openCV 相關函數 | 搬運筆記
推薦【參考】鏈接： – OpenCV函數大全
openCV 相關函數
這里可以簡單查閱自己想要使用的函數，然后在 VS 等開發工具中，點進去，查閱函數源碼
函數名稱 描述 cvAbs 計算數組中所有元素的絕對值 cvAbsDiff 計算兩個數組差值的絕對值 cvAbsDiffs 計算數組和標量差值的絕對值 cvAdd 兩個數組的元素級的加運算 cvAdds 一個數組和一個標量的元素級的相加運算 cvAddWeighted 兩個數組的元素的加權相加運算（alpha融合） cvAvg 計算數組所有元素的平均值 cvAvgSdv 計算數組中所有元素的絕對值和標準差 cvCalcCovarMatrix 計算一組n維空間向量的協方差 cvCmp 對兩個數組中的所有元素運用設置的比較操作 cvCmps 對數組和標量運用設置的比較 cvConvertScale 用可選的縮放值轉換數組元素類型 cvConvertScaleAbs 計算可選的縮放值的絕對值之后在轉換數組元素的類型 cvCopy 把數組中的值復制到另一個數組中 cvCountNonZero 計算數組中非0值的個數 cvCrossProduct 計算兩個三維向量的向量積（叉積） cvCvtColor 將數組通道從一個顏色空間轉換到另外一個顏色空間 cvDet 計算方陣的行列式 cvDiv 用另外一個數組對一個數組進行元素級的除法運算 cvDotProduct 計算兩個向量的點積 cvEigenVV 計算方陣的特征值和特征向量 cvFlip 圍繞選定軸翻轉 cvGEMM 矩陣乘法 cvGetCol 從一個數組的列中復制元素 cvGetCols 從數據的相鄰的多列中復制元素 cvGetDiag 復制數組中對角線上的所有元素 cvGetDims 返回數組的維數 cvGetDimSize 返回一個數組的所有維大小 cvGetRow 從一個數組的行中復制元素 cvGetRows 從一個數組的多個相鄰行中復制元素 cvGetSize 得到二維數組的尺寸，一CvSize返回 cvGetSubRect 從一個數組的子區域復制元素值 cvInRange 檢查一個數組的元素是否在另外兩個數組中的值范圍內 cvInRangeS 檢查一個數組的元素是否在另外兩個標量的范圍內 cvInvert 求矩陣的轉置 cvMahalonobis 計算兩個向量間的馬氏距離 cvMax 在兩個數組中進行元素級的取最大值操作 cvMaxS 在一個數組和一個標量中進行元素級的取最大值操作 cvMerge 把幾個單通道圖像合并為一個多通道圖像 cvMin 在兩個數組中進行元素級的取最小值操作 cvMinS 在一個數組和一個標量中進行元素級的取最小值操作 cvMinMaxLoc 尋找數組中的最大最小值 cvMul 計算兩個數組元素級的乘積 cvNot 按位對數組中的每一個元素求反 cvNorm 計算兩個數組的正態相關性 cvNormalize 將數組中的元素歸一化 cvOr 對兩個數組元素按位或操作 cvOrs 對數組與標量之間進行按位或操作 cvReduce 通過給定的操作符將二維數組約簡為向量 cvRepeat 以平鋪的方式進行數組復制 cvSet 用給定值初始化數組 cvSetZero 將數組中的所有元素初始為0 cvSetIdentity 將數組中對角線上的元素設為1,其他為0 cvSolve 求出線性方程的解 cvSplit 將多通道數組分割成但通道數組 cvSub 兩個數組元素級的相減 cvSubS 元素級的從數組減去標量 cvSubRS 元素級的從標量減去數組 cvSum 對數組中的所有元素求和 cvSVD 二維矩陣的奇異值分解 cvSVBkSb 奇異值回代計算 cvTrace 計算矩陣跡 cvTranspose 矩陣的轉置運算 cvXor 對兩個數組進行按位異或運算 cvXorS 在數組和標量之間進行安慰異或操作 cvZero 將所有數組中的元素置為0
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1、cvLoadImage：將圖像文件加載至內存；
2、cvNamedWindow：在屏幕上創建一個窗口；
3、cvShowImage：在一個已創建好的窗口中顯示圖像；
4、cvWaitKey：使程序暫停，等待用戶觸發一個按鍵操作；
5、cvReleaseImage：釋放圖像文件所分配的內存；
6、cvDestroyWindow：銷毀顯示圖像文件的窗口；
7、cvCreateFileCapture：通過參數設置確定要讀入的AVI文件；
8、cvQueryFrame：用來將下一幀視頻文件載入內存；
9、cvReleaseCapture：釋放CvCapture結構開辟的內存空間；
10、cvCreateTrackbar：創建一個滾動條；
11、cvSetCaptureProperty：設置CvCapture對象的各種屬性；
