【云駐共創】華為云核心數據保護能力大揭秘

【介紹】

企業數據資產面臨怎樣的“內憂“與”外患”？

企業如何實現數據的安全合規？

華為云又有哪些核心的數據保護能力？

今年其實最火的話題就是疫情了，其實我們都知道疫情對一些傳統的行業，比如說像餐飲、電影這種行業影響是非常大的。那對我們做安全的有沒有什么影響呢？對我們做安全來講的話確實也會有影響。今年的疫情讓很多的公司、很多的員工都只能在家遠程辦公，這也給了這個數據犯罪分子有機可乘。他們可以通過垃圾郵件或者釣魚郵件的方式來獲取企業的內部的、賬號的一些登錄憑證或者是一些數據，從而達到他們的一些不可告人的目的。所以今年我們看到其實類似的這種數據安全的泄漏事件是比往年多了很多。

不法分子一般會通過哪些渠道或者途徑來獲取我們企業的數據呢？

不法分子一般會通過內外兩種路徑來去獲取。一般我們說從外部的話一般是指黑客入侵，從內部來講的話一般是指的企業內鬼。那這樣看下來，我們的數據風險真的是防不勝防。那我們現在就可以進入我們今天的主題，華為云的核心數據保護能力。

現在隨著互聯網、大數據、還有5G這些技術的發展，數據已經變成生活中必不可少的部分，甚至說數據已經成為了一些企業比較核心的資產。數據資產為我們的生活帶來了無限便利的同時，也催生了大量的數據安全問題。隨著全球各大數據安全的類似于法規的出臺，類似于歐盟的GDP2、類似于美國加州的CCPA，類似于這種法規的出臺其實也是去限制了企業有義務和責任去保護這個數據安全。如果發生數據泄露，企業其實除了面臨嚴重的經濟損失之外的話，也會受到相應的巨額的罰款。

華為內部是其實是非常重視的數據安全的，那數據安全部門有沒有采取什么樣的措施呢？

其實一直以來華為云都非常關注數據安全，也是從去年開始就在內部孵化相應的一些數據安全能力。接下來將為大家揭曉一下我們華為云核心的數據安全保護能力。

一、數據安全的趨勢和挑戰

我們分兩個部分來闡釋數據安全中心的因和果。因是數據安全的趨勢與挑戰了，我們盤點了一下今年來一些大的安全事件，這些安全事件大家或多或少都聽說過，比如臉書的數據泄露，或者是某某酒店泄露客戶的隱私，那么對于說對企業來講造成了難以估量的聲譽和經濟損失。同時我們也可以看到，數據安全看似離我們很遠，但實際卻徘徊在我們身邊。

而另一方面，伴隨著數字化的轉型，越來越多的企業把云上升到了一個戰略的高度上，云的數據越來越多、也越來越重要，那么隨之而來的云上數據安全問題也逐漸成為了企業關注的焦點。這里我們通過上圖里面可以看到top級的里面有一些商業智能數據，還有一些屬于專利的數據，其實這里也說明了越來越多的這種敏感類的數據會逐漸的上云。那么發生數據泄露大致是兩類原因，一類是外部的攻擊，這里主要是指黑客利用漏洞從互聯網入侵到企業系統內部偷竊、破壞數據，而更大的原因是在于內部的泄漏。由于我們數據生命數據生命周期的各個階段都缺乏管控，那么這也就導致了我們從企業內部獲取數據尤其是獲取敏感信息就顯得更為的容易。所以不管是有意或者無意的泄露，企業的這個造成的這個信息泄露，都是企業長此以往的一個痛點。所有我們的數據安全體系既要攘外也要安內。

二、華為云數據安全中心8大核心安全能力

前面大致介紹了一下行業的趨勢與挑戰，由因及果，華云深入洞察客戶訴求、勵精圖治，最終修成正果，發布數據安全中心，提供八大核心安全能力。

當時是在一個什么樣的背景或者契機下想到要開發這款產品呢？能有一些開發背后的小故事可以分享給我們嗎？

說到小故事的話，我們內部的話稱之為一個饅頭引發的血案。

有一天我和我們的研發在食堂吃飯，然后正好吃到饅頭，就聊到了饅頭的這個制作過程。那么我們發現其實用水把這個離散的面粉能夠把它攪合在一起，最后就可以形成一個饅頭。當時一下子靈光一現，就想到了咱們的這些安全其實也是類似的原理，咱們有很多安全的產品能夠作用不同的領域，但是這些安全能力其實是分散的，那么這些分散的能力怎么樣去整合成一個問題。我們其實從來都不缺乏分散的安全能力。他們都是單兵作戰的，那么如何把它們整合一起？

