華為的“任性版人工智能”

在柜臺(tái)前撒潑打滾要玩具是任性，打飛的去倫敦喂鴿子也是任性。華為的任性屬于后面這種。從阿爾法狗怒虐李世石和柯潔開始，人工智能成為了全世界的焦點(diǎn)。然而，兩年過(guò)去了。2018年華為才在自家的旗艦會(huì)議“全聯(lián)接大會(huì)”上慢吞吞地宣布：華為和人工智能在一起了！

“這種慢兩拍的節(jié)奏，著實(shí)不像‘中國(guó)最能打的企業(yè)’的風(fēng)格。”然而很快，我就發(fā)現(xiàn)事情和我的預(yù)想大不同：本來(lái)我以為華為和人工智能僅僅是“戀愛(ài)”；而實(shí)際上他們是任性地“領(lǐng)證結(jié)婚”了。

人們是不是對(duì)人工智能有什么誤解？

咱們先問(wèn)三個(gè)問(wèn)題。

第一個(gè)問(wèn)題，你覺(jué)得人工智能長(zhǎng)什么樣子？但實(shí)際上，人工智能沒(méi)有實(shí)體的形象。它有點(diǎn)像動(dòng)物的靈魂，可以依附在你我的身上，也可以依附在阿貓阿狗身上。具體來(lái)說(shuō)，一間房子可以容納一套人工智能，幫你管理家務(wù)噓寒問(wèn)暖；一臺(tái)機(jī)床可以容納一套人工智能，幫它自動(dòng)安排生產(chǎn)流程預(yù)警故障。無(wú)非就是，住在超強(qiáng)計(jì)算機(jī)“豪宅”里的人工智能復(fù)雜一些，“蝸居”在小設(shè)備里的人工智能單純一些，各安其命罷了。

第二個(gè)問(wèn)題，好多公司都喊了人工智能兩年多了，為什么我們生活沒(méi)啥改變呢？人工智能無(wú)疑是個(gè)偉大的發(fā)明，如同“電”。當(dāng)年，特斯拉發(fā)明了交流電，直到愛(ài)迪生和西屋電氣用商業(yè)手段把電變成了社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施，既便宜又方便，這才改變了世界。今天，人工智能界的西屋電氣很可能已經(jīng)存在了，只不過(guò)我們還無(wú)法確認(rèn)它是誰(shuí)。全世界真正部署了人工智能的企業(yè)，只有總數(shù)的4%，很明顯這個(gè)比例和人工智能的“威名”是很不匹配的。所以，剩下的96%正是我們對(duì)人工智能未來(lái)的想象空間。

第三個(gè)問(wèn)題，人工智能到現(xiàn)在還沒(méi)能普及，究竟是卡在哪兒了？我的答案是兩個(gè)詞：“價(jià)格太貴”+“沒(méi)有場(chǎng)景”。價(jià)格太貴：用來(lái)做人工智能計(jì)算的芯片太貴，就算是在云計(jì)算平臺(tái)上租，隨便算一套完整模型下來(lái)都得花上成千上萬(wàn)塊。懂人工智能算法的技術(shù)大牛更貴。沒(méi)有場(chǎng)景：就像1900年“電”剛普及的時(shí)候，人們點(diǎn)個(gè)燈泡照明就已經(jīng)很厲害了，誰(shuí)能想到電這玩意還能用來(lái)驅(qū)動(dòng)計(jì)算機(jī)。同理，現(xiàn)在大多數(shù)人的腦洞還不夠大。他們想到的也就是用人工智能來(lái)做刷臉系統(tǒng)、對(duì)話機(jī)器人。

三個(gè)問(wèn)題問(wèn)完，接下來(lái)我們就能看懂華為究竟在下一盤什么棋了。

在人工智能上，華為“任性了四次”

全聯(lián)接大會(huì)上的一幕：華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍在臺(tái)上說(shuō)：一直有傳言說(shuō)華為在做人工智能芯片，現(xiàn)在我要說(shuō)……傳言是真的。然后他直接發(fā)布了兩款華為AI芯片：昇騰310和昇騰910，并從兜里直接掏出了310芯片的真身。

沒(méi)錯(cuò)，華為的第一個(gè)任性就是：自己造芯片

造芯片不是請(qǐng)客吃飯。全中國(guó)有能力造芯片的大企業(yè)，一個(gè)巴掌就能數(shù)過(guò)來(lái)，華為算其中之一。但是，造芯片是一個(gè)代價(jià)極高的營(yíng)生。即使你有技術(shù)能力知道怎么玩，也必定是高資金投入，而且開弓沒(méi)有回頭箭。造芯片意味著和人工智能“領(lǐng)證結(jié)婚”。

華為追求的終極目標(biāo)是什么呢？一句話：降低人工智能的成本。配合上算法和訓(xùn)練框架的軟件優(yōu)化，全世界人工智能的成本直降一半是極有可能的。如果全世界每個(gè)角落的人都用得起人工智能，能搞出哪些新花樣真是天知道。

