華為的汽車攻勢

      網友投稿 648 2025-04-01

      數字化轉型,對于傳統汽車的從業者而言,看起來還是一個陌生的詞匯。

      然而,現實是,把汽車產品數字化,把企業運營數字化,把一切實體的東西數字化、虛擬化,將成為傳統車企不得不直面的事關生死的戰略抉擇。

      然后,軟件將會定義這個產業,而數據則會驅動運營。

      與此同時,百年汽車產業當下所面臨著的絕大多數的科技變革,都繞不開以數字化。實現數字化轉型,最核心的技術是云計算。

      幾乎所有的科技巨頭,都已經看到了汽車產業數字化轉型所蘊藏著的巨大的機會,并圍繞與此,展開猛烈的爭奪。以“產業互聯網”和“軟件定義”的名義。

      中國最受人尊敬的科技巨頭之一,華為,也已經出現在這個戰場。毫無懸念,在接下來的時間里,他將會全力以赴地與其他科技巨頭在汽車產業的數字化轉型領域,展開激戰。

      數字化轉型,是現階段車企面臨的、真正的核心戰略轉型,也是最大的挑戰。

      汽車產業,正經歷百年一遇的科技變革,電動化、自動化、網聯化等概念紛至沓來,對于車企決策者而言,做出正確的取舍和抉擇,并不容易。

      亂花漸欲迷人眼。

      然而,穿透喧囂,就會發現:電動化、自動化和網聯化,對于車企或汽車而言,只是新增的技術而已。是否擁有這些技術,并不決定車企的生死。如果在短期之內沒有能力自研,在市場上也會有相應的供應商。

      此外,在傳統汽車上,增加一項或多項技術,并不能改變產品的競爭力。傳統EV不斷地在市場上遭遇滑鐵盧,已經一再證明了這一點。

      數字化轉型,才是傳統車企現階段面臨的、真正的核心挑戰:

      因為數字化轉型,對于汽車產品以及車企而言,不是某些部件的修修補補,而是一種整體的變革,是包括產品理念,運營理念,組織形式,甚至是企業基因的重塑。

      核心的變化是:

      在產品定義上,汽車將會從機械產品變成軟件定義的產品、數字化產品。在企業運營上,將會從傳統的技術、制造、銷售變成新技術、新制造和新零售。

      這些變化的背后,就是將一切數字化,無論是硬件產品、還是工藝、流程,亦或是業務模式,都要標準化、虛擬化。可以通過軟件定義,由數據驅動運營。

      互聯網技術在經過30年的發展之后,開始全面向傳統產業進軍,與傳統業務進行數字化融合。這樣的浪潮,已經不可阻擋。

      數字化轉型的威力,通過新零售的實踐已經一覽無遺。

      比如,零售企業被數字化之后,不僅線下的實體門店在運營,在云端還有一個數字化的虛擬門店在運營。

      這樣的好處顯而易見,管理人員可以在任何一個地方,了解實體門店的運營情況,進行銷售,采購,物流等運營策略的調整,同時還可以了解客戶的需求;與此同時,虛擬門店可以進行在線銷售,進一步擴大門店的服務能力。

      顯然,普通的銷售門店,在面對經過數字化改造之后的門店的沖擊之下,是沒有抵抗力的。

      對于傳統汽車產業而言,全面推進數字化轉型,已經刻不容緩。

      首先,像特斯拉這樣的帶有硅谷基因“野蠻人”已經沖到了家門口。在表面上,傳統產業的人士總是傾向于從配置和技術層面上看特斯拉的產品,甚至于以此進行拷貝。

      但是,馬斯克在設計產品的時候,在本質上打造的就不是傳統汽車產品,而是數字汽車。特斯拉的汽車,除了擁有優秀的駕控性能之外,更大的不同是,在一開始的架構設計上,就是一臺數字化汽車,包括統一的計算平臺,統一的操作系統,永遠在線,不斷地OTA,最終將會形成龐大的應用生態。

      蘋果在打造iPhone的時候,并不是在打造一臺手機,而是在打造一臺移動計算機。所以,諾基亞最終完敗。

      如果傳統車企不能從架構上,就將汽車定義為一臺數字汽車,僅僅在傳統汽車上搭載一些新技術,最終的結果恐怕會是被降維攻擊。疊加在傳統架構上的新技術,基本上很難發揮作用,只有在全新的架構上,新技術才會真正發揮自己最大的作用。

