全網最全Python項目體系練習500例（附源代碼），練完可就業

個人公眾號 yk 坤帝

后臺回復 項目八 獲取整理資源

1.有一個jsonline格式的文件file.txt大小約為10K

2.補充缺失的代碼

3.輸入日期， 判斷這一天是這一年的第幾天？

4.打亂一個排好序的list對象alist？

5.現有字典 d= {‘a’:24,‘g’:52,‘i’:12,‘k’:33}請按value值進行排序?

6.字典推導式

7.請反轉字符串 “aStr”?

8.將字符串 “k:1 |k1:2|k2:3|k3:4”，處理成字典 {k:1,k1:2,…}

9.請按alist中元素的age由大到小排序

10.下面代碼的輸出結果將是什么？

11.寫一個列表生成式，產生一個公差為11的等差數列

12.給定兩個列表，怎么找出他們相同的元素和不同的元素？

13.請寫出一段python代碼實現刪除list里面的重復元素？

14.給定兩個list A，B ,請用找出A，B中相同與不同的元素 企業面試題

15.python新式類和經典類的區別？

16.python中內置的數據結構有幾種？

17.python如何實現單例模式?請寫出兩種實現方式?

18.反轉一個整數，例如-123 --> -321

19.設計實現遍歷目錄與子目錄，抓取.pyc文件

20.一行代碼實現1-100之和

21.Python-遍歷列表時刪除元素的正確做法

22.字符串的操作題目

23.可變類型和不可變類型

24.is和==有什么區別？

25.求出列表所有奇數并構造新列表

26.用一行python代碼寫出1+2+3+10248

27.Python中變量的作用域？（變量查找順序)

28.字符串 “123” 轉換成 123 ，不使用內置api，例如 int()

29.Given an array of integers

30.python代碼實現刪除一個list里面的重復元素

31.統計一個文本中單詞頻次最高的10個單詞？

32.請寫出一個函數滿足以下條件

33.使用單一的列表生成式來產生一個新的列表

34.用一行代碼生成[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]

35.輸入某年某月某日，判斷這一天是這一年的第幾天？

36.兩個有序列表，l1,l2，對這兩個列表進行合并不可使用extend

37.給定一個任意長度數組，實現一個函數

38.寫一個函數找出一個整數數組中，第二大的數

39.閱讀一下代碼他們的輸出結果是什么？

40.統計一段字符串中字符出現的次數

41.super函數的具體用法和場景

42.Python中類方法、類實例方法、靜態方法有何區別？

43.遍歷一個object的所有屬性，并print每一個屬性名？

44.寫一個類，并讓它盡可能多的支持操作符?

45.介紹Cython，Pypy Cpython Numba各有什么缺點

46.請描述抽象類和接口類的區別和聯系

47.Python中如何動態獲取和設置對象的屬性？

48.哪些操作會導致Python內存溢出，怎么處理？

49.關于Python內存管理,下列說法錯誤的是 B

50.Python的內存管理機制及調優手段？

51.內存泄露是什么？如何避免？

52.python常見的列表推導式？

53.簡述read、readline、readlines的區別？

54.什么是Hash（散列函數）？

55.python函數重載機制？

56.寫一個函數找出一個整數數組中，第二大的數

57.手寫一個判斷時間的裝飾器

58.使用Python內置的filter()方法來過濾？

59.編寫函數的4個原則

60.函數調用參數的傳遞方式是值傳遞還是引用傳遞？

61.如何在function里面設置一個全局變量

62.對缺省參數的理解 ？

63.Mysql怎么限制IP訪問？

64.帶參數的裝飾器?

65.為什么函數名字可以當做參數用?

66.Python中pass語句的作用是什么？

67.有這樣一段代碼，print c會輸出什么，為什么？

68.交換兩個變量的值？

69.map函數和reduce函數？

70.回調函數，如何通信的?

