兩個通宵熬出來的互聯網大廠最新面試題收集整理1000道(五-MySQL)，歡迎點贊收藏!!!

最近接觸到很多面試相關的內容，所以就專門整理了以下，內容涵蓋：Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技術棧。

后續會出專門的面試視頻專題，歡迎關注。

MySQL專題

1、MySQL 中有哪幾種鎖？

1、表級鎖： 開銷小， 加鎖快； 不會出現死鎖； 鎖定粒度大， 發生鎖沖突的概率最高， 并發度最低。

2、行級鎖： 開銷大， 加鎖慢； 會出現死鎖； 鎖定粒度最小， 發生鎖沖突的概率最低， 并發度也最高。

3、頁面鎖： 開銷和加鎖時間界于表鎖和行鎖之間； 會出現死鎖； 鎖定粒度界于表鎖和行鎖之間， 并發度一般。

2、MySQL 中有哪些不同的表格？

共有 5 種類型的表格：

1、MyISAM

2、Heap

3、Merge

4、INNODB

5、ISAM

3、簡述在MySQL 數據庫中 MyISAM 和InnoDB 的區別

MyISAM：

不支持事務， 但是每次查詢都是原子的； 支持表級鎖， 即每次操作是對整個表加鎖； 存儲表的總行數；

一個 MYISAM 表有三個文件： 索引文件、表結構文件、數據文件；

采用菲聚集索引， 索引文件的數據域存儲指向數據文件的指針。輔索引與主索引基本一致， 但是輔索引不用保證唯一性。

InnoDb：

支持 ACID 的事務， 支持事務的四種隔離級別； 支持行級鎖及外鍵約束： 因此可以支持寫并發； 不存儲總行數：

一個 InnoDb 引擎存儲在一個文件空間（ 共享表空間， 表大小不受操作系統控制， 一個表可能分布在多個文件里）， 也有可能為多個（ 設置為獨立表空， 表大小受操作系統文件大小限制， 一般為 2G）， 受操作系統文件大小的限制；

主鍵索引采用聚集索引（ 索引的數據域存儲數據文件本身）， 輔索引的數據域存儲主鍵的值； 因此從輔索引查找數據， 需要先通過輔索引找到主鍵值， 再訪問輔索引； 最好使用自增主鍵， 防止插入數據時， 為維持 B+樹結構， 文件的大調整。

4、MySQL 中InnoDB 支持的四種事務隔離級別名稱，以及逐級之間的區別？

SQL 標準定義的四個隔離級別為：

1、read uncommited ： 讀到未提交數據

2、read committed ： 臟讀， 不可重復讀

3 、repeatable read： 可重讀

4、serializable ： 串行事物

5、CHAR 和VARCHAR 的區別？

1、CHAR 和 VARCHAR 類型在存儲和檢索方面有所不同

2、CHAR 列長度固定為創建表時聲明的長度， 長度值范圍是 1 到 255 當 CHAR 值被存儲時， 它們被用空格填充到特定長度， 檢索 CHAR 值時需刪除尾隨空格。

6、主鍵和候選鍵有什么區別？

表格的每一行都由主鍵唯一標識,一個表只有一個主鍵。主鍵也是候選鍵。按照慣例， 候選鍵可以被指定為主鍵， 并且可以用于任何外鍵引用。

7、myisamchk 是用來做什么的？

它用來壓縮 MyISAM 表， 這減少了磁盤或內存使用。

MyISAM Static 和 MyISAM Dynamic 有什么區別？

在 MyISAM Static 上的所有字段有固定寬度。動態 MyISAM 表將具有像 TEXT， BLOB 等字段， 以適應不同長度的數據類型。

MyISAM Static 在受損情況下更容易恢復。

8、如果一個表有一列定義為TIMESTAMP，將發生什么？

每當行被更改時， 時間戳字段將獲取當前時間戳。列設置為 AUTO INCREMENT 時， 如果在表中達到最大值， 會發生什么情況？它會停止遞增， 任何進一步的插入都將產生錯誤， 因為密鑰已被使用。怎樣才能找出最后一次插入時分配了哪個自動增量？LAST_INSERT_ID 將返回由 Auto_increment 分配的最后一個值， 并且不需要指定表名稱。

