Web和可視化工具一起運(yùn)行的redis服務(wù)。

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNjk4ODE4OQ==&mid=2247484236&idx=1&sn=8e59e98150053a97c01946c68833a6e3&chksm=9bed223eac9aab28d20d3cf489e5c9a51f6acee8c3d1c6dbf664313c940ebbd140f7d6789f31&scene=21#wechat_redirect

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