數(shù)據(jù)分析人士必知：圖表類型有哪些，分析不同數(shù)據(jù)怎么用？

本文關(guān)于數(shù)據(jù)分析人士必知：圖表類型有哪些，分析不同數(shù)據(jù)怎么用？

數(shù)據(jù)分析圖表類型浩如煙海，常常讓人眼花繚亂，無所適從。真可謂「亂花漸欲迷人眼，不知從哪開始選」！

今天，小編就來帶你漲姿勢——全方位無死角的認識各種數(shù)據(jù)圖表。

這樣，當你選擇恐懼癥犯了的時候，就知道該如何選擇啦～

一、形形色色的數(shù)據(jù)分析圖，總有一款適合你

數(shù)據(jù)分析圖表大體可以分成趨勢、占比、對比、結(jié)構(gòu)、聚類、離群、關(guān)聯(lián)、分布這幾類，為了方便理解，小編親自手繪了這張簡易版框架圖，可供您參考。

ps:雖然看起來這么多，但其實工作中常用的不超過10種，可以重點看下標紅的部分喲。

注：文末，小編還準備了2000+數(shù)據(jù)可視化模板大禮包，千萬看到最后去領(lǐng)喲～

第一類： 趨勢型

折線圖、面積圖等能很好地體現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢，常用于顯示隨時間變化的數(shù)值。

折線圖、面積圖有便于展示多個類別（項目）數(shù)據(jù)的趨勢變化，不顯得過于擁擠。

1.折線圖

統(tǒng)計圖表，常用來表示數(shù)值隨連續(xù)時間間隔或有序類別的變化。

從數(shù)據(jù)上來說，折線圖需要一個連續(xù)時間字段或一個分類字段和至少一個連續(xù)數(shù)據(jù)字段。

圖表來源：伙伴云-折線圖

2.面積圖

或稱區(qū)域圖，是一種隨有序變量的變化，反映數(shù)值變化的統(tǒng)計圖表，原理與折線圖相似。也可用于多個系列數(shù)據(jù)的比較。

面積圖可以表達數(shù)據(jù)的總量和趨勢。不僅可以清晰地反映出數(shù)據(jù)的趨勢變化，也能夠強調(diào)不同類別的數(shù)據(jù)間的差距對比。

圖表來源：伙伴云-面積圖

3.桑基圖 (Sankey Diagram)

有時也被稱為“沖積圖”。是一種表現(xiàn)流程的示意圖，用于描述一組值到另一組值的流向。

分支的寬度對應(yīng)了數(shù)據(jù)流量的大小。這種圖包含流入、流出的節(jié)點，以及曲線型的邊，往往呈現(xiàn)出彩帶一般的效果。

使用桑基圖時，應(yīng)注意變量的歸類和顏色的選擇，避免太過花哨、影響閱讀。必要時建議加入交互功能。

第二類：對比型

1.柱狀圖

柱狀圖&條形圖

條形圖和柱狀圖表達的數(shù)據(jù)的形式基本相同，都是矩形條對不同類別進行數(shù)值比較的統(tǒng)計圖表，數(shù)值則決定了柱子的高/長度。

圖表來源：伙伴云-柱狀圖

圖表來源：伙伴云-條形圖

不過，二者也有區(qū)別：

• 條形圖由于是橫向的，所以更適合用于一些類別名稱比較長的數(shù)據(jù)，這樣就可以顯示完整；而柱狀圖會因為太長變成45度顯示，或是省略部分內(nèi)容，影響美觀。

• 條形圖可以做成橫向的旋風(fēng)圖，進行對比，很漂亮，也比較直觀；柱狀圖不行。

• 柱狀圖可以與折線圖配合次坐標軸，做成復(fù)合型圖表，如雙軸圖；條形圖在這點上想實現(xiàn)比較費力。

圖表來源：伙伴云-雙軸圖

1.1分組柱狀圖

分組柱狀圖，又叫聚合柱狀圖。當使用者需要在同一個軸上顯示各個分類下不同的分組時，需要用到分組柱狀圖。
跟柱狀圖類似，使用柱子的高度來映射和對比數(shù)據(jù)值。每個分組中的柱子使用不同的顏色或者相同顏色不同透明的方式區(qū)別各個分類，各個分組之間需要保持間隔。