71.Python主要的內置數據類型都有哪些？ print dir( ‘a ’) 的輸出？

72.map(lambda x:xx，[y for y in range(3)])的輸出？

73.hasattr() getattr() setattr() 函數使用詳解？

74.一句話解決階乘函數？

75.什么是lambda函數？ 有什么好處？

76.遞歸函數停止的條件？

77.下面這段代碼的輸出結果將是什么？請解釋。

78.什么是lambda函數？它有什么好處？寫一個匿名函數求兩個數的和

79.對設計模式的理解，簡述你了解的設計模式？

80.請手寫一個單例

81.單例模式的應用場景有那些？

82.用一行代碼生成[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]

83.對裝飾器的理解，并寫出一個計時器記錄方法執行性能的裝飾器？

84.解釋以下什么是閉包？

85.函數裝飾器有什么作用？

86.生成器，迭代器的區別？

87.X是什么類型?

88.請用一行代碼 實現將1-N 的整數列表以3為單位分組

89.Python中yield的用法?

90.Python中的可變對象和不可變對象？

91.Python的魔法方法

92.面向對象中怎么實現只讀屬性?

93.談談你對面向對象的理解？

94.請寫出一段代碼用正則匹配出ip？

95.a = “abbbccc”，用正則匹配為abccc,不管有多少b，就出現一次？

96.Python字符串查找和替換？

97.用Python匹配HTML g tag的時候，<.> 和 <.*?> 有什么區別

98.正則表達式貪婪與非貪婪模式的區別？

99.寫出開頭匹配字母和下劃線，末尾是數字的正則表達式？

100.正則表達式操作

101.請匹配出變量A 中的json字符串。

102.怎么過濾評論中的表情？

103.簡述Python里面search和match的區別

104.請寫出匹配ip的Python正則表達式

105.Python里match與search的區別？

106.進程總結

107.談談你對多進程，多線程，以及協程的理解，項目是否用？

108.Python異常使用場景有那些？

109.多線程共同操作同一個數據互斥鎖同步？

110.什么是多線程競爭？

111.請介紹一下Python的線程同步？

112.解釋以下什么是鎖，有哪幾種鎖？

113.什么是死鎖？

114.多線程交互訪問數據，如果訪問到了就不訪問了？

115.什么是線程安全，什么是互斥鎖？

116.說說下面幾個概念：同步，異步，阻塞，非阻塞？

117.什么是僵尸進程和孤兒進程？怎么避免僵尸進程？

118.python中進程與線程的使用場景？

119.線程是并發還是并行，進程是并發還是并行？

120.并行(parallel)和并發（concurrency)?

121.IO密集型和CPU密集型區別？

122.python asyncio的原理？

123.怎么實現強行關閉客戶端和服務器之間的連接?

124.簡述TCP和UDP的區別以及優缺點?

125.簡述瀏覽器通過WSGI請求動態資源的過程?

126.描述用瀏覽器訪問www.baidu.com的過程

127.Post和Get請求的區別?

128.cookie 和session 的區別？

129.列出你知道的HTTP協議的狀態碼，說出表示什么意思？

130.請簡單說一下三次握手和四次揮手？

131.說一下什么是tcp的2MSL？

132.為什么客戶端在TIME-WAIT狀態必須等待2MSL的時間？

133.說說HTTP和HTTPS區別？

134.談一下HTTP協議以及協議頭部中表示數據類型的字段？

135.HTTP請求方法都有什么？

136.使用Socket套接字需要傳入哪些參數 ？

137.HTTP常見請求頭？

138.七層模型？

139.url的形式？

140.對Flask藍圖(Blueprint)的理解？

141.Flask 和 Django 路由映射的區別？

142.什么是wsgi,uwsgi,uWSGI?

143.Django、Flask、Tornado的對比？

144.CORS 和 CSRF的區別？

145.Session,Cookie,JWT的理解

146.簡述Django請求生命周期

147.用的restframework完成api發送時間時區

148.nginx,tomcat,apach到都是什么？

149.請給出你熟悉關系數據庫范式有哪些，有什么作用？

150.簡述QQ登陸過程

151.post 和 get的區別?