我們發現其實缺乏的是像水一樣的東西能夠去聚合，能夠把分散的東西組合成一個完整的饅頭，這也是我們當初設計數據安全中心的一個雛形。

那這么看來，咱們數據安全中心其實是一個一加一大于二的產品，數據安全中心主要提供哪些核心的數據保護能力。

華為數據源中心主要提供八大核心安全能力。

首先第一個就是我們的數據安全可視。總體來看，我們圍繞數據安全全生命周期構建統一可視管理能力，意在回答云上構建數據安全的終極問題，讓每一份數據都能夠可視。可控、可塑、可性。談到數據的安全治理，應該從數據的全生命周期出發，圍繞數據采集、傳輸、存儲、處理使用、交換和銷毀各個階段構建。安全從來都是木桶原理，大家都知道。整體的安全能力是由短板決定的，因此每個生命周期階段的安全都不容忽視。今天云上的數據安全能力其實一直分散在各個服務里面，它可以是vpn、可以是安全組、可以是ssl證書或者是容災備份等等安全能力。那么如何把這些安全能力整合在一起，對客戶構建一個統一的數據安全的視角，成了我們數據中心要回答和解決的終極命題。

第二部分就是我們的采集安全。采集官方的解釋是指組織機構內部系統中新生成數據以及從外部收集數據的階段，這個階段的安全性重在識別和預防，識別出新采集的數據中是否存在敏感信息，泄露后又是否存在風險，以及決定要以如何的技術手段保護好敏感數據。華為云的數據中心通過構建自動化三層數據識別引擎，在數據生成的時候就能呈現整體的風險，支持兩百多種數據格式，能夠支持結構化數據、非結構化數據、乃至半結構化數據，而真正做到了場景的一個全覆蓋。

我們的下一個能力是數據傳輸安全。數據傳輸是指數據在組織。從內部從一個實體通過網絡流動到另一個實體的階段，那么這個階段的安全性正在認證與加密。數據傳輸過程中最常見的攻擊方式就是竊聽、嗅探和中間人攻擊，他們的共同特點是利用了傳輸通道的不安全性及未做認證、校驗，或者報文信息未做加密等等的原因。因此開啟ssl加密通信和公司有證書的身份校驗，能夠有效防止此階段的數據安全風險。那么數據源中心通過聯動vpn、云連接、證書等服務，能夠持續監測傳輸通道的安全狀態。

接下來是我們的數據的存儲安全，數據存儲是以數據任何數據。是進行物理存儲或云存儲的一個階段。那么這個階段的安全是如何保證數據的可用性，以及通過健全以及通過健全性的方式合理的管控、訪問。那么數據安全中心在這個階段主要監控obs桶內文件的一個加密狀態。因為OBS是我們是支持云上的文件去做了一個默認的加密的，那么在這個狀態下面，我們可以去監測到有哪些文件是已經加密了，哪些文件沒有加密，但沒有加密的東西其實是可以促進我們的客戶去做到一個默認加密。這樣的加密也是透明的，它對客戶的業務不會造成任何影響，那么反而會讓它的整個數據安全的狀態更加的安全。

接下來是我們的數據使用安全，數據使用安全是指組織機構在內部針對數據進行分析、計算、可視化等各種操作的這么一個階段。我們知道數據其實它是流動的，很多風險是在數據流動流轉的過程中產生的。那么通過數據使用行為分析，我們可以預先識別一些可能的泄露事件。舉個例子，一個員工即將離職，那么如果他在離職前突然開始批量的下載公司的機密文件，那么可能他是希望能夠帶到下一個公司，作為下一個公司的一些籌碼。那么這這一類批量下載的行為其實是一個異常的行為，與這位員工固有的一些工作模式、工作軌跡都產生了偏差。那么數據安全中心通過構建深度學習的一個行為識別能力，提前能夠識別出異常行為，并且及時報警，把數據泄露的事件阻擊在這個源頭。