華為人肯定想象過(guò)這樣的場(chǎng)景：如果“大幅降低人工智能成本”，那么不僅未來(lái)可以獲得巨大的商業(yè)紅利，甚至改變?nèi)祟愋酒瑲v史。這事兒值得做。然而，只開發(fā)一兩款芯片，還稱不上特別任性。

華為的第二個(gè)任性就是：要造出芯片“全家桶”

之前我用靈魂比喻了人工智能。一個(gè)有趣的自然現(xiàn)象是：人生存靠上班打卡、狗生存靠搖尾乞憐、螞蟻生存靠團(tuán)結(jié)力量大，行為模式完全不一樣。他們“靈魂”的功能不同，說(shuō)明底層的大腦也有繁簡(jiǎn)之別。人工智能芯片也是如此。

舉兩個(gè)具體的例子：機(jī)場(chǎng)中的飛機(jī)調(diào)度，必須同時(shí)考慮所有飛機(jī)的位置速度軌道，所以要把所有信息完全輸入同一個(gè)大腦，這個(gè)大腦恐怕要比愛(ài)因斯坦聰明一萬(wàn)倍，那么就要用多個(gè)昇騰910芯片組成逆天的計(jì)算集群來(lái)計(jì)算；在公路上布置的攝像頭，需要用到的人工智能規(guī)模就小得多，直接在攝像頭背后“貼”上一個(gè)昇騰310芯片，每個(gè)小攝像頭都能相對(duì)獨(dú)立地分析自己這一小塊視野里的內(nèi)容，幫助人們及時(shí)調(diào)度。

為了不同場(chǎng)景需要，華為一口氣宣布了五個(gè)級(jí)別的芯片：Max、Mini、Lite、Tiny和Nano。翻譯成衣服的尺碼就是：XL、L、M、S、XS。最大的Max級(jí)別芯片是性能怪獸，也是耗電大戶，要放在數(shù)據(jù)中心（云計(jì)算）里用；最小的Nano級(jí)別芯片性能比較基礎(chǔ)，但是極其省電，甚至可以做進(jìn)耳機(jī)里。

各種型號(hào)的芯片參數(shù)跨度極大，算力跨越了八個(gè)數(shù)量級(jí)，華為卻要統(tǒng)一用同一種架構(gòu)——達(dá)芬奇架構(gòu)——來(lái)實(shí)現(xiàn)。簡(jiǎn)單理解，這相當(dāng)于綁頭發(fā)的頭繩、釣 魚的魚線、蓋樓的鋼筋都用同一種技術(shù)制造，可以說(shuō)相當(dāng)任性了。用同一種架構(gòu)制造不同芯片的好處巨大：所有的制造工藝、訓(xùn)練模型、使用體驗(yàn)都有高度的重合，生產(chǎn)便宜、開發(fā)便宜、使用便宜。但是，達(dá)芬奇架構(gòu)的難度跟造一個(gè)可以伸縮的金箍棒也沒(méi)什么兩樣了吧。

但華為覺(jué)得，只有這些還不夠。

華為的第三個(gè)任性就是：要蓋一座人工智能的“金字塔”

人工智能像個(gè)五層金字塔：最下面是芯片，往上是算法，再往上是訓(xùn)練框架，再往上是開發(fā)平臺(tái)，最上面是應(yīng)用。有關(guān)芯片的一切還都是在金字塔最底層發(fā)生的事情。退后一百步遠(yuǎn)觀這座人工智能金字塔的全貌，從下到上是一個(gè)從純硬件到純軟件的過(guò)程，每一層都需要一批專門的公司來(lái)支撐。但是，徐直軍又語(yǔ)出驚人……

五層金字塔華為想承包四層——從芯片到開發(fā)平臺(tái)，只有應(yīng)用不做。這個(gè)工程之難，相當(dāng)于自己燒磚拉鋼筋，自己設(shè)計(jì)圖紙，再自己親手蓋一座金字塔。這是一個(gè)吉兇難料又野心勃勃的計(jì)劃。正如當(dāng)年埃及人獨(dú)自在沙漠中建造一方金字塔的時(shí)候，恐怕心里也是勝負(fù)難料，未曾想過(guò)如今的瑰美壯麗。

當(dāng)然，以華為的一貫戰(zhàn)略，客戶想選用金字塔其中一層或者幾層都是很自由的，徐直軍也強(qiáng)調(diào)了這一點(diǎn)。不過(guò)重點(diǎn)在于，“有全棧的能力”和“沒(méi)有全棧的能力”，是有天壤之別的。把人工智能技術(shù)從頭到尾自己把控，有個(gè)巨大的好處，就是能做到軟硬件配合極致的優(yōu)化。這種優(yōu)化的門檻奇高，一旦實(shí)現(xiàn)，就會(huì)讓成本巨幅下降。

之前說(shuō)過(guò)，人工智能普及道路上的兩座大山，一座是“成本太高”，一座是“沒(méi)有場(chǎng)景”。以上那些任性的計(jì)劃全都是為了降低人工智能成本，接下來(lái)華為要搞定的問(wèn)題就是“應(yīng)用場(chǎng)景”。