12、cvGetCaptureProperty：查詢CvCapture對象的各種屬性；
13、cvGetSize：當前圖像結構的大小；
14、cvSmooth：對圖像進行平滑處理；
15、cvPyrDown：圖像金字塔，降采樣，圖像縮小為原來四分之一；
16、cvCanny：Canny邊緣檢測；
17、cvCreateCameraCapture：從攝像設備中讀入數據；
18、cvCreateVideoWriter：創建一個寫入設備以便逐幀將視頻流寫入視頻文件；
19、cvWriteFrame：逐幀將視頻流寫入文件；
20、cvReleaseVideoWriter：釋放CvVideoWriter結構開辟的內存空間；
21、CV_MAT_ELEM：從矩陣中得到一個元素；
22、cvAbs：計算數組中所有元素的絕對值；
23、cvAbsDiff：計算兩個數組差值的絕對值；
24、cvAbsDiffS：計算數組和標量差值的絕對值；
25、cvAdd：兩個數組的元素級的加運算；
26、cvAddS：一個數組和一個標量的元素級的相加運算；
27、cvAddWeighted：兩個數組的元素級的加權相加運算(alpha運算)；
28、cvAvg：計算數組中所有元素的平均值；
29、cvAvgSdv：計算數組中所有元素的絕對值和標準差；
30、cvCalcCovarMatrix：計算一組n維空間向量的協方差；
31、cvCmp：對兩個數組中的所有元素運用設置的比較操作；
32、cvCmpS：對數組和標量運用設置的比較操作；
33、cvConvertScale：用可選的縮放值轉換數組元素類型；
34、cvCopy：把數組中的值復制到另一個數組中；
35、cvCountNonZero：計算數組中非0值的個數；
36、cvCrossProduct：計算兩個三維向量的向量積(叉積)；
37、cvCvtColor：將數組的通道從一個顏色空間轉換另外一個顏色空間；
38、cvDet：計算方陣的行列式；
39、cvDiv：用另外一個數組對一個數組進行元素級的除法運算；
40、cvDotProduct：計算兩個向量的點積；
41、cvEigenVV：計算方陣的特征值和特征向量；
42、cvFlip：圍繞選定軸翻轉；
43、cvGEMM：矩陣乘法；
44、cvGetCol：從一個數組的列中復制元素；
45、cvGetCols：從數據的相鄰的多列中復制元素；
46、cvGetDiag：復制數組中對角線上的所有元素；
47、cvGetDims：返回數組的維數；
48、cvGetDimSize：返回一個數組的所有維的大小；
49、cvGetRow：從一個數組的行中復制元素值；
50、cvGetRows：從一個數組的多個相鄰的行中復制元素值；
51、cvGetSize：得到二維的數組的尺寸，以CvSize返回；
52、cvGetSubRect：從一個數組的子區域復制元素值；
53、cvInRange：檢查一個數組的元素是否在另外兩個數組中的值的范圍內；
54、cvInRangeS：檢查一個數組的元素的值是否在另外兩個標量的范圍內；
55、cvInvert：求矩陣的逆；
56、cvMahalonobis：計算兩個向量間的馬氏距離；
57、cvMax：在兩個數組中進行元素級的取最大值操作；
58、cvMaxS：在一個數組和一個標量中進行元素級的取最大值操作；
59、cvMerge：把幾個單通道圖像合并為一個多通道圖像；
60、cvMin：在兩個數組中進行元素級的取最小值操作；
61、cvMinS：在一個數組和一個標量中進行元素級的取最小值操作；
62、cvMinMaxLoc：尋找數組中的最大最小值；
63、cvMul：計算兩個數組的元素級的乘積(點乘)；
64、cvNot：按位對數組中的每一個元素求反；
65、cvNormalize：將數組中元素進行歸一化；
66、cvOr：對兩個數組進行按位或操作；
67、cvOrs：在數組與標量之間進行按位或操作；
68、cvReduce：通過給定的操作符將二維數組簡為向量；
69、cvRepeat：以平鋪的方式進行數組復制；
70、cvSet：用給定值初始化數組；
71、cvSetZero：將數組中所有元素初始化為0；
72、cvSetIdentity：將數組中對角線上的元素設為1，其他置0；
73、cvSolve：求出線性方程組的解；
74、cvSplit：將多通道數組分割成多個單通道數組；
75、cvSub：兩個數組元素級的相減；
76、cvSubS：元素級的從數組中減去標量；
77、cvSubRS：元素級的從標量中減去數組；
78、cvSum：對數組中的所有元素求和；
79、cvSVD：二維矩陣的奇異值分解；
80、cvSVBkSb：奇異值回代計算；
81、cvTrace：計算矩陣跡；
82、cvTranspose：矩陣的轉置運算；
83、cvXor：對兩個數組進行按位異或操作；
84、cvXorS：在數組和標量之間進行按位異或操作；
