【AI前沿動態】從《華為的冬天》到AI的冬天

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知難不難，惶者生存。

華為當年在計算機電子通信等院系分宿舍宴請畢業生，勸簽協議。

公司所有員工是否考慮過，如果有一天，公司銷售額下滑、利潤下滑甚至會破產，我們怎么辦？

1.泡沫筑起：華為之冬和互聯網之夏

2.熱潮再臨：深度學習是AI銀彈嗎？

3.產業之痛：AI落地的三重落差

4.幾度春秋：實事求是方能知難不難

1.泡沫筑起：華為之冬和互聯網之夏

其實，在華為大肆招聘的半年前，泡沫破滅期到來的信號就已顯現。

窸窣的碎裂聲最早出現于2000年春。

多重消息疊加之下，市場最終轟然倒塌：

但在泡沫期，這套隔離制度不再有效。

2.熱潮再臨：深度學習是AI的銀彈嗎？

Phase-1：2012-2016

Value = f（算法，人才）

Phase2：2016-2018

V=f（算法，人才，市夢率↑，行業地位↑）

Phase 3：2018至今

V=f（算法↓，人才↓，市場空間↑，數據↑，行業地位↑）

V平臺=f（合作伙伴/開發者數量，調用次數，調用均價，數據量）

V應用=f（市場空間，客戶數，客單價/單次調用價格，年訂單總額，復購率）

V= V平臺+ V應用

神經網絡確實沒法在理論上證明自己一定收斂，但我們在實踐中效果很好。因噎廢食很危險！當年正是因為這種批判態度，讓神經網絡被AI社群拋棄超過十年之久，絕不能讓歷史重演！

3.產業之痛：AI落地的三重落差

4.幾度寒暑：實事求是方能知難不難

《北國之春》描述的是創業者的奮斗故事，任正非說他曾數百次聽這首歌，時常熱淚盈眶。

二是做法上，直面事實、自我批判。

當時的任正非一條一條梳理現實環境、華為的問題和應對策略，反復傳導的核心做法就是要甩掉面子思維，敢于自我批判。

我們是為面子而走向失敗，走向死亡，還是丟掉面子，丟掉錯誤，迎頭趕上呢？要活下去，就只有超越，要超越，首先必須超越自我；超越的必要條件，是及時去除一切錯誤。去除一切錯誤，首先就要敢于自我批判。

承認“不行”，是自我批判的開端；務實，是冬天里的美德。

務實的華為，后來在2001年控制住了人員規模，賣掉安圣電氣，趁泡沫破裂，朗訊、北電等撤出光傳輸領域之機，啃巨頭扔下的骨頭，從低端光傳輸逐步做到中高端，并同時在3G、4G通信設備研發及標準引領上建立“絕活”，逐步成為全球最頂尖的通信設備商。

降低期望，是主動認錯好過被動挨打。

但這里有一個問題：大環境可以給務實、認慫的美德更多機會嗎？

那就只能老老實實提升現實價值。

務實地來看，整個行業能做的無非如下：

Gap1：大數據VS小數據、臟數據、假數據、違規數據、孤島數據

解決小數據，靠行業信息化，而且是帶著數據意識的信息化。

專屬主機

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