0x2 Docker系列：Docker官方文檔翻譯3

1??? 第三部分： 服務(wù)

1.1 準(zhǔn)備工作

·????? 安裝docker 1.13及以上版本。

·????? 安裝docker Compose

·????? 閱讀第一部分和第二部分的內(nèi)容。

·????? 確保你已經(jīng)發(fā)布friendlyhello鏡像到docker公共倉庫。

·????? 確保你的鏡像能夠作為一個可以部署的容器。 運行這個命令，在你的信息中插入用戶名，repo和tag：docker run -p 80:80 username / repo：tag，然后訪問http：// localhost /。

1.2 介紹

第3部分，我們擴(kuò)展了我們的應(yīng)用并實現(xiàn)了負(fù)載均衡。 要做到這一點，我們必須在分布式應(yīng)用程序的層次結(jié)構(gòu)中升級一級：服務(wù)。

堆

服務(wù)（你在這里）

容器（在第2部分涵蓋）

1.3 關(guān)于服務(wù)

在分布式應(yīng)用程序中，應(yīng)用程序的不同部分被稱為“服務(wù)”。例如，如果你想象一個視頻共享站點，它可能包含一個用于將應(yīng)用程序數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中的服務(wù)，一個用于在后臺進(jìn)行視頻轉(zhuǎn)碼的服務(wù) 用戶上傳的東西，前端的服務(wù)等等。

服務(wù)實際上只是“生產(chǎn)中的容器”。一個服務(wù)只運行一個鏡像，但它編碼鏡像運行的方式 - 應(yīng)該使用哪個端口，容器應(yīng)運行多少個副本，以便服務(wù)具有所需的容量，以及 等等。 縮放服務(wù)會更改運行該軟件的容器實例的數(shù)量，從而為流程中的服務(wù)分配更多計算資源。

幸運的是，使用Docker平臺定義，運行和擴(kuò)展服務(wù)非常簡單 - 只需編寫一個docker-compose.yml文件即可。

1.4 你的第一個docker-compose.yml文件

docker-compose.yml文件是一個YAML格式的文件，它定義了Docker容器在生產(chǎn)中的行為方式。

1.4.1 docker-compose.yml

將這個文件保存為docker-compose.yml，無論你在什么時候想用。 確保你已將第2部分中創(chuàng)建的圖像推送到注冊倉庫中，并通過用你的鏡像，替換username / repo：標(biāo)簽來更新此.yml。

version:?"3"

services:

web:

#?replace?username/repo:tag?with?your?name?and?image?details

image:?username/repo:tag

deploy:

replicas:?5

resources:

limits:

cpus:?"0.1"

memory:?50M

restart_policy:

condition:?on-failure

ports:

-?"80:80"

networks:

-?webnet

networks:

webnet:

這個docker-compose.yml文件告訴Docker執(zhí)行以下操作：

·????? 從注冊表中拉出我們在第二部分中上傳的鏡像。

·????? 運行該鏡像的5個實例作為名為web的服務(wù)，限制每個實例使用最多10％的CPU（所有的內(nèi)核）和50MB的RAM。

·????? 如果一個失敗，立即重啟容器。

·????? 將主機(jī)上的端口80映射到Web的端口80。

·????? 指示web容器通過稱為webnet的負(fù)載平衡網(wǎng)絡(luò)共享端口80。 （在內(nèi)部，容器本身在臨時端口上發(fā)布到web的端口80）。

·????? 使用默認(rèn)設(shè)置（這是一個負(fù)載平衡覆蓋網(wǎng)絡(luò)）定義webnet網(wǎng)絡(luò)。

1.5 運行你的負(fù)載均衡應(yīng)用

在我們可以使用docker stack deploy命令之前，我們首先運行：

docker?swarm?init

現(xiàn)在我們來運行它。 你需要給你的應(yīng)用一個名字。在這里，取名為getstartedlab：

docker?stack?deploy?-c?docker-compose.yml?getstartedlab

我們的單一服務(wù)堆棧在一臺主機(jī)上運行了5個我們部署映像的容器實例。

在我們的應(yīng)用程序中獲取一項服務(wù)的服務(wù)ID：

docker?service?ls

查找Web服務(wù)的輸出，并以你的應(yīng)用程序名稱作為前綴。如果你將其命名為與此示例中顯示的相同，則名稱為getstartedlab_web。還列出了服務(wù)ID以及副本數(shù)量，映像名稱和端***露量。

在服務(wù)中運行的單個容器稱為任務(wù)。任務(wù)會獲得數(shù)值增加的唯一ID，最大數(shù)量為您在docker-compose.yml中定義的副本數(shù)量。 列出您的服務(wù)的任務(wù)：

docker?service?ps?getstartedlab_web

如果您只列出系統(tǒng)中的所有容器，但也不會顯示服務(wù)過濾的任務(wù)，任務(wù)也會顯示出來：

docker?container?ls?-q

您可以連續(xù)多次運行curl -4 http：// localhost，或者在瀏覽器***問該URL并刷新幾次。

無論哪種方式，容器ID都會發(fā)生變化，從而表明有負(fù)載均衡的功能; 在每個請求中，以循環(huán)的策略選擇5個任務(wù)中的一個來響應(yīng)。 容器ID與前一個命令（docker container ls -q）的輸出相匹配。

1.6 擴(kuò)展你的應(yīng)用

你可以通過更改docker-compose.yml中的副本數(shù)量的值，保存更改并重新運行docker stack deploy命令來擴(kuò)展應(yīng)用程序：

docker?stack?deploy?-c?docker-compose.yml?getstartedlab

Docker執(zhí)行一個就地更新，不需要先撕下堆棧或殺死任何容器。

現(xiàn)在，重新運行docker container ls -q以查看重新配置的已部署實例。 如果你擴(kuò)大了副本數(shù)，則會啟動更多任務(wù)，從而啟動更多容器。

1.7 關(guān)閉應(yīng)用程序和swarm

·????? 關(guān)閉應(yīng)用用docker stack rm命令:

docker?stack?rm?getstartedlab

·????? 關(guān)閉swarm

docker?swarm?leave?--force

使用Docker來升級和擴(kuò)展應(yīng)用程序同樣簡單。 你已經(jīng)朝著學(xué)習(xí)如何在生產(chǎn)中運行容器邁出了一大步。 接下來，您將學(xué)習(xí)如何將這個應(yīng)用程序作為Docker機(jī)器集群上的真正群體運行。

1.8 復(fù)習(xí)

總而言之，在輸入docker run是非常簡單的，生產(chǎn)環(huán)境中的容器的真正實現(xiàn)就是將其作為服務(wù)來運行的。 服務(wù)在Compose文件中編寫了容器的行為，此文件可用于容器擴(kuò)容，限制和重新部署我們的應(yīng)用程序。 對服務(wù)的更改可以在運行時適用，使用啟動服務(wù)的相同命令：docker stack deploy。

現(xiàn)階段需要探索的一些命令如下：

docker?stack?ls????????????????????????????????????????????#?List?stacks?or?apps

docker?stack?deploy?-c????#?Run?the?specified?Compose?file

docker?service?ls?????????????????#?List?running?services?associated?with?an?app

docker?service?ps???????????????????#?List?tasks?associated?with?an?app

docker?inspect????????????????????#?Inspect?task?or?container

docker?container?ls?-q??????????????????????????????????????#?List?container?IDs

docker stack rm ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? # Tear down an applic

ation

docker?swarm?leave?--force??????#?Take?down?a?single?node?swarm?from?the?manager

Docker

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