      遺憾的是,更多的傳統車企,對增加外部技術的關注度,遠遠超過了打造一個全新的汽車產品架構。

      在運營上也一樣,數字化轉型將會極大地影響運營效率。在新零售上,特斯拉已經玩的“風生水起”,下一個變革的方向一定會是“新制造”。

      汽車產業數字化轉型,毫無疑問,將是一場死亡角逐。令人感到詫異的是,素以傳統和保守著稱的德國車企——大眾汽車集團,第一個沖出了起跑線。

      2019年2月25日,這家德國汽車巨頭,在公司內部成立了一個名為“數字汽車和服務”的部門,原大眾汽車集團MEB平臺研發負責人Christian ?Senger出任這個部門的負責人。與此同時,Senger成了大眾品牌乘用車董事會中的第一名專職負責軟件業務的董事。

      Senger的使命非常清晰,他的老板,即大眾汽車集團CEO赫伯特?迪斯已經明確提出,大眾要成為一家由軟件驅動的汽車公司,而汽車產品,將會成為由軟件定義的產品。為此,大眾汽車集團,計劃在不遠的將來,從每年將近140億歐元的研發預算中,拿出一半投入到軟件研發當中。

      赫伯特?迪斯,已經警告了所有的零部件供應商,大眾汽車集團將會接管汽車中核心零部件的軟件開發工作。

      大眾汽車集團,在未來,將會開放汽車上大部分的控制功能,以API接口的方式提供給第三方應用開發者,供他們通過軟件來定義。

      對于未來時間的程序員們,甚至可以如此想象:世界上行駛的大多數車輛,包括這些車輛里的傳感器,都將會虛擬化,并上云。我們坐在辦公室,或者家中,就可以通過軟件與之交互,并讓這些硬件,做我們希望它做的事情。

      比如,如果我們給車主們以好的方式分成,與1000萬輛汽車的攝像頭建立了聯系,就可以搭建一個無所不能的“天眼”系統,通過AI的算法,就可以監測違章、路況、甚至嫌疑犯等狀況。

      對于Senger而言,他首要的工作是將汽車產品以及它們的硬件標準化、虛擬化并上云。當然了,從大眾汽車集團而言,不僅汽車產品需要數字化,它們的服務需要數字化,工廠、銷售、采購、售后等一系列工作都需要數字化。

      科技巨頭微軟,率先拿到了傳統汽車產業大規模數字化的第一塊巨大的蛋糕。他們與大眾汽車一起,將聯手打造一個基于微軟Azure云的名為“大眾汽車云”的東西。

      為了要把所有汽車產品數字化,Senger聯手微軟的工程師,干了兩個重要的事情:一方面,將汽車里面多大70多個ECU干掉,整合成為3個核心的計算平臺,來負責汽車上面所有的執行機構的運算需求,此舉實現了執行部件和芯片的標準化;另一方面,打造一個名為vw.OS的系統,來控制這些硬件,并給出了標準化的API,讓軟件可以對這些硬件進行控制。當然了,做完硬件標準化和虛擬化之后,上云是必須的。

      在這樣的情況下,一輛汽車能夠帶給用戶怎樣的體驗,已經不取決于車內的硬件了,而是取決汽車的軟件應用生態。應用生態越豐富,越具有競爭力,數據量越大,用云量也越大。

      在數字汽車時代,當初的安卓生態擊敗WinPhone生態的故事,還將會繼續上演。

      與此同時,數字化轉型的浪潮,正在向汽車企業運營的縱深滲透。

      比如,在汽車制造的質量控制領域,通過計算機視覺,一些車企已經能夠對汽車部件,進行100%的質量檢測和控制。

      這并不是一個困難的事情,只需在產線上架若干個攝像頭或傳感器,就可以對零部件進行從里到外的“CT”般的掃描,再根據云端訓練的算法,通過對采集的數據進行比對,以判斷零部件是否合格。

      這套系統完全可以延伸到零部件供應商那里,對供應商們生產的每一個零部件,進行全面的檢測。

      甚至于,包括經銷商系統,物流系統,庫存系統,供應商和生產體系,在未來恐怕都會數字化,上云。這將會為柔性化生產、定制化生產奠定基礎。并消除大量的庫存,降低浪費,節省人力。

      若干年以后,那些還不能實現數字化運營的汽車制造商,在運營效率上,將會逐步與競爭對手拉開距離,最終在競爭中失敗。

      傳統汽車產業的數字化轉型,對于包括像華為這樣的科技巨頭們而言,是難以抗拒的機會。

      首先,汽車制造產業的產值和規模非常大,這是一個不包括后市場,就接近10萬億元的大產業。截止目前,這個產業的數字化變革還處于初期,完全是一片“藍海”。

      其次,汽車產業不僅僅在研發、制造、銷售和售后上擁有巨大的數字化機會。更重要的是,汽車產品本身,在不遠的將來,也將會從機械產品轉變為數字產品。汽車上由于擁有超強的算力,以及為數眾多的傳感器,執行部件,其產生的數據量,恐怕會比手機大幾個數量級。