152.項目中日志的作用

153.django中間件的使用？

154.談一下你對uWSGI和nginx的理解？

155.Python中三大框架各自的應用場景？

156.Django中哪里用到了線程？哪里用到了協程？哪里用到了進程？

157.有用過Django REST framework嗎？

158.對cookies與session的了解？他們能單獨用嗎？

159.試列出至少三種目前流行的大型數據庫

160.列舉您使用過的Python網絡爬蟲所用到的網絡數據包?

161.爬取數據后使用

哪個數據庫存儲數據的，為什么？ 162.你用過的爬蟲框架或者模塊有哪些？優缺點？

163.寫爬蟲是用多進程好？還是多線程好？

164.常見的反爬蟲和應對方法？

165.解析網頁的解析器使用最多的是哪幾個?

166.需要登錄的網頁，如何解決同時限制ip，cookie,session

167.驗證碼的解決?

168.使用最多的數據庫，對他們的理解？

169.

編寫過哪些爬蟲中間件？ 170.“極驗”滑動驗證碼如何破解？

171.爬蟲多久爬一次，爬下來的數據是怎么存儲？

172.cookie過期的處理問題？

173.動態加載又對及時性要求很高怎么處理？

174.HTTPS有什么優點和缺點？

175.HTTPS是如何實現安全傳輸數據的？

176.TTL，MSL，RTT各是什么？

177.談一談你對Selenium和PhantomJS了解

178.平常怎么使用代理的 ？

179.存放在數據庫(redis、mysql等)。

180.怎么監控爬蟲的狀態?

181.描述下scrapy框架運行的機制？

182.談談你對Scrapy的理解？

183.怎么樣讓 scrapy 框架發送一個 post 請求（具體寫出來）

184.怎么監控爬蟲的狀態 ？

185.怎么判斷網站是否更新？

186.圖片、視頻爬取怎么繞過防盜連接

187.你爬出來的數據量大概有多大？大概多長時間爬一次？

188.用什么數據庫存爬下來的數據？部署是你做的嗎？怎么部署？

189.增量爬取

190.爬取下來的數據如何去重，說一下scrapy的具體的算法依據。

191.Scrapy的優缺點?

192.怎么設置爬取深度？

193.scrapy和scrapy-redis有什么區別？為什么選擇redis數據庫？

194.分布式爬蟲主要解決什么問題？

195.什么是分布式存儲？

196.你所知道的分布式爬蟲方案有哪些？

197.scrapy-redis，有做過其他的分布式爬蟲嗎？

198.主鍵 超鍵 候選鍵 外鍵

199.視圖的作用，視圖可以更改么？

200.drop,delete與truncate的區別

201.索引的工作原理及其種類

202.連接的種類

203.數據庫優化的思路

204.存儲過程與觸發器的區別

205.悲觀鎖和樂觀鎖是什么？

206.你常用的mysql引擎有哪些?各引擎間有什么區別?

207.Redis宕機怎么解決?

208.redis和mecached的區別，以及使用場景

209.Redis集群方案該怎么做?都有哪些方案?