85、cvZero：將所有數組中的元素置為0；
86、cvConvertScaleAbs：計算可選的縮放值的絕對值之后再轉換數組元素的類型；
87、cvNorm：計算數組的絕對范數， 絕對差分范數或者相對差分范數；
88、cvAnd：對兩個數組進行按位與操作；
89、cvAndS：在數組和標量之間進行按位與操作；
90、cvScale：是cvConvertScale的一個宏，可以用來重新調整數組的內容，并且可以將參數從一種數據類型轉換為另一種；
91、cvT：是函數cvTranspose的縮寫；
92、cvLine：畫直線；
93、cvRectangle：畫矩形；
94、cvCircle：畫圓；
95、cvEllipse：畫橢圓；
96、cvEllipseBox：使用外接矩形描述橢圓；
97、cvFillPoly、cvFillConvexPoly、cvPolyLine：畫多邊形；
98、cvPutText：在圖像上輸出一些文本；
99、cvInitFont：采用一組參數配置一些用于屏幕輸出的基本個特定字體；
100、cvSave：矩陣保存；
101、cvLoad：矩陣讀取；
102、cvOpenFileStorage：為讀/寫打開存儲文件；
103、cvReleaseFileStorage：釋放存儲的數據；
104、cvStartWriteStruct：開始寫入新的數據結構；
105、cvEndWriteStruct：結束寫入數據結構；
106、cvWriteInt：寫入整數型；
107、cvWriteReal：寫入浮點型；
108、cvWriteString：寫入字符型；
109、cvWriteComment：寫一個XML或YAML的注釋字串；
110、cvWrite：寫一個對象；
111、cvWriteRawData：寫入多個數值；
112、cvWriteFileNode：將文件節點寫入另一個文件存儲器；
113、cvGetRootFileNode：獲取存儲器最頂層的節點；
114、cvGetFileNodeByName：在映圖或存儲器中找到相應節點；
115、cvGetHashedKey：為名稱返回一個惟一的指針；
116、cvGetFileNode：在映圖或文件存儲器中找到節點；
117、cvGetFileNodeName：返回文件的節點名；
118、cvReadInt：讀取一個無名稱的整數型；
119、cvReadIntByName：讀取一個有名稱的整數型；
120、cvReadReal：讀取一個無名稱的浮點型；
121、cvReadRealByName：讀取一個有名稱的浮點型；
122、cvReadString：從文件節點中尋找字符串；
123、cvReadStringByName：找到一個有名稱的文件節點并返回它；
124、cvRead：將對象解碼并返回它的指針；
125、cvReadByName：找到對象并解碼；
126、cvReadRawData：讀取多個數值；
127、cvStartReadRawData：初始化文件節點序列的讀取；
128、cvReadRawDataSlice：讀取文件節點的內容；
129、cvGetModuleInfo：檢查IPP庫是否已經正常安裝并且檢驗運行是否正常；
130、cvResizeWindow：用來調整窗口的大小；
131、cvSaveImage：保存圖像；
132、cvMoveWindow：將窗口移動到其左上角為x,y的位置；
133、cvDestroyAllWindow：用來關閉所有窗口并釋放窗口相關的內存空間；
134、cvGetTrackbarPos：讀取滑動條的值；
135、cvSetTrackbarPos：設置滑動條的值；
136、cvGrabFrame：用于快速將視頻幀讀入內存；
137、cvRetrieveFrame：對讀入幀做所有必須的處理；
138、cvConvertImage：用于在常用的不同圖像格式之間轉換；
139、cvErode：形態腐蝕；
140、cvDilate：形態學膨脹；
141、cvMorphologyEx：更通用的形態學函數；
142、cvFloodFill：漫水填充算法，用來進一步控制哪些區域將被填充顏色；
143、cvResize：放大或縮小圖像；
144、cvPyrUp：圖像金字塔，將現有的圖像在每個維度上都放大兩倍；
145、cvPyrSegmentation：利用金字塔實現圖像分割；
146、cvThreshold：圖像閾值化；
147、cvAcc：可以將8位整數類型圖像累加為浮點圖像；
148、cvAdaptiveThreshold：圖像自適應閾值；
149、cvFilter2D：圖像卷積；
150、cvCopyMakeBorder：將特定的圖像輕微變大，然后以各種方式自動填充圖像邊界；
151、cvSobel：圖像邊緣檢測，Sobel算子；
152、cvLaplace：拉普拉斯變換、圖像邊緣檢測；
