大數(shù)據(jù)到底是干什么用的？

使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的地方且比較有代表性的產(chǎn)品：

云存儲(chǔ)：中國(guó)比較好的有百度云，國(guó)外比較好的有AWS等。正是因?yàn)橛羞@些產(chǎn)品的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)在云端的概念才終于變成現(xiàn)實(shí)了，大家都不用踹著U盤到處跑了。

內(nèi)容推薦：最具代表性的有今日頭條，它正是運(yùn)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)找到你喜歡的內(nèi)容并且推薦給你。自從這個(gè)產(chǎn)品出現(xiàn)以后已經(jīng)有很多人拋棄以前的新聞閱讀方式。它讓網(wǎng)易新聞、新浪新聞、騰訊新聞等產(chǎn)品上了不少火。現(xiàn)在大家都開始紛紛的學(xué)習(xí)它。

物品推薦：電影網(wǎng)站、音樂網(wǎng)站、電商網(wǎng)站這些網(wǎng)站都會(huì)把根據(jù)你的瀏覽行為進(jìn)行分析，根據(jù)你的興趣推薦給你相應(yīng)的物品，比如愛奇藝、QQ音樂、京東等。

廣告計(jì)算：應(yīng)用比較好的有百度、谷歌、淘寶、騰訊，他們要根據(jù)廣告主的價(jià)格和廣告的效果計(jì)算廣告的排序，好在流量中達(dá)到最好的變現(xiàn)效果，這時(shí)數(shù)據(jù)的處理速度與數(shù)據(jù)的量級(jí)直接影響了他們的收入。

金融：銀行正使用大數(shù)據(jù)分析用戶的消費(fèi)行為、購(gòu)買能力以及還款能力，用來(lái)降低提供給用戶的貸款風(fēng)險(xiǎn)，減少環(huán)帳率。

信用：支付寶的芝麻信用加入了更多的維度，比如你的人際關(guān)系、學(xué)歷、車等等元素來(lái)評(píng)估你的信用值，給信用值高的人提供更好的服務(wù)，比如信用度高住酒店就不用交押金。

數(shù)據(jù)分析：這個(gè)具有代表性的產(chǎn)品不多，但確是大數(shù)據(jù)應(yīng)用非常主要的場(chǎng)景，一般都是公司內(nèi)部定制性的，所以一般不公開，但確實(shí)各種公司都在用，比如網(wǎng)站的流量分析、相關(guān)產(chǎn)品的用戶特性分析、微博的語(yǔ)義分析。可以根據(jù)這些分析為自己的業(yè)務(wù)或者產(chǎn)品發(fā)展方向提供決策依據(jù)。

智慧城市：這個(gè)現(xiàn)在比較有代表性的功能就是可以根據(jù)人流控制路燈的亮度，可以達(dá)到省電的效果。通過車流控制紅綠燈的變化，減少道路擁堵。

正是有了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用才使以上這些方面有了更好的發(fā)展，如果沒有大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的出現(xiàn)那可能就會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)太多處理不過來(lái)或者根本就無(wú)法處理。那自然就會(huì)導(dǎo)致一些業(yè)務(wù)的發(fā)展落后或者根本無(wú)法進(jìn)行的。當(dāng)然未來(lái)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)越來(lái)越多，比如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等等。

大數(shù)據(jù) 網(wǎng)站

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