9、你怎么看到為表格定義的所有索引？

索引是通過以下方式為表格定義的：

SHOW INDEX FROM ;

1

10、LIKE 聲明中的％和_是什么意思？

％ 對應于 0 個或更多字符，_只是 LIKE 語句中的一個字符。

如何在 Unix 和 MySQL 時間戳之間進行轉換？

UNIX_TIMESTAMP 是從 MySQL 時間戳轉換為 Unix 時間戳的命令FROM_UNIXTIME 是從 Unix 時間戳轉換為 MySQL 時間戳的命令

11、列對比運算符是什么？

在 SELECT 語句的列比較中使用=，<>，<=，<，> =，>，<<，>>，<=>，AND， OR 或 LIKE 運算符。

12、BLOB 和TEXT 有什么區別？

BLOB 是一個二進制對象， 可以容納可變數量的數據。TEXT 是一個不區分大小寫的BLOB。

BLOB 和 TEXT 類型之間的唯一區別在于對 BLOB 值進行排序和比較時區分大小寫， 對TEXT 值不區分大小寫。

13、MySQL_fetch_array 和MySQL_fetch_object 的區別是什么？

以下是 MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的區別：

MySQL_fetch_arra y（ ） – 將結果行作為關聯數組或來自數據庫的常規數組返回。MySQL_fetch_object – 從數據庫返回結果行作為對象。

14、MyISAM 表格將在哪里存儲，并且還提供其存儲格式？

每個 MyISAM 表格以三種格式存儲在磁盤上：

·“.frm” 文件存儲表定義

·數據文件具有“. MYD” （ MYData） 擴展名索引文件具有“. MYI” （ MYIndex） 擴展名

15、MySQL 如何優化DISTINCT？

DISTINCT 在所有列上轉換為 GROUP BY， 并與 ORDER BY 子句結合使用。SELECT DISTINCT t1.a FROM t1,t2 where t1.a=t2.a;

16、如何顯示前 50 行？

在 MySQL 中， 使用以下代碼查詢顯示前 50 行：

SELECT*FROM LIMIT 0,50;

1

17、可以使用多少列創建索引？

任何標準表最多可以創建 16 個索引列。

18、NOW（）和 CURRENT_DATE（）有什么區別？

NOW（） 命令用于顯示當前年份， 月份， 日期， 小時， 分鐘和秒。CURRENT_DATE（） 僅顯示當前年份， 月份和日期。

19、什么是非標準字符串類型？

1、TINYTEXT

2、TEXT

3、MEDIUMTEXT

4、LONGTEXT

20、什么是通用 SQL 函數？

1、CONCAT(A, B) – 連接兩個字符串值以創建單個字符串輸出。通常用于將兩個或多個字段合并為一個字段。

2、FORMAT(X, D)- 格式化數字 X 到 D 有效數字。

3、CURRDATE(), CURRTIME()- 返回當前日期或時間。

4、NOW（） – 將當前日期和時間作為一個值返回。

5、MONTH（）， DAY（ ）， YEAR（）， WEEK（）， WEEKDAY（） – 從日期值中提取給定數據。

6、HOUR（）， MINUTE（）， SECOND（） – 從時間值中提取給定數據。

7、DATEDIFF（ A， B） – 確定兩個日期之間的差異， 通常用于計算年齡

8、SUBTIMES（ A， B） – 確定兩次之間的差異。

9、FROMDAYS（ INT） – 將整數天數轉換為日期值。

21、MySQL 支持事務嗎？

在缺省模式下，MySQL 是 autocommit 模式的，所有的數據庫更新操作都會即時提交， 所以在缺省情況下， MySQL 是不支持事務的。但是如果你的 MySQL 表類型是使用 InnoDB Tables 或 BDB tables 的話， 你的MySQL 就可以使用事務處理,使用 SET

