盤點幾款常用的數據分析工具
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2025-04-01
本文講述了宜收藏的5款常用的數據分析工具,簡單便捷!
工欲善其事,必先利其器。
大數據及移動互聯網時代,每一個使用移動終端的人無時無刻不在生產數據,而作為互聯網服務提供的產品來說,也在持續不斷的積累數據。
數據可以讓人更加直觀、清晰的認識世界,數據也可以指導人更加理智的做出決策。
做數據分析除了需要良好的數學統計基礎,對數據的敏感性,有一個熟練使用的“家伙什兒”是很重要的。
一款好的數據分析工具可以讓你事半功倍,提高學習和工作效率。雖然數據分析的工具千萬種,綜合起來萬變不離其宗。無非是數據獲取、數據存儲、數據管理、數據計算、數據分析、數據展示等幾個方面。
正確分析使用數據可能會發現“寶藏”。常用的數據分析工具有哪些?又有哪些適合自己的工作場景?今天播妞主要為大家介紹5款簡單便捷的數據分析工具,快來學習吧!
01伙伴云
伙伴云歷經“伙伴云表格”、“伙伴辦公”,逐步升級為一個為企業經營服務的數據可視化平臺,為企業的全流程運營管理與經營核算提供整體解決方案。通過強大的數據庫引擎及權限架構,搭配可靈活定制的流程引擎與大數據分析引擎,配合專家級經營顧問與服務,打造全流程、實時可視化的經營核算體系,為企業構建起上下同心的經營伙伴關系,實現員工持續成長、組織持續變革、業績持續提高。
在伙伴云,我們形成一套自有閉環流程體系:
【數據輸入】用于客戶問卷反饋,微信預約報名,內部信息收集,自有系統對接等。
【數據協作】邀請同事加入,設置權限,共同編輯實現多終端同步。
【數據流轉】實現數據的自動化流轉,在任務自動歸檔,工單自動分配等場景都起到了重要作用。
【數據分析】對數據進行智能化分析,可視化呈現。可用于月度營收報表,銷售曲線對比等。
【數據輸出】用于通知自動推送,合同自動提醒,客戶列表導出備份,報單分享等。
這套閉環系統,依托于可視化平臺及4大引擎,幫助企業實現數字化轉型。
02Hadoop
一個商業智能工具,集數據鏈接、數據處理、可視化分析展現于一體。假如取數,業務人員需求多變,一下子數據不對或報表格式不對,效率很低。
有的企業沒有數據分析師,FineBI的自助化就可以實現在權限內自己取數分析,業務和IT不再互懟。完成了人工解放,盡可能地減少成本。
主要功能介紹:
· 連接數據源:支持超過30種以上的數據庫表和SQL數據源;
· 自助準備數據集:快速地對數據進行清洗、過濾、合并、排序等操作;
· 可視化探索分析:簡單拖拽即可自動生成數據圖表,洞察背后規律;
· 發布、瀏覽和分析:將分析結果發布并分享給同事、領導。
04DBeaver
Python是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。Python語法簡潔而清晰,具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言制作的各種模塊輕松地聯結在一起。
PyCharm是Python中的功能挺全的一款編輯器。操作使用流程簡單,不算復雜,有漢化版,但此處建議還是使用英文版的,慢慢的使用起來就會熟悉并不難。軟件的環境搭建十分簡便,只需添加本地的Python環境就可以運行腳本或者其他項目,腳本開發便捷。
數據分析工具有很多種,每一種都適合不同類型的人員。這些軟件能夠幫助我們在短時間內完成復雜的數據分析計算過程,輸出準確的數據分析結果,提高工作效率。
熟練掌握一到兩種數據分析工具,已經成為職場人的必備技能之一。
除以上提到的幾種數據分析工具外,還有很多其他的工具,大家在學習時,可以根據自己的實際要,選擇其中的一到兩種即可,不必要花費大量時間,做到樣樣精通。
本文講述了宜收藏的5款常用的數據分析工具,簡單便捷!
上述就是小編為大家整理的宜收藏:5款常用的數據分析工具,簡單便捷!
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