      AI芯片、5G通信、語音、大屏、AR和VR等交互方式,將會讓汽車產生的數據量再度飆升,所帶來的云計算契機,無不讓科技巨頭們躍躍欲試。

      最后,數字化浪潮所帶來的云計算的機會,對于科技企業而言,是現在時。車企們為了實現數字化戰略,現在就需要把業務虛擬化,放到云上。這里會產生大量的存儲、云計算、帶寬、AI等各個方面的需求。相對而言,自動駕駛,V2X,AI芯片等機會,看起來離產業化還有一些距離。

      對于車企而言,科技企業所提供的云計算服務,也是數字化轉型中必不可少的。

      1、幾乎絕大多數的世界500強企業,都不具備管理大規模的服務器集群的能力。這些企業,哪怕要自建“私有云”,也需要云計算服務商的幫助。這顯然也不是汽車制造商的強項。汽車企業不需要掌握數字化轉型背后的龐大的IT技術,而是要利用這些技術,實現數字化轉型,打造數字汽車和提升運營效率。

      2、傳統車企,在對自己的業務進行數字化之后,依然不具備大規模的數據處理能力,需要科技企業在AI方面提供能力幫助。當然了,AI的能力,如果不能與車企在生產經營上的know-how結合起來進行訓練,也毫無用處。在這個方面,車企與科技企業必須要合作,才能形成1+1>2的結果。

      3、可大幅降低數字化成本。降低硬件的數量,以及組建運維團隊,包括在服務器端進行比較重的研發。此外,還可大幅提高數字化的進程,利用AI、大數據等技術,提升效率。此時的汽車企業,需要節省一切不是必須的支持,將所有的資金用于決定生死的地方,比如打造數字汽車,為了打造這樣的產品招募有競爭力的人才。

      在這樣的背景之下,科技巨頭們,頻頻與車企進行親密的互動。

      騰訊的馬化騰,在這里面,音量是比較大的。他為產業界貢獻了若干耳熟能詳的的名詞,如“產業互聯網”、“數字化助手”、“用云量”等等。

      從2017年9月到2018年11月,馬化騰總共五次與汽車產業的巨頭們會晤,表現出了極強的合作意愿。

      百度創始人兼CEO李彥宏,是另外一個頻繁與車企走動的科技大佬。

      當然了,在企業數字化轉型戰場上,阿里是另外一個重量級玩家。作為中國云計算市場的老大,馬云幾乎沒有主動向車企們示好。連現任的阿里云智能事業群總裁、阿里集團CTO張建鋒,甚至于不在汽車圈出沒。

      這就是阿里的不對了。

      盡管在消費互聯網時代,阿里云確立了領先的地位。但在那個時代,阿里的領先地位,比較大的一部分也因為競爭對手的不夠強大。當時僅僅有包括像青云、UCloud、七牛等初創企業,向阿里的陣地發動一些并不猛烈的攻擊。

      在產業互聯網時代,情況完全變了。華為、騰訊和百度,全部將云計算業務列為公司的核心戰略重點,并由公司最高決策者牽頭,參加市場的競爭。

      在汽車的數字化轉型上,華為的攻勢尤為兇猛。

      華為輪值董事長徐直軍親自上陣,來推進華為與汽車產業的在數字化轉型方面的合作。

      從2015年起,徐直軍就已經開始與時任一汽董事長徐平、總經理許憲平接觸,并展開戰略合作。

      隨后,徐直軍又先后與一汽現任董事長徐留平、廣汽董事長曾慶洪、長安汽車總經理朱華榮、東風汽車董事長竺延風、東風汽車總經理李紹燭、上汽集團陳虹、北汽董事長徐和誼親切會晤,達成戰略合作。

      如此瘋狂地“收集”汽車大佬們的微信號,真是令人羨慕嫉妒恨。在大多數情況下,華為云,都是徐直軍向車企大佬們親切交談中的重要話題。

      汽車產業的數字化轉型,是產業互聯網爭奪戰的重中之重。在這個戰場,來自傳統2B市場的科技巨頭和起家于消費互聯網的后起之秀,勢必會有一場“模式之爭”。

      華為,作為國內最受人尊敬的科技企業之一,圍繞著數字化為核心的云計算和AI,是其踏足汽車產業,最為關鍵的一次戰略擴張,事關重大。會遇到哪些機會和挑戰呢?