AUTOCOMMIT=0 就可以使 MySQL 允許在非 autocommit 模式， 在非

autocommit 模式下，你必須使用 COMMIT 來提交你的更改，或者用 ROLLBACK 來回滾你的更改。

22、MySQL 里記錄貨幣用什么字段類型好

NUMERIC 和 DECIMAL 類型被 MySQL 實現為同樣的類型， 這在 SQL92 標準允許。他們被用于保存值， 該值的準確精度是極其重要的值， 例如與金錢有關的數據。當聲明一個類是這些類型之一時， 精度和規模的能被(并且通常是)指定。

例如：

salary DECIMAL(9,2)

1

在這個例子中， 9(precision)代表將被用于存儲值的總的小數位數，而 2(scale)代表將被用于存儲小數點后的位數。

因此， 在這種情況下， 能被存儲在 salary 列中的值的范圍是從-9999999.99 到9999999.99。

23、MySQL 有關權限的表都有哪幾個？

MySQL 服務器通過權限表來控制用戶對數據庫的訪問， 權限表存放在 MySQL 數據庫里，由 MySQL_install_ db 腳本初始化。這些權限表分別 user ，db ，table_priv ， columns_priv 和 host 。

24、列的字符串類型可以是什么？

字符串類型是：

1、SET

2、BLOB

3、ENUM

4、CHAR

5、TEXT

25、MySQL 數據庫作發布系統的存儲，一天五萬條以上的增量， 預計運維三年,怎么優化？

1、設計良好的數據庫結構， 允許部分數據冗余， 盡量避免 join 查詢， 提高效率。

2、選擇合適的表字段數據類型和存儲引擎， 適當的添加索引。

3、MySQL 庫主從讀寫分離。

4、找規律分表， 減少單表中的數據量提高查詢速度。5、添加緩存機制， 比如 memcached， apc 等。

6、不經常改動的頁面， 生成靜態頁面。

7、書寫高效率的 SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改為 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.

26、鎖的優化策略

1、讀寫分離

2、分段加鎖

3、減少鎖持有的時間

4.多個線程盡量以相同的順序去獲取資源

不能將鎖的粒度過于細化， 不然可能會出現線程的加鎖和釋放次數過多， 反而效率不如一次加一把大鎖。

27、索引的底層實現原理和優化

B+樹， 經過優化的 B+樹,主要是在所有的葉子結點中增加了指向下一個葉子節點的指針， 因此 InnoDB 建議為大部分表使用默認自增的主鍵作為主索引。

28、什么情況下設置了索引但無法使用

1、以“ %” 開頭的 LIKE 語句， 模糊匹配

2、OR 語句前后沒有同時使用索引

3、數據類型出現隱式轉化（ 如 varchar 不加單引號的話可能會自動轉換為 int 型）

29、實踐中如何優化 MySQL

最好是按照以下順序優化：

1、SQL 語句及索引的優化

2、數據庫表結構的優化

3、系統配置的優化

4、硬件的優化

30、優化數據庫的方法

1、選取最適用的字段屬性，盡可能減少定義字段寬度，盡量把字段設置 NOTNULL， 例如’ 省份’ 、’ 性別’ 最好適用 ENUM

2、使用連接(JOIN)來代替子查詢

3、適用聯合(UNION)來代替手動創建的臨時表

4、事務處理

5、鎖定表、優化事務處理

6、適用外鍵， 優化鎖定表

7、建立索引

8、優化查詢語句

31、簡單描述 MySQL 中，索引，主鍵，唯一索引，聯合索引的區別，對數據庫的性能有什么影響（從讀寫兩方面）

索引是一種特殊的文件(InnoDB 數據表上的索引是表空間的一個組成部分)， 它們包含著對數據表里所有記錄的引用指針。普通索引(由關鍵字 KEY 或 INDEX 定義的索引)的唯一任務是加快對數據的訪問速度。

普通索引允許被索引的數據列包含重復的值。如果能確定某個數據列將只包含彼此各不相同的值， 在為這個數據列創建索引的時候就應該用關鍵字 UNIQUE 把它定義為一個唯一索引。也就是說， 唯一索引可以保證數據記錄的唯一性。

主鍵， 是一種特殊的唯一索引， 在一張表中只能定義一個主鍵索引， 主鍵用于唯一標識一條記錄， 使用關鍵字 PRIMARY KEY 來創建。

索引可以覆蓋多個數據列，如像 INDEX(columnA, columnB)索引，這就是聯合索引。

索引可以極大的提高數據的查詢速度， 但是會降低插入、刪除、更新表的速度， 因為在執行這些寫操作時， 還要操作索引文件。

32、數據庫中的事務是什么?