分組柱狀圖經(jīng)常用于不同組間數(shù)據(jù)的比較，這些組都包含了相同分類的數(shù)據(jù)。

圖表來源：伙伴云-分組柱狀圖

1.2堆疊柱狀圖

常被用于比較不同類別的數(shù)值。而且，它的每一類數(shù)值內(nèi)部，又被劃分為多個子類別，這些子類別一般用不同的顏色來指代。

如果說柱狀圖可以幫助我們觀察“總量”，那么堆疊柱狀圖則可以同時反映“總量”與“結(jié)構(gòu)”。即，總量是多少？它又是由哪些部分構(gòu)成的？

進而，我們還可以探究哪一部分比例最大，以及每一部分的變動情況等等。

圖表來源：伙伴云-堆疊柱狀圖

1.3百分比堆疊柱狀圖

每根柱子是等長的，總額為100%。

柱子內(nèi)部被分割為多個部分，高度由該部分占總體的百分比決定。因此，與普通的柱狀圖或堆疊柱狀圖不同，100%堆疊柱狀圖不顯示數(shù)據(jù)的“絕對數(shù)值”，而是顯示“相對比例”。

但同時，它也仍然具有柱狀圖的固有功能，即“比較”，我們可以通過比較多個柱子的構(gòu)成，分析數(shù)值之間的相對差異，或者得出數(shù)值變化的趨勢。

圖表來源：伙伴云-百分比堆疊柱狀圖

2.雷達圖

雷達圖是一種顯示多變量數(shù)據(jù)的圖形方法。顯示類別（項目）有三個或更多維度的變量對比情況，以及不同類別（項目）多個維度的變量差異。

雷達圖可以用來在變量間進行對比，或者查看變量中有沒有異常值。

另外，多幅雷達圖之間或者雷達圖的多層數(shù)據(jù)線之間，還可以進行總體數(shù)值情況的對比。

3.南丁格爾玫瑰圖

又名雞冠花圖、極坐標區(qū)域圖。

盡管外形很像餅圖，但本質(zhì)上來說，南丁格爾玫瑰圖更像在極坐標下繪制的柱狀圖。

只不過，它用半徑來反映數(shù)值（而餅圖是以扇形的弧度來表示數(shù)據(jù)的）。

但是，由于半徑和面積之間是平方的關(guān)系，視覺上，南丁格爾玫瑰圖會將數(shù)據(jù)的比例夸大。

4.詞云圖

用于顯示文本數(shù)據(jù)，當大量文本數(shù)據(jù)顯示時，使用類似云彩的圖形來顯示各種詞匯，并根據(jù)顯示數(shù)據(jù)的大小頻率等設(shè)置最突出文字。

能通過形成“關(guān)鍵詞云層”或“關(guān)鍵詞渲染”，讓人從大量的詞語中讓人一眼看到關(guān)鍵詞。

5.啞鈴圖

指用一條橫線連接兩個點、看起來有點像啞鈴的圖，適用于強調(diào)從一個點到另一個點的變化。

第三類：占比型

可利用餅圖、環(huán)形圖、南丁格爾玫瑰圖等，來展現(xiàn)及對比各類數(shù)值占比情況。

1.餅狀圖

如果你想展示部分和整體的關(guān)系，那餅圖絕對是不二之選。餅圖可以突出一個項目占所有項目之和的百分比情況。

圖表來源：伙伴云-餅圖

使用時，需注意：

須確認各個扇形的數(shù)據(jù)加起來等于100%；

避免扇區(qū)超過5個，盡量讓圖表簡潔明了；

注意扇形的排布順序，一般情況下，將最大的扇形放在12點鐘方向，接下來按面積依次排列；

最后，正確使用顏色，既區(qū)分出需要強調(diào)的扇形，又不致于讓人眼花繚亂。

2.華夫餅圖（Waffle Chart）

又稱為直角餅圖，可以直觀的描繪百分比完成比例情況。

與傳統(tǒng)的餅圖相比較，華夫餅圖表達的百分比更清晰和準確，它的每一個格子代表 1%。華夫餅圖的典型應(yīng)用是比較同類型指標完成比例。

3.子彈圖

子彈圖的發(fā)明是為了取代儀表盤上常見的那種里程表，時速表等基于圓形的信息表達方式。

每一個單元的子彈圖只能顯示單一的數(shù)據(jù)信息源；通過添加合理的度量標尺可以顯示更精確的階段性數(shù)據(jù)信息；通過優(yōu)化設(shè)計還能夠用于表達多項同類數(shù)據(jù)的對比；可以表達一項數(shù)據(jù)與不同目標的校對結(jié)果。

4.儀表盤

直觀的表現(xiàn)出某個指標的進度或占比情況。

第四類：結(jié)構(gòu)圖

1.漏斗圖

形如“漏斗”，用于單流程分析，在開始和結(jié)束之間由N個流程環(huán)節(jié)組成。

漏斗圖最適宜用來呈現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的推進情況，如用戶的轉(zhuǎn)化情況。通過漏斗圖，可直觀的看出流程中各部分的占比、發(fā)現(xiàn)流程中的問題，進而做出決策。