210.Redis回收進程是如何工作的

211.MongoDB中對多條記錄做更新操作命令是什么？

212.MongoDB如何才會拓展到多個shard里？

213.編寫測試計劃的目的是

214.對關鍵詞觸發模塊進行測試

215.其他常用筆試題目網址匯總

216.測試人員在軟件開發過程中的任務是什么

217.一條軟件Bug記錄都包含了哪些內容？

218.簡述黑盒測試和白盒測試的優缺點

219.請列出你所知道的軟件測試種類，至少5項

220.Alpha測試與Beta測試的區別是什么？

221.舉例說明什么是Bug？一個bug report應包含什么關鍵字？

222.數組中出現次數超過一半的數字-Python版

223.求100以內的質數

224.無重復字符的最長子串-Python實現

225.通過2個5/6升得水壺從池塘得到3升水

226.什么是MD5加密，有什么特點？

227.什么是對稱加密和非對稱加密

228.冒泡排序的思想？

229.快速排序的思想？

230.如何判斷單向鏈表中是否有環？

231.你知道哪些排序算法（一般是通過問題考算法）

232.斐波那契數列

233.如何翻轉一個單鏈表？

234.青蛙跳臺階問題

235.兩數之和 Two Sum

236.搜索旋轉排序數組 Search in Rotated Sorted Array

237.Python實現一個Stack的數據結構

238.寫一個二分查找

239.set 用 in 時間復雜度是多少，為什么？

240.列表中有n個正整數范圍在[0，1000]，進行排序；

241.面向對象編程中有組合和繼承的方法實現新的類

242.找出1G的文件中高頻詞

243.一個大約有一萬行的文本文件統計高頻詞

244.怎么在海量數據中找出重復次數最多的一個？

245.判斷數據是否在大量數據中

156.Django中哪里用到了線程？哪里用到了協程？哪里用到了進

程？

1.Django中耗時的任務用一個進程或者線程來執行，比如發郵件，使用celery.

2.部署django項目是時候，配置文件中設置了進程和協程的相關配置。

157.有用過Django REST framework嗎？

Django REST framework是一個強大而靈活的Web API工具。使用RESTframework的理由有：

Web browsable API對開發者有極大的好處

包括OAuth1a和OAuth2的認證策略 支持ORM和非ORM數據資源的序列化

全程自定義開發–如果不想使用更加強大的功能，可僅僅使用常規的function-based views額外的文檔和強大的社區支持

158.對cookies與session的了解？他們能單獨用嗎？

Session采用的是在服務器端保持狀態的方案，而Cookie采用的是在客戶端保持狀態的方案。但是禁用Cookie就不能得到Session。因為Session是用Session ID來確定當前對話所對應的服務器Session，而Session ID是通過Cookie來傳遞的，禁用Cookie相當于SessionID,也就得不到Session。

159.試列出至少三種目前流行的大型數據庫

160.列舉您使用過的Python網絡爬蟲所用到的網絡數據包?

requests, urllib,urllib2, httplib2

1

161.爬取數據后使用哪個數據庫存儲數據的，為什么？

162.你用過的爬蟲框架或者模塊有哪些？優缺點？

Python自帶：urllib,urllib2

第三方：requests

框架： Scrapy

urllib 和urllib2模塊都做與請求URL相關的操作，但他們提供不同的功能。

urllib2: urllib2.urlopen可以接受一個Request對象或者url,(在接受Request對象時，并以此可以來設置一個URL的headers),urllib.urlopen只接收一個url。

urllib 有urlencode,urllib2沒有，因此總是urllib, urllib2常會一起使用的原因

scrapy是封裝起來的框架，他包含了下載器，解析器，日志及異常處理，基于多線程，twisted的方式處理，對于固定單個網站的爬取開發，有優勢，但是對于多網站爬取100個網站，并發及分布式處理不夠靈活，不便調整與擴展

requests是一個HTTP庫，它只是用來請求，它是一個強大的庫，下載，解析全部自己處理，靈活性高

Scrapy優點：異步，xpath，強大的統計和log系統，支持不同url。shell方便獨立調試。寫middleware方便過濾。通過管道存入數據庫

163.寫爬蟲是用多進程好？還是多線程好？

164.常見的反爬蟲和應對方法？

165.解析網頁的解析器使用最多的是哪幾個?

166.需要登錄的網頁，如何解決同時限制ip，cookie,session

167.驗證碼的解決?

168.使用最多的數據庫，對他們的理解？

169.編寫過哪些爬蟲中間件？

170.“極驗”滑動驗證碼如何破解？

171.爬蟲多久爬一次，爬下來的數據是怎么存儲？

172.cookie過期的處理問題？

173.動態加載又對及時性要求很高怎么處理？

174.HTTPS有什么優點和缺點？

175.HTTPS是如何實現安全傳輸數據的？

176.TTL，MSL，RTT各是什么？

177.談一談你對Selenium和PhantomJS了解

178.平常怎么使用代理的 ？

179.存放在數據庫(redis、mysql等)。

180.怎么監控爬蟲的狀態?