事務（transaction） 是作為一個單元的一組有序的數據庫操作。如果組中的所有操作都成功， 則認為事務成功， 即使只有一個操作失敗， 事務也不成功。如果所有操作完成， 事務則提交， 其修改將作用于所有其他數據庫進程。如果一個操作失敗， 則事務將回滾， 該事務所有操作的影響都將取消。

事務特性：

1、原子性： 即不可分割性， 事務要么全部被執行， 要么就全部不被執行。

2、一致性或可串性。事務的執行使得數據庫從一種正確狀態轉換成另一種正確狀 態

3、隔離性。在事務正確提交之前，不允許把該事務對數據的任何改變提供給任何 其他事務，

4、持久性。事務正確提交后， 其結果將永久保存在數據庫中， 即使在事務提交后有了其他故障， 事務的處理結果也會得到保存。

或者這樣理解：

事務就是被綁定在一起作為一個邏輯工作單元的 SQL 語句分組， 如果任何一個語句操作失敗那么整個操作就被失敗， 以后操作就會回滾到操作前狀態， 或者是上有個節點。為了確保要么執行， 要么不執行， 就可以使用事務。要將有組語句作為事務考慮， 就需要通過 ACID 測試， 即原子性， 一致性， 隔離性和持久性。

33、SQL 注入漏洞產生的原因？如何防止？

SQL 注入產生的原因： 程序開發過程中不注意規范書寫 sql 語句和對特殊字符進行過濾， 導致客戶端可以通過全局變量 POST 和 GET 提交一些 sql 語句正常執行。

防止 SQL 注入的方式：

開啟配置文件中的 magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime 設置執行 sql 語句時使用 addslashes 進行 sql 語句轉換Sql 語句書寫盡量不要省略雙引號和單引號。過濾掉 sql 語句中的一些關鍵詞： update、insert、delete、select、 * 。提高數據庫表和字段的命名技巧， 對一些重要的字段根據程序的特點命名， 取不易被猜到的。

34、為表中得字段選擇合適得數據類型

字段類型優先級: 整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text 優先考慮數字類型， 其次是日期或者二進制類型， 最后是字符串類型， 同級別得數據類型， 應該優先選擇占用空間小的數據類型

35、存儲時期

Datatime:以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式存儲時期時間， 精確到秒， 占用 8 個字節得存儲空間， datatime 類型與時區無關

Timestamp:以時間戳格式存儲，占用 4 個字節，范圍小 1970-1-1 到 2038-1-19， 顯示依賴于所指定得時區， 默認在第一個列行的數據修改時可以自動得修改

timestamp 列得值

Date:（ 生日） 占用得字節數比使用字符串.datatime.int 儲存要少， 使用 date 只需要 3 個字節， 存儲日期月份， 還可以利用日期時間函數進行日期間得計算

Time:存儲時間部分得數據

注意:不要使用字符串類型來存儲日期時間數據（ 通常比字符串占用得儲存空間小， 在進行查找過濾可以利用日期得函數）

使用 int 存儲日期時間不如使用 timestamp 類型

36、對于關系型數據庫而言，索引是相當重要的概念，請回答有關索引的幾個問題：

1、索引的目的是什么？

快速訪問數據表中的特定信息， 提高檢索速度,創建唯一性索引， 保證數據庫表中每一行數據的唯一性。加速表和表之間的連接使用分組和排序子句進行數據檢索時， 可以顯著減少查詢中分組和排序的時間

2、索引對數據庫系統的負面影響是什么？

創建索引和維護索引需要耗費時間， 這個時間隨著數據量的增加而增加； 索引需要占用物理空間， 不光是表需要占用數據空間， 每個索引也需要占用物理空間； 當對表進行增、刪、改、的時候索引也要動態維護， 這樣就降低了數據的維護速度。