接下來是我們的數據交換的階段，數據交換是指數據由組織、機構與外部或個人進行交互的這么一個階段。那么這個階段其實挑戰是在于數據會流出系統或者組織的內部，那么造成結果是原有的安全措施可能會失效、難以管控。而因此我們在流出前就需要控制數據泄露的這么一個風險，其中的一個核心能力是數據的水印，華為云能夠提供數據水印的能力，保證數據在交換過程中對交換的數據流、文件、圖片等打上水印信息，確保泄漏溯源和版權認證。這里從上圖里面我們可以看到提供了一個可視化的界面，能夠讓客戶清晰地感知到他打上的水印信息是什么樣的內容。同時它也可以通過一些可視化的操作做去控制類似于字體大小、字體的角度以及透明度等這些參數，來去自定義它的一個格式。同時我們除了提供這種看得見的水印，也提供看不見的水印。看不見的水印的目的是為了具備更好的隱藏性，讓我們讓有心之人無無法感知到這份文件可能已經打上了水印，那么從而就更能夠很好地隱藏掉一些水印的一些信息。那同時我們的這個水印效果具有很好的一個魯棒性。魯磅是強壯這個單詞Robust的一個音譯，是指的在使用的過程中不易被毀滅掉或篡改掉的一個能力，這就是我們的數據水印的能力。

同樣的在數據交換安全，華為云數據中心在數據交換的階段，還能夠提供對敏感信息的進行一個脫敏的處理。我們預置了二十多種脫敏的算法，那么包含哈希、加密、關鍵字、關鍵字替換、遮蓋、取枕、織空等等，能夠充分匹配不同的脫敏場景，同時結合敏感數據的識別，能夠標識出每個數據的敏感程度，直到客戶云上數據哪些需要脫敏。

最后就是我們的銷毀階段，數據銷毀是指數據及數據的存儲介質通過相應的操作手段使數據徹底消除，且無法通過任何手段恢復的過程。華為云在客戶數據呃、內容、數據銷毀的這么一個階段，會對指定的數據及其所有的副本進行一個全面的清除。當客戶確認數據刪除以后，那么華為云會先刪除數據與客戶之間的一個索引關系。那么并將在將內存、快存儲等存儲空間進行重新分類之前，對相應的存儲空間進行一個清零的處理，那么確保相關的數據和信息不可還原。對于物理的存儲介質報廢的情況，華為云通過對存儲介質進行消磁、折彎或破碎的方式進行數據清除，確保其數據卻無法恢復。那么以上就是我們華為數據安全中心呈現的八大能力，也歡迎各位小伙伴能夠到華為云上面申請公測，來體驗我們華為云數據安全中心。

很好奇這些能力哪些是在開發過程中取得了歷史性突破的，或者說可以稱之為是我們的黑科技的能力呢。

說到黑科技，這里其實不得不說我們的數據水印的技術。我先給大家科普一下，水印的原理其實就是一個捉迷藏的過程，我們把信息藏到原始的文件當中，讓黑客不易發覺，這樣子就能夠記錄下當時在文件交換的過程當中實際的一些狀態和情況。那么捉迷捉迷藏大家都懂。地形越復雜，能藏的地方越多，也就也就越不容易被找到。所以水印也是一樣的。針對文件、圖片、一般的文件、office文件這一類或者圖片的話，它相對來說是一個地形比較復雜的場地，那么我們做隱藏的話會相對來說比較容易。但是針對一些簡單的文件格式，比如數據庫的格式，比如說純文本txt的這種格式，那么我們要去隱藏我們的水印信息其實就顯得尤其的復雜，這也是為什么在業界來說，數據庫的水印其實一直以來是一個難點。我們華為云的數據水印能夠完美的覆蓋數據庫之類的這種結構化數據或純文本的格式，也是業界首款能夠提供開放能力的水印api，具備很強的安全性和魯棒性。讓黑客難以發現，而即使發現了也難以修改。

用戶只有看見數據的安全狀態，才知道如何的去管控和治理。就像我們去看病一樣的，我們只有在做完各項身體檢查，然后當醫生根據身體檢查結果告訴。我們你現在的病因是什么，我們才能夠對癥下藥。

首先到華為的官網，然后在這里我們先搜索我們的數據安全中心。點擊搜索的話我們可以看到第一個就是我們的這個服務。

首先是一個數據安全總覽，也就是我們的數據安全可視，我們把數據安全總覽按照數據的生命周期的階段去做了一個整體的呈現，包含了采集、傳輸、存儲、數據的使用、交換以及刪除去做一個整體的呈現。那么同時我們根據云上承載的這些存儲介質去做了一個劃分，我們按照數據obs的桶或者是數據庫的庫，然后去把它劃分成一個個的積木，那每個積木的安全狀態都可以展示出來。