181.描述下scrapy框架運行的機制？

182.談談你對Scrapy的理解？

183.怎么樣讓 scrapy 框架發送一個 post 請求（具體寫出來）

184.怎么監控爬蟲的狀態 ？

185.怎么判斷網站是否更新？

186.圖片、視頻爬取怎么繞過防盜連接

187.你爬出來的數據量大概有多大？大概多長時間爬一次？

188.用什么數據庫存爬下來的數據？部署是你做的嗎？怎么部署？

189.增量爬取

190.爬取下來的數據如何去重，說一下scrapy的具體的算法依據。

191.Scrapy的優缺點?

192.怎么設置爬取深度？

193.scrapy和scrapy-redis有什么區別？為什么選擇redis數據庫？

194.分布式爬蟲主要解決什么問題？

195.什么是分布式存儲？

196.你所知道的分布式爬蟲方案有哪些？

197.scrapy-redis，有做過其他的分布式爬蟲嗎？

198.主鍵 超鍵 候選鍵 外鍵

主鍵：數據庫表中對存儲數據對象予以唯一和完整標識的數據列或屬性的組合。一個數據列只能有一個主鍵，且主鍵的取值不能缺失，即不能為空值(Null).

超鍵：在關系中能唯一標識元組的屬性集稱為關系模式的超鍵。一個屬性可以作為一個超鍵，多個屬性組合在一起也可以作為一個超鍵。超鍵包含候選鍵和主鍵。

候選鍵：是最小超鍵，即沒有冗余元素的超鍵。

外鍵：在一個表中存在的另一個表的主鍵稱此表的外鍵。

199.視圖的作用，視圖可以更改么？

視圖是虛擬的表，與包含數據的表不一樣，視圖只包含使用時動態檢索數據的查詢;不包含任何列或數據。使用視圖可以簡化復雜的sql操作，隱藏具體的細節，保護數據;視圖創建后，可以使用與表相同的方式利用它們。

視圖不能被索引，也不能有關聯的觸發器或默認值，如果視圖本身內有order by則對視圖再次order by將被覆蓋。

創建視圖： create view xxx as xxxxxx

對于某些視圖比如未使用聯結子查詢分組聚集函數Distinct Union等，是可以對其更新的，對視圖的更新將對基表進行更新;但是視圖主要用于簡化檢索，保護數據，并不用于更新，而且大部分視圖都不可以更新。

200.drop,delete與truncate的區別

drop直接刪掉表，truncate刪除表中數據，再插入時自增長id又從1開始，delete刪除表中數據，可以加where字句。

1.delete 語句執行刪除的過程是每次從表中刪除一行，并且同時將該行的刪除操作作為事務記錄在日志中保存以便進行回滾操作。truncate table則一次性地從表中刪除所有的數據并不把單獨的刪除操作記錄記入日志保存，刪除行是不能恢復的。并且在刪除的過程中不會激活與表有關的刪除觸發器，執行速度快。

2.表和索引所占空間。當表被truncate后，這個表和索引所占用的空間會恢復到初始大小，而delete操作不會減少表或索引所占用的空間。drop語句將表所占用的空間全釋放掉。

3.一般而言，drop>truncate>delete

4.應用范圍。truncate只能對table，delete可以是table和view

5.truncate和delete只刪除數據，而drop則刪除整個表（結構和數據)

6.truncate與不帶where的delete:只刪除數據，而不刪除表的結構（定義）drop語句將刪除表的結構被依賴的約束(constrain),觸發器（trigger)索引(index);依賴于該表的存儲過程/函數將被保留，但其狀態會變為:invalid

201.索引的工作原理及其種類

數據庫索引，是數據庫管理系統中一個排序的數據結構，以協助快速查詢，更新數據庫表中數據。索引的實現通常使用B樹以其變種B+樹。

在數據之外，數據庫系統還維護著滿足特定查找算法的數據結構，這些數據結構以某種方式引用（指向）數據，這樣就可以在這些數據結構上實現高級查找算法。這種數據結構，就是索引。

為表設置索引要付出代價的：一是增加了數據庫的存儲空間，二是在插入和修改數據時要花費較多的時間（因為索引也要隨之變動）

202.連接的種類

203.數據庫優化的思路

204.存儲過程與觸發器的區別

205.悲觀鎖和樂觀鎖是什么？

206.你常用的mysql引擎有哪些?各引擎間有什么區別?Redis

207.Redis宕機怎么解決?