3、為數據表建立索引的原則有哪些？

在最頻繁使用的、用以縮小查詢范圍的字段上建立索引。在頻繁使用的、需要排序的字段上建立索引

4、什么情況下不宜建立索引？

對于查詢中很少涉及的列或者重復值比較多的列， 不宜建立索引。對于一些特殊的數據類型， 不宜建立索引， 比如文本字段（ text） 等

37、解釋 MySQL 外連接、內連接與自連接的區別

先說什么是交叉連接: 交叉連接又叫笛卡爾積，它是指不使用任何條件，直接將一個表的所有記錄和另一個表中的所有記錄一一匹配。

內連接: 則是只有條件的交叉連接，根據某個條件篩選出符合條件的記錄，不符合條件的記錄不會出現在結果集中， 即內連接只連接匹配的行。

外連接: 其結果集中不僅包含符合連接條件的行，而且還會包括左表、右表或兩個表中的所有數據行， 這三種情況依次稱之為左外連接， 右外連接， 和全外連接。

左外連接: 也稱左連接， 左表為主表， 左表中的所有記錄都會出現在結果集中， 對于那些在右表中并沒有匹配的記錄， 仍然要顯示， 右邊對應的那些字段值以NULL 來填充。右外連接，也稱右連接，右表為主表，右表中的所有記錄都會出現在結果集中。左連接和右連接可以互換， MySQL 目前還不支持全外連接。

38、Myql 中的事務回滾機制概述

事務是用戶定義的一個數據庫操作序列， 這些操作要么全做要么全不做， 是一個不可分割的工作單位， 事務回滾是指將該事務已經完成的對數據庫的更新操作撤銷。

要同時修改數據庫中兩個不同表時， 如果它們不是一個事務的話， 當第一個表修改完， 可能第二個表修改過程中出現了異常而沒能修改， 此時就只有第二個表依舊是未修改之前的狀態， 而第一個表已經被修改完畢。而當你把它們設定為一個事務的時候， 當第一個表修改完， 第二表修改出現異常而沒能修改， 第一個表和第二個表都要回到未修改的狀態， 這就是所謂的事務回滾

39、SQL 語言包括哪幾部分？每部分都有哪些操作關鍵字？

SQL 語言包括數據定義( DDL)、數據操縱(DML), 數據控制( DCL)和數據查詢（ DQL） 四個部分。

數據定義： Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index 等數據操縱： Select ,insert,update,delete,

數據控制： grant,revoke 數據查詢： select

40、完整性約束包括哪些？

數據完整性(Data Integrity)是指數據的精確(Accuracy)和可靠性(Reliability)。

分為以下四類：

1、實體完整性： 規定表的每一行在表中是惟一的實體。

2、域完整性：是指表中的列必須滿足某種特定的數據類型約束，其中約束又包括 取值范圍、精度等規定。

3、參照完整性： 是指兩個表的主關鍵字和外關鍵字的數據應一致，保證了表之間的數據的一致性， 防止了數據丟失或無意義的數據在數據庫中擴散。

4、用戶定義的完整性：不同的關系數據庫系統根據其應用環境的不同，往往還需 要一些特殊的約束條件。用戶定義的完整性即是針對某個特定關系數據庫的約束條件， 它反映某一具體應用必須滿足的語義要求。

與表有關的約束：包括列約束(NOT NULL（ 非空約束）)和表約束(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。

41、什么是鎖？

數據庫是一個多用戶使用的共享資源。當多個用戶并發地存取數據時， 在數據庫中就會產生多個事務同時存取同一數據的情況。若對并發操作不加控制就可 能會讀取和存儲不正確的數據， 破壞數據庫的一致性。

加鎖是實現數據庫并發控制的一個非常重要的技術。 當事務在對某個數據對象進行操作前， 先向系統發出請求， 對其加鎖。加鎖后事務就對該數據對象有了一定的控制， 在該事務釋放鎖之前， 其他的事務不能對此數據對象進行更新操作。

