excel數據分析的工具有哪些（數據分析的常見工具有哪些?）

excel數據分析的工具有哪些（數據分析的常見工具有哪些?）

excel超實用的go功能之一就是數據分析，下面將為你介紹幾種超實用的小工具，讓你熟練掌握之后也可以成為數據分析的大神，感興趣的一起看下去吧！

海量數據的克星——數據透視表

數據透視表是一種交互式的表，可以對數據的不同項目進行快速地統計，并且動態地改變數據的版面布置，讓分析以不同的角度來分析數據。

這是透視表的基本概念，聽起來比較抽象。那么來看一個實際的例子。服務公司的貨物銷售數據量十分大，每天都會產生大量的銷量數據，僅僅只是銷售數據的冰山一角。面對這樣的如何，如何快速分析，不同日期下，不同商品的銷量？不同地區的銷量？不同商品的售價波動情況？不同地區的退貨量？不同銷售員的總銷量大小？不同銷售員的退貨總量大小？

將海量數據建立成數據透視表，可以通過選擇字段的方式，快速切換數據版面，以不同的角度匯總商品數據。

如下圖所示，顯示了不同日期下不同商品的銷量。

數據透視表還提供了交互工具，以便動態地查看數據，方法是利用【切片器】功能，選擇需要查看的條件（王強銷售員的相關數據），就能快速顯示符合條件的數據。

總結一下，Excel的數據透視表是一個強大的工具，它可以將海量數據做成各種報表，并實現報表數據的快速切換。

還可以對數據進行統計、排序、篩選。使用交互工具，如切片器、日程表，可以從項目名稱和時間的角度動態地查看數據。

讓抽象數據直觀展現的利器——圖表

數據分析少不了圖表分析，圖表不僅是后期制作數據報告時，數據展現的重要形式，還能在數據分析過程，以直觀的方式帶給分析者“靈感”，發現數據中隱藏的信息量。

在Excel軟件中，包含了很多各類的圖表，這些圖表側重于數據分析，也可以在后期制作分析報告時所用。

而Excel軟件之外的一些網站、軟件也可以制作圖表，這些圖表更加美觀，更適合用在數據分析報告中。

1.Excel圖表 在Excel中，選中數據后，打開【插入圖表】對話框，可以看到所提供的圖表類型，一共15種圖表類型，每一種圖表類型下，又細分為多種形式的圖表。Excel圖表的種類如此豐富，基本能覆蓋90%的數據分析需求。使用圖表有兩個注意點：可以將圖表的格式設置好后，添加到【模板】中，方便下次快速調用；圖表的呈現形式是多種多樣的，通過調整布局元素的格式，可以制作出效果豐富、驚人的圖表。

因此圖表制作，不要固化思維，多思考與數據切合的呈現形式。

2.外部圖表

Excel不是專業的設計軟件，在數據呈現上有一定的局限性，如果追求更好的圖表效果，可以借助一些外部輔助工具。用這種方法，還可以幫助沒有設計基礎，且不熟悉Excel圖表編輯的用戶快速完成圖表制作。目前這類工具比較多，如數據觀、ECharts、圖表秀、圖表網、百度、圖說，等等。如下圖所示，是ECharts網站在線生成的數據圖表，對比了不同對象的速度。

簡單工具也能有大用處——條件格式

Excel中提供了條件格式工具，該工具操作簡單，提高數據分析效率。適用于表格數據的分析，通過更改表格數據的格式，讓分析者快速掌握表格數據的概況。條件格式工具的操作選項如下圖所示：

利用Excel的條件格式工具，具體可以做的是：

快速找出符合要求的數據。使用【突出顯示單元格規則】菜單中的選項，可以快速找出符合一定數值范圍的單元格數據，并為這些數據單元格填充底色突出顯示；找出數值排名靠前、靠后的數據。利用【最前/最后規則】選項可以突出顯示數值排名靠前多少位、靠后多少位的單元格數據；根據單元格數據大小添加長短不一的數據條，通過數據條的長度來快速判斷單元格數據大小的分布，方法是使用【數據條】選項功能；根據單元格數據大小添加顏色深淺不一的數據條，通過數據條的顏色深淺來快速判斷單元格數據大小的分布，方法是使用【色階】功能；為單元格中不同類型的數據添加圖標，以示區分，方法是使用【圖標集】選項功能；通過函數實現更復雜的數據突出顯示功能。通過【新建規則】選項，可以編寫函數同，實現更復雜的單元格數據顯示。

數據歸類統計利器——分類匯總

Excel提供了分類匯總功能，顧名思義就是方便數據以不同的形式進行匯總。在數據分析時，如果需要統計不同數據項目的總和，以便對數據的總數值有一個了解，同時對比各項目的總和大小，可以使用分類匯總功能。例如在原始表格中，包含多個項目，有產品名稱、型號、銷售部門、銷量、日期、單價、銷售額項目，使用分類匯總功能，可以匯總不同日期下的商品銷量、銷售額；匯總不同銷售部門的商品銷量、銷售；匯總不同商品的銷量、銷售額；匯總不同商品型號的銷量、銷售額。針對一份數據的不同匯總要求，均能快捷簡便地實現。如下圖所示，是匯總不同日期下銷售額總值的效果。

怎么樣？看完之后是不是覺得超強大，其實你還可以用一些交互式數據可視化工具來進行數據分析，感興趣的話就自己去試試吧！

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。