153、cvHoughLines2：霍夫直線變換；
154、cvHoughCircles：霍夫圓變換；
155、cvRemap：圖像重映射，校正標定圖像，圖像插值；
156、cvWarpAffine：稠密仿射變換；
157、cvGetQuadrangleSubPix：仿射變換；
158、cvGetAffineTransform：仿射映射矩陣的計算；
159、cvCloneImage：將整個IplImage結構復制到新的IplImage中；
160、cv2DRotationMatrix：仿射映射矩陣的計算；
161、cvTransform：稀疏仿射變換；
162、cvWarpPerspective：密集透視變換(單應性)；
163、cvGetPerspectiveTransform：計算透視映射矩陣；
164、cvPerspectiveTransform：稀疏透視變換；
165、cvCartToPolar：將數值從笛卡爾空間到極坐標(極性空間)進行映射；
166、cvPolarToCart：將數值從極性空間到笛卡爾空間進行映射；
167、cvLogPolar：對數極坐標變換；
168、cvDFT：離散傅里葉變換；
169、cvMulSpectrums：頻譜乘法；
170、cvDCT：離散余弦變換；
171、cvIntegral：計算積分圖像；
172、cvDistTransform：圖像的距離變換；
173、cvEqualizeHist：直方圖均衡化；
174、cvCreateHist：創建一新直方圖；
175、cvMakeHistHeaderForArray：根據已給出的數據創建直方圖；
176、cvNormalizeHist：歸一化直方圖；
177、cvThreshHist：直方圖閾值函數；
178、cvCalcHist：從圖像中自動計算直方圖；
179、cvCompareHist：用于對比兩個直方圖的相似度；
180、cvCalcEMD2：陸地移動距離(EMD)算法；
181、cvCalcBackProject：反向投影；
182、cvCalcBackProjectPatch：圖塊的方向投影；
183、cvMatchTemplate：模板匹配；
184、cvCreateMemStorage：用于創建一個內存存儲器；
185、cvCreateSeq：創建序列；
186、cvSeqInvert：將序列進行逆序操作；
187、cvCvtSeqToArray：復制序列的全部或部分到一個連續內存數組中；
188、cvFindContours：從二值圖像中尋找輪廓；
189、cvDrawContours：繪制輪廓；
190、cvApproxPoly：使用多邊形逼近一個輪廓；
191、cvContourPerimeter：輪廓長度；
192、cvContoursMoments：計算輪廓矩；
193、cvMoments：計算Hu不變矩；
194、cvMatchShapes：使用矩進行匹配；
195、cvInitLineIterator：對任意直線上的像素進行采樣；
196、cvSampleLine：對直線采樣；
197、cvAbsDiff：幀差；
198、cvWatershed：分水嶺算法；
199、cvInpaint：修補圖像；
200、cvGoodFeaturesToTrack：尋找角點；
201、cvFindCornerSubPix：用于發現亞像素精度的角點位置；
202、cvCalcOpticalFlowLK：實現非金字塔的Lucas-Kanade稠密光流算法；
203、cvMeanShift：mean-shift跟蹤算法；
204、cvCamShift：camshift跟蹤算法；
205、cvCreateKalman：創建Kalman濾波器；
206、cvCreateConDensation：創建condensation濾波器；
207、cvConvertPointsHomogenious：對齊次坐標進行轉換；
208、cvFindChessboardCorners：定位棋盤角點；
209、cvFindHomography：計算單應性矩陣；
210、cvRodrigues2：羅德里格斯變換；
211、cvFitLine：直線擬合算法；
212、cvCalcCovarMatrix：計算協方差矩陣；
213、cvInvert：計算協方差矩陣的逆矩陣；
214、cvMahalanobis：計算Mahalanobis距離；
215、cvKMeans2：K均值；
216、cvCloneMat：根據一個已有的矩陣創建一個新矩陣；
217、cvPreCornerDetect：計算用于角點檢測的特征圖；
218、cvGetImage：CvMat圖像數據格式轉換成IplImage圖像數據格式；
219、cvMatMul：兩矩陣相乘；
OpenCV 數據結構
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