基本鎖類型： 鎖包括行級鎖和表級鎖

42、什么叫視圖？游標是什么？

視圖是一種虛擬的表， 具有和物理表相同的功能。可以對視圖進行增， 改， 查， 操作， 視圖通常是有一個表或者多個表的行或列的子集。對視圖的修改不影響基本表。它使得我們獲取數據更容易， 相比多表查詢。

游標： 是對查詢出來的結果集作為一個單元來有效的處理。游標可以定在該單元中的特定行， 從結果集的當前行檢索一行或多行。可以對結果集當前行做修改。一般不使用游標， 但是需要逐條處理數據的時候， 游標顯得十分重要。

43、什么是存儲過程？用什么來調用？

存儲過程是一個預編譯的 SQL 語句， 優點是允許模塊化的設計， 就是說只需創建一次， 以后在該程序中就可以調用多次。如果某次操作需要執行多次 SQL， 使用存儲過程比單純 SQL 語句執行要快。可以用一個命令對象來調用存儲過程。

44、如何通俗地理解三個范式？

第一范式：1NF 是對屬性的原子性約束，要求屬性具有原子性，不可再分解； 第二范式：2NF 是對記錄的惟一性約束，要求記錄有惟一標識，即實體的惟一性；

第三范式： 3NF 是對字段冗余性的約束， 即任何字段不能由其他字段派生出來， 它要求字段沒有冗余。。

范式化設計優缺點:

優點:

可以盡量得減少數據冗余， 使得更新快， 體積小

缺點:

對于查詢需要多個表進行關聯， 減少寫得效率增加讀得效率， 更難進行索引優化

反范式化:

優點:可以減少表得關聯， 可以更好得進行索引優化

缺點:數據冗余以及數據異常， 數據得修改需要更多的成本

45、什么是基本表？什么是視圖？

基本表是本身獨立存在的表，在 SQL 中一個關系就對應一個表。 視圖是從一個或幾個基本表導出的表。視圖本身不獨立存儲在數據庫中， 是一個虛表

46、試述視圖的優點？

(1) 視圖能夠簡化用戶的操作

(2) 視圖使用戶能以多種角度看待同一數據；

(3) 視圖為數據庫提供了一定程度的邏輯獨立性；

(4) 視圖能夠對機密數據提供安全保護。

47、 NULL 是什么意思

NULL 這個值表示 UNKNOWN(未知):它不表示“” (空字符串)。對 NULL 這個值的任何比較都會生產一個 NULL 值。您不能把任何值與一個 NULL 值進行比較， 并在邏輯上希望獲得一個答案。

使用 IS NULL 來進行 NULL 判斷

48、主鍵、外鍵和索引的區別？

定義：

主鍵– 唯一標識一條記錄， 不能有重復的， 不允許為空

外鍵– 表的外鍵是另一表的主鍵, 外鍵可以有重復的, 可以是空值索引– 該字段沒有重復值， 但可以有一個空值

作用：

主鍵– 用來保證數據完整性

外鍵– 用來和其他表建立聯系用的索引– 是提高查詢排序的速度

個數：

主鍵– 主鍵只能有一個

外鍵– 一個表可以有多個外鍵

索引– 一個表可以有多個唯一索引

49、你可以用什么來確保表格里的字段只接受特定范圍里的值?

Check 限制， 它在數據庫表格里被定義， 用來限制輸入該列的值。

觸發器也可以被用來限制數據庫表格里的字段能夠接受的值， 但是這種辦法要求觸發器在表格里被定義， 這可能會在某些情況下影響到性能。

50、說說對 SQL 語句優化有哪些方法？（選擇幾條）

1、Where 子句中：where 表之間的連接必須寫在其他 Where 條件之前，那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在 Where 子句的末尾.HAVING 最后。

2、用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN。

3、 避免在索引列上使用計算

4、避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL

5、對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

6、應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷， 否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

7、應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

~好了，篇幅原因MySQL 的相關面試題我們就介紹到這里哦！歡迎關注加哦！

MySQL 數據庫

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。