而舉個例子啊，這里我們的一個OBS桶，我可以看到啊它的風險狀態其實是一個中風險。為什么是一個中風險呢？那我可以看到它含有敏感對象，那同時它又不具備對應的一個數據脫敏的任務和保護手段。

那么我們點擊進去就可以看到一下現在它的一個整體的詳情，從這里其實可以看到它會匹配到一些中風險的和低風險的一些規則，這些top ten的規則。在這個屏幕的一個右邊，類似于郵件、銀行卡號。可以看到對應的這個規則，它到底匹配到了是哪些什么樣的文件？

我們提供一個血緣圖，這個血緣圖的概念其實是一個文件樹的概念，把obs去做了一個拆分，這里面到底包含哪些文件，以及對應文件的一個風險等級都可以展示出來。我們可以通過上面的一個過濾條來去做清晰的過濾。

舉個例子，點擊風險等級五，這里我是可以看到詳情，為什么它是風險等級五？知道了原來它是匹配了身份證號。這是我們的一個整體的，看到數據安全的一個狀態以及然后同時針對數據的敏感區識別，還預制了一百多條規則，這些規則是基于我們長期以來的一些經驗和總結形成的這些規則。

這規則一部分是提前預制的，同時也允許客戶通過結合自己的業務特點去自定義這個規則，它可以作為關鍵字匹配或者是正則表達式這兩種形式。那么規則會構成一個規則組的概念，這個規則組就是我們要去用來掃描識別我們數據的一個模板，基于這個模板也有提前預制了，基于不同領域，包括銀行、金融、交通、新聞、商業以及一些國際的醫療、政府的領域，這些預制的模板會讓我們在這個服務的使用過程中，它如果識別了以后，會有對應的一些報表的生成。

我們可以新建一個識別的一個任務，那么在這個任務的下面的話，我們去選擇所有的這些數據類型都可以選擇，然后去選選擇好勾選好勾選好以后，然后選擇呃一個或多個的這個規格組去做一個識別。那么識別完以后，我們可以提供類似于一個報表的下載，可以看一下我們的樣例。

通過這個報表我們可以看到它。就可以去告訴你整體的一個你的數據種類，以及你含有這個敏感數據字段數表述，然后以及總的表述字段數，以及總的數據庫的個數，那么以及它的敏感數據的一個占比和對應的這個敏感數據類型的分布。還有我們可以看到匹配到的是身份證號這樣子的一些敏感數據，然后以及敏感數據風險的分布。對應的敏感數據有的數據會相對來說風險會比較低，有的數據風險就會比較高，類似于比方身份證號、銀行卡號，這肯定就是相對來說高風險的一些數據。那么同時我們還會做一個分布，然后最后能夠把匹配的這個命中對象也也展示出來，這是我們對于對于我們數據識別的情況。

對于數據脫敏主要是介紹一下脫敏規則。其實脫敏難是難在你要根據不同的業務形態去定制它不同的規則。在這里其實已經預制和呈現了很多不同種類的這么一些規則，比如說哈希，哈希就是一個單向、不可逆的一個變化，然后把原始的這個字符串轉化成可唯一識別的字符串。加密的話是把數據作為作為一層加密，這個結合了云上的這個密鑰管理的這個服務，能夠真正的做到數據安全能力的聯動。那比如說這種字符掩蓋，預制了很多規則，包括銀行卡號、社保號、護照、身份證等等，那么用戶也可以基于自己的情況去自行的添加，包括關鍵字的一個替換，它識別到一些關鍵字，我可以把它做一個整體的替換，包括刪除，還有取整、日期的取整之類的，這是我們數據脫敏的一些能力。