      機會:

      1、華為相對于BAT而言,能夠為車企提供更加廣泛的服務,包括AI芯片、5G通信、整車電子電氣架構、自動駕駛、車聯網硬件和軟件系統、V2X、電控等全方位的科技服務,這使得華為在與車企展開集團層面上的合作時,處于更加有利的位置。

      2、對于車企而言,數字化轉型中,提升效率最關鍵的能力是AI能力。當然了,現階段百度在AI上的儲備是最雄厚的,但華為有一個明顯的優勢,是目前國內唯一一家擁有服務器端AI芯片的科技巨頭,這使得華為云,能夠以更加快的速度以及和更可承受的價格,將AI能力提供給客戶。

      3、在5G通信領域,華為已成為全球老大,不僅在5G基站的出貨量位列全球第一,5G芯片這塊,也具備了與高通分庭抗禮的實力。汽車產品的數字化轉型,5G技術是重中之重,在這個領域,華為的技術恐怕會是任何一個車企的首選。5G和云的連接,是天然的。

      4、華為本身是通信出身,作為全球最具競爭力的通信巨頭,在私有云的搭建,以及網絡數據傳輸方面,擁有更強的競爭力。這對于一些考慮使用“混合云”的車企而言,很具有吸引力。

      5、華為在整車電氣電氣機構上的優勢非常明顯,在與車企共同打造數字化汽車的競爭中優勢明顯。

      6、華為做政企業務出身,能夠更好地服務好B端的客戶。

      挑戰:

      1、規模快速擴張,但盤子仍然有限。云服務的特性是,規模越大,更有利于在更大范圍內進行資源調度,效率也就越高。同時,就會更具有成本競爭力。

      2、云計算服務,對運營的要求比較高。缺乏互聯網運營經驗的華為云還需要踩一些坑。

      在數字化轉型中,科技巨頭們,對一個產業的熟悉成本,將會使得他們能夠更好地把握客戶的需求,打造出更加高效的應用。

      當然了,現在的產業互聯網才剛剛開始,主要的選手們,還在同一個起跑線上。

      3、汽車制造業,有自己的know,和固有的運營規律。加上BAT各有所長,特色鮮明,競爭非常激烈。比如阿里有規模優勢,百度在AI上有很強的說服力,而騰訊在應用上,幾乎難以匹敵。能否不斷地提出對汽車產業有建設性的解決方案和不斷創新,是對華為接下來的重大考驗。

      這注定是一場惡戰和持久戰。

      當然了,華為為此做了非常多的準備,在所有云服務巨頭中,華為是為汽車產業準備了最多的云計算解決方案的公司。

      華為的汽車“攻勢”

      包括面對企業運營的“汽車仿真”和“數字化營銷”云計算解決方案,以及面向數字汽車產品的“車聯網”和“自動駕駛”云計算解決方案。相對而言,阿里云則未能提供“自動駕駛”的云計算解決方案。

      有趣的是,百度云和騰訊云,并未在自己的云服務首頁上,列出面向汽車產業的解決方案,令人感到遺憾。

      對于所有的車企而言,看著如此之多的科技巨頭,為了自己的數字化轉型而打得一塌糊涂,無疑是一件令人幸福的事情。

      那么如何應對這么多的追求者呢?對于車企而言,多云是一個明智的選擇。至少需要有一個PlanA和PlanB。

      據全球云管理服務廠商RightScale發布的2019年的云狀態報告顯示,在786家被 調 查企業中,84%的受訪者表示,使用了4個以上的云平臺。

      這樣做的好處顯而易見。

      首先,企業在一家云平臺出現狀況的時候,能夠以更快的速度恢復服務。

      其次,彼此間的競爭,能夠讓企業主享受更好的服務。包括價格,以及其他的售后服務。云服務市場,一家獨大,并不符合車企的利益。

      當然了,盡管科技企業踴躍爭做車企的數字化助手。但相關的企業,依然需要培養自己的數字化團隊,至少需要做到能夠把供應商用好,比如多云的管理,數據的遷移等基本的工作。

      汽車產業的數字化轉型,將會是接下來所有的車企戰略轉型的重點。要么成功,要么失敗。

      圍繞著車企數字化轉型,所帶來的“云服務”的機會,則會成為包括華為在內的所有科技巨頭的必爭之地。

      兩股浪潮合二為一,汽車產業的數字化轉型勢不可擋。

      本文轉自:建約車評

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