宕機:服務器停止服務‘

如果只有一臺redis，肯定 會造成數據丟失，無法挽救

多臺redis或者是redis集群，宕機則需要分為在主從模式下區分來看：

slave從redis宕機，配置主從復制的時候才配置從的redis，從的會從主的redis中讀取主的redis的操作日志1，在redis中從庫重新啟動后會自動加入到主從架構中，自動完成同步數據;

2, 如果從數據庫實現了持久化，此時千萬不要立馬重啟服務，否則可能會造成數據丟失，正確的操作如下：在slave數據上執行SLAVEOF ON ONE,來斷開主從關系并把slave升級為主庫，此時重新啟動主數據庫，執行SLAVEOF，把它設置為從庫，連接到主的redis上面做主從復制，自動備份數據。

以上過程很容易配置錯誤，可以使用redis提供的哨兵機制來簡化上面的操作。簡單的方法:redis的哨兵(sentinel)的功能

208.redis和mecached的區別，以及使用場景

區別

1、redis和Memcache都是將數據存放在內存中，都是內存數據庫。不過memcache還可以用于緩存其他東西，例如圖片，視頻等等

2、Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list,set,hash等數據結構的存儲

3、虛擬內存-redis當物流內存用完時，可以將一些很久沒用的value交換到磁盤

4、過期策略-memcache在set時就指定，例如set key1 0 0

8，即永不過期。Redis可以通過例如expire設定，例如expire name 10

5、分布式-設定memcache集群，利用magent做一主多從，redis可以做一主多從。都可以一主一叢

6、存儲數據安全-memcache掛掉后，數據沒了，redis可以定期保存到磁盤(持久化)

7、災難恢復-memcache掛掉后，數據不可恢復，redis數據丟失后可以通過aof恢復

8、Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份

9、應用場景不一樣，redis除了作為NoSQL數據庫使用外，還能用做消息隊列，數據堆棧和數據緩存等;Memcache適合于緩存SQL語句，數據集，用戶臨時性數據，延遲查詢數據和session等

使用場景

1,如果有持久方面的需求或對數據類型和處理有要求的應該選擇redis

2,如果簡單的key/value存儲應該選擇memcached.

209.Redis集群方案該怎么做?都有哪些方案?

1,codis

目前用的最多的集群方案，基本和twemproxy一致的效果，但它支持在節點數量改變情況下，舊節點數據客恢復到新hash節點

2redis

cluster3.0自帶的集群，特點在于他的分布式算法不是一致性hash，而是hash槽的概念，以及自身支持節點設置從節點。具體看官方介紹

3.在業務代碼層實現，起幾個毫無關聯的redis實例，在代碼層，對key進行hash計算，然后去對應的redis實例操作數據。這種方式對hash層代碼要求比較高，考慮部分包括，節點失效后的替代算法方案，數據震蕩后的字典腳本恢復，實例的監控，等等

210.Redis回收進程是如何工作的

一個客戶端運行了新的命令，添加了新的數據。

redis檢查內存使用情況，如果大于maxmemory的限制，則根據設定好的策略進行回收。

一個新的命令被執行等等，所以我們不斷地穿越內存限制的邊界，通過不斷達到邊界然后不斷回收回到邊界以下。

如果一個命令的結果導致大量內存被使用(例如很大的集合的交集保存到一個新的鍵)，不用多久內存限制就會被這個內存使用量超越。

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Python 數據結構

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