三層識別引擎，敏感數據識別能力強：

1、?默認合規規則：

業界領先的發現能力，內置10+法律、行業知識體系；

2、?原生中英文語義識別

基于數據指紋（DFP）的文件相似度檢測，覆蓋少量修改后的文件匹配場景；相似度檢出率較傳統字符串，HASH值匹配提高3倍；

3、?高級文件相似度檢測

基于數據指紋（DFP）的文件相似度檢測，覆蓋少量修改后的文件匹配場景

華為云DSC可以為企業敏感數據保護帶來以下安全價值：

1、?快速精準鎖定敏感數據：在專家知識庫和NLP的雙重加權下，識別能力更強，精準鎖定敏感數據源，識別速度可縮短至分鐘級；

2、?清晰定位數據敏感級別；支持數據自動分級分類，血緣圖梳理敏感文件框架，級別定位一目了然，方便對不同類別的敏感數據采取不同的保護措施；

3、?支持多種文件和數據類型：支持識別doc、xls等近200種非結構化文件和數十種個人隱私數據類型；

4、?適配各種業務場景：支持自定義規則，企業可根據業務需求定義敏感識別規則，適配自身行業需求；

5、?提供合規報表下載：支持數十種合規報表下載，助力數據合規可視化。

數據水印的話，舉個簡單的例子給大家看一下。水印其實是通過提前預制的內容，我們可以去做對水印去做一定量的修改，可以對它字體、透明度、角度都可以做一定要修改，然后會填寫它的水印內容是什么，可以做暗水印并告訴內容是什么，提前預置進去。同時在選好以后，也·可以做水印的提取。提取的話也是需要上傳對應的文件，把對應的水印的內容提取出來。

數據安全總覽是圍繞著數據安全、數據的生命周期展開，展示了數據生命周期各個階段的一個狀態。

專家答疑

1、數據安全中心為什么要從采集，到使用、到銷毀全部都要做呢？

我們知道安全從來都是木桶的原理，整體的安全能力是通過你的短板來決定的，那也就意味著你每一個階段都必須做好，不然的話你有一個階段的缺失，其他階段做的所有努力都白費了。所以說因此這個數據安全治理就應該從全生命周期出發，圍繞著采集、傳輸、存儲、使用、交換和銷毀各個階段來去構建，并且每個階段的安全性都不容忽視。

數據安全中心其實要解決的核心訴求就是讓用戶能夠清知道我的數據從哪里來，然后之后會流到哪里去。只有讓大家清晰地把控了這個數據流的情況，才能在第一時間去鎖定風險，然后完成我們的修復和溯源。

2、數據安全中心適用于哪些行業、場景？

其實嚴格來說數據中心適用于所有的行業場景，但是對于某些行業來說就顯得尤為的剛需，比如銀行、保險、交通、物流、酒店等行業。

這些行業其實是有一個共同的特點：

第一個就是他們的數據量很大，那么數據量大就意味著它要做數據安全的治理和數據的安全整改的措施，會顯得尤為的厚重和大成本的消耗。

第二點是在于它會存有大量的個人信息，那么這些個人信息、數據一旦發生泄露，是會造成很嚴重的一個后果的。比如說在國外的話，可能他還會面臨一個法律風險，有違法的行為，那么會面臨一個巨額的罰款。

第三點是在于它或多或少會存在一些行業的監管，因為我們的監管部門其實最終是為了督促我們的企業去完善數據安全的建設，能夠保證它所運行的這些功能正常化，保證它能夠提供一個可信或者是可靠的服務，他會不定期的去抽查，所以也導致了這些行業的話一定要持續地去做好這個數據安全的建設，來應對各級部門或者是監管部門的一些審核。

我理解數據是無處不在的，是不是我可以理解為有數據的地方就可以用數據安全中心這個服務呢？

有數據就有數據安全，我們數據安全中心這個服務是任何行業都可以使用的。

個人信息保護法草案對企業有什么影響？

個人信息保護法草案前不久才首次亮相，但是還沒有正式頒布，但是它也意味著國家以后將從法律的層面去保護我們的個人隱私數據，個人信息保護法草案雖然還是草案沒有頒布，但是也能夠體現出國家對于數據安全乃至于國家安全治理的決心。那么隨著全球趨勢的發展，其實各個國家也陸續推出了自己的這個保護數據、保護隱私的這種安全的一個法案。數據安全我們可以看出終將成為一個常態化和機械化的情況，每個企業都有責任和義務去守護自己的數據安全。因此提前做好數據安全的治理，贏在起跑線上對每個企業來講其實都是有好處的。否則在發生數據泄露事件的時候，不僅是帶來名譽和經濟上的損失，還有可能會面臨巨額的罰款。如果企業違規處理了個人數據，或者說是對個人數據沒有采取保護措施，是會面臨面臨法律風險的。