華為董事、戰(zhàn)略Marketing總裁徐文偉把“未來(lái)最需要人工智能的場(chǎng)景”分成三類：1）重復(fù)勞動(dòng)：比如圖像鑒定、單據(jù)審核這類就是重復(fù)勞動(dòng)。工作的目標(biāo)明確，但就是沒(méi)完沒(méi)了。2）專家經(jīng)驗(yàn)：比如醫(yī)療行業(yè)。全國(guó)只有不到1萬(wàn)位達(dá)標(biāo)的宮頸癌篩查專家，但如果把他們的經(jīng)驗(yàn)輸入人工智能，輔助醫(yī)生檢查，速度就能提高五到十倍。3）多場(chǎng)景協(xié)同：比如智慧城市。一個(gè)城市的交通、水電、建設(shè)規(guī)劃都要統(tǒng)一到一個(gè)超強(qiáng)大腦去運(yùn)算。

不過(guò)，還有更多稀奇古怪的場(chǎng)景，在各行各業(yè)的合作伙伴中。

于是，華為的第四個(gè)任性就是：召喚出一票高端朋友圈捧場(chǎng)

華為很講究“交朋友”。交朋友的前提是自己要靠譜，賣給人家的東西別掉鏈子。憑著“靠譜”這個(gè)人設(shè)，積累下的客戶“朋友圈”，如今才成了華為人工智能業(yè)務(wù)堪稱廣袤的“試驗(yàn)田”。

比如，奧迪基于華為人工智能平臺(tái)開發(fā)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。而且，華為和寶馬、標(biāo)志雪鐵龍都有人工智能和底層算力方面的合作。深圳機(jī)場(chǎng)基于華為人工智能平臺(tái)開發(fā)的飛機(jī)引導(dǎo)系統(tǒng)。上過(guò)春晚的機(jī)器人公司優(yōu)必選基于云端平臺(tái)開發(fā)的巡檢機(jī)器人。

這些朋友圈給華為人工智能平臺(tái)提供的，恰恰是各種姿勢(shì)的應(yīng)用場(chǎng)景。而且，說(shuō)不定哪片云彩下雨。現(xiàn)在的任何一個(gè)小場(chǎng)景，都有可能長(zhǎng)出未來(lái)人工智能細(xì)分領(lǐng)域的大樹。一旦某顆樹苗在華為平臺(tái)上長(zhǎng)大，將來(lái)它結(jié)出的所有的果實(shí)都會(huì)屬于這片土地。

華為的勝算

人工智能是一項(xiàng)和計(jì)算密切相關(guān)的技術(shù)，所以它特別依賴于底層的硬件。從這個(gè)角度上說(shuō)，硬件起家的華為很幸運(yùn)。人工智能的作用是降低生產(chǎn)成本，意味著它一定會(huì)進(jìn)入企業(yè)，進(jìn)入各種已知未知的生產(chǎn)場(chǎng)景。從這個(gè)角度上說(shuō)，擁有企業(yè)級(jí)用戶的華為又很幸運(yùn)。華為硬件上的家底很厚，在上層算法上起步稍晚。其實(shí)兩條路都很艱險(xiǎn)，軟件公司走到后面，會(huì)遇到無(wú)限艱險(xiǎn)的硬件設(shè)計(jì)；硬件公司走到后面，會(huì)遇到無(wú)限復(fù)雜的軟件代碼。誰(shuí)能走得更好，現(xiàn)在還很難評(píng)判。

有一個(gè)細(xì)節(jié)很有意思，徐直軍特意強(qiáng)調(diào)了華為不直接銷售芯片，而只銷售搭載昇騰芯片的板卡、服務(wù)器、云計(jì)算，所以不和芯片公司構(gòu)成“直接競(jìng)爭(zhēng)”。任何企業(yè)生態(tài)沒(méi)有天然優(yōu)勢(shì)或者劣勢(shì)，都是靠努力發(fā)展起來(lái)的。華為有構(gòu)筑人工智能全方位生態(tài)的條件，但是能不能把生態(tài)發(fā)展起來(lái)，還取決于做得怎么樣，取決于是不是真正為合作伙伴著想，讓他們?cè)敢飧A為合作。

我從華為的“任性”中至少看到了兩點(diǎn)：1、華為做人工智能，確實(shí)走心了；2、華為的目標(biāo)，是改變整個(gè)人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施面貌。

在普通人的心里，華為身上的關(guān)鍵詞是不斷變化的。開始，華為的關(guān)鍵詞是“給運(yùn)營(yíng)商造基站的”；后來(lái)，華為的關(guān)鍵詞又變成了“賣手機(jī)的”；不知道一年以后，華為在大眾心里的關(guān)鍵詞是不是變成“做人工智能的”。

任性的背后是拳頭，拳頭的背后是苦練，苦練的背后是夢(mèng)想。有人把夢(mèng)想埋得很深，被人挖出來(lái)，還會(huì)羞澀地一笑，說(shuō)我只是任性。這可能就是華為。

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本文轉(zhuǎn)自《營(yíng)贏》第32期刊

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人工智能 華為

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