3、以往傳統的安全方法不適用于大數據時代下的數據安全嗎？

在大數據和云計算的時代，我們很難要求一個安全產品能夠搞定所有的安全問題，這是不現實的。那么相反，我們其實是要整合和利用我們分散在各個所有服務里面安全能力，這就意味著其實這些生產的安全能力其實從來都存在、也從來都具備，那比如說我們提到的VPN、云連接、以及我們的證書這些所有的它其實都是為了保護數據安全的能力，只是沒有作為一個獨立的產品，而是作為一個產品的特性去體現。那么今天我們要做的事情就是把這些產品的能力都整合起來，大家能夠協同的去防御，最后能夠保證咱們數據安全的一個真實可靠性，同時也是能夠保證數據安全管控的統一性。

我可以理解為現在我們要做數據安全，其實不是傳統意義上的一支游擊隊，而是要組建一支正規軍，然后就是由不同的兵種去協同作戰，單點突破的方式已經成為過去，現在我們一定要組建體系化的正規軍隊，來對抗日益嚴峻的網絡安全危。

4、簡單說明一下數據脫敏是什么嗎？怎么理怎么理解脫敏？

對于數據脫敏來講的話，其實是指的咱們把這個敏感的信息通過一定的方式去把它敏感性給脫掉，也就是隱藏掉它里面的一些敏感信息。那么一般來講的話這種過程是可逆的，也可以是不可逆的，那么基于用戶的這種業務形態來去做選擇，一般我們來講的脫敏的話可能常見的就是說我把關鍵字替換掉，或是像手機號一樣。我把中間幾位給隱藏掉，這是非常常見的一些做法，或者說我其實加密也是一種脫敏的方式。我們通過加密的方式把這個原始的數據轉換成一個密文，那么最終其實是導致了即使這個數據流出去了，大家也不知道它是什么意思，那么它背后真實的含義其實是能夠通過技術手段去隱藏掉的，這也是什么是脫敏以及脫敏的一個價值吧。一般脫敏來講的話是不可逆的，但是因為企業在使用這個過程當中，其實它是有很多很多定制性，或者說它有很多自己的一些訴求，所以說我們不能把這個限定死了，我們只能說數據脫敏是可以可逆，也可以不可逆，而且我們希望的是即使可逆，我們是只能通過按照我們自己的方式去可逆。

舉個例子，比如說加密，如果你是一個密文，如果泄露出去了，咱們數據如果是被爆破或者是被逆向了以后，可能造成了這個明文的泄露。但是這是因為缺乏了一個不安全的密鑰的的情況。也就是說在做可逆的類似的這種功能的時候，一定要充分的考慮安全性的前提下，利用比如說云上這種密鑰托管的能力，然后去把這種真正核心的像鑰匙這種東西。能夠去把它放在一個安全的地方，從而能保證我們做這種可逆脫敏的安全性和可靠性。

5、數據資產梳理、自動化發現這個是通過什么樣的能力去實現的？是通過服務的形式嗎？

數據資產的自動化發現和梳理是通過服務的形式去實現的。它的原理也是非常也是通過我們去構建了一個自動化的識別引擎。那在這里的話我們其實是構建了三層的一個識別引擎。

第一層就是我們的固有的專家的一個知識庫，那么這些專家知識庫是可以基于我們以往的一些安全的經驗，然后去孵化出我們對于這種不同的業界的安全文件或者敏感信息的一些理解，最后去呈現的。

第二層其實是基于上下文里語義去做的一個自然語義處理和識別。那么這一類的其實是通過深度學習的模型去實現的。它會顯得更加的智能化，它不僅僅是單純的去看這個字面意思，也可以去結合上下文去了解到具體它真實表現的一個含義。舉個例子，比如說我在吃蘋果和我在蘋果公司，那蘋果來講的話含義是不一樣的，在不同的語境里面，需要通過語義的發現和識別去區分開。

總結

數據安全中心服務（Data Security Center，DSC）是新一代的云化數據安全平臺，提供數據分級分類、數據安全風險識別、數據水印溯源和數據靜態脫敏等基礎數據安全能力，通過數據安全總覽整合數據安全生命周期各階段狀態，對外整體呈現云上數據安全態勢。華為云DSC是新一代的云原生數據安全平臺，除敏感數據識別外，還提供數據脫敏、數據水印、數據審計等安全能力，給予企業數據資產全生命周期的安全防護。

保護云上數據安全和用戶的資產是用戶的核心訴求，也是華為云義不容辭的責任。那在未來，華為云會去加大安全的投入，特別是數據安全的投入，給用戶去提供安全可信的云產品。

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