漏斗圖的起始總是100%，并在各個環(huán)節(jié)依次減少，各個環(huán)節(jié)，有邏輯上的順序關(guān)系。

圖表來源：伙伴云-漏斗圖

2.甘特圖

普通圖表，又稱為橫道圖、條狀圖(Bar chart)。其通過條狀圖來顯示項目、進度和其他時間相關(guān)的系統(tǒng)進展的內(nèi)在關(guān)系隨著時間進展的情況。

3.樹圖

統(tǒng)計圖表，又叫矩形樹圖，是一個由不同大小的嵌套式矩形來顯示樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

在矩形樹圖中，父子層級由矩形的嵌套表示。在同一層級中，所有矩形依次無間隙排布，他們的面積之和代表了整體的大小。

單個矩形面積由其在同一層級的占比決定。

4.旭日圖

普通圖表，是一種表現(xiàn)層級數(shù)據(jù)的圖表。

它以父子層次結(jié)構(gòu)來顯示數(shù)據(jù)，并構(gòu)成一個同心圓，因此又被成為稱為多層餅圖。離原點越近，數(shù)據(jù)的層級越高。
旭日圖的本質(zhì)是樹狀關(guān)系，與樹圖等價的，因此也被稱為極坐標下的矩形樹圖。它可以在承載大量數(shù)據(jù)的同時，清晰的顯示數(shù)據(jù)間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。

第五類： 關(guān)聯(lián)型

表達多個數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系常用散點圖、氣泡圖等。

1.散點圖

將所有的數(shù)據(jù)以點的形式展現(xiàn)在平面直角坐標系上。

散點圖通常用于顯示和比較數(shù)值，例如科學(xué)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)和工程數(shù)據(jù)。

在不考慮時間的情況下比較大量數(shù)據(jù)時，請使用散點圖。

散點圖中包含的數(shù)據(jù)越多，比較的效果就越好。

2.氣泡圖

可以看作是散點圖的變形。

氣泡圖通常用于展示和比較數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和分布，通過比較氣泡位置和大小來分析數(shù)據(jù)維度之間的相關(guān)性。

也可以用作研究兩個變量與時間變量的關(guān)系。如果再多一維變量，還可以使用顏色區(qū)分。

圖表來源于：伙伴云-氣泡圖

3.弦圖

普通圖表，是一種表示實體之間相互關(guān)系的圖形方法。

就場景而言，弦圖最常被用來表現(xiàn)復(fù)雜的關(guān)系、以及數(shù)據(jù)的流動情況等。

第六類： 分布型

1.直方圖

統(tǒng)計圖表，用于表示數(shù)據(jù)的分布情況。直方圖與柱狀圖看似相像，實則完全不同。

前者反映數(shù)據(jù)分布情況，后者則不具備此功能，只能對數(shù)值進行比較。

從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來說，柱狀圖需要1個分類變量，是離散的，柱子間有空隙。但直方圖的數(shù)據(jù)均為連續(xù)的數(shù)值變量，因此柱子間是沒有空隙的。

直方圖一般用于單個變量，如果是多個變量可以使用多變量直方圖。

2.核密度曲線

統(tǒng)計圖表，也是用于表示數(shù)據(jù)的分布情況。

KDE圖不是使用離散分箱，而是使用高斯核平滑產(chǎn)生連續(xù)密度估計。

它也很像普通的曲線圖，但是要記住它一條線是一個變量，曲線圖是兩個變量。如果要表達多個變量可以使用等高線圖或者峰巒圖（joyplot)。等高線圖是二元變量，峰巒圖是多元變量，但是變量數(shù)最好不要超過八個，圖會很難看。

第七類 ：聚類

1.平行坐標圖

統(tǒng)計圖表，含有多個垂直平行坐標軸圖表。

隨著數(shù)據(jù)增多，折線堆疊，分析者則有可能從中發(fā)現(xiàn)特性和規(guī)律，比如發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聚類關(guān)系。

2.樹狀圖

跟樹圖表示占比的含義完全不同，這里是聚類圖形。相同的子樹在一個分支下，直觀的顯示聚類關(guān)系和層次關(guān)系。

3.簇狀圖

可用于劃分屬于同一群集的點，用SPSS畫。

該圖表來源于：伙伴云-簇狀圖

第八類： 離群型

1.熱力圖

熱力圖主要通過顏色表現(xiàn)數(shù)值的大小（兩個維度），一般用于活躍程度的體現(xiàn),可以直觀清楚地看到數(shù)據(jù)密集情況。

適合用于查看總體的情況、發(fā)現(xiàn)異常值、顯示多個變量之間的差異，以及檢測它們之間是否存在任何相關(guān)性。

繪圖時，需指定顏色映射的規(guī)則。例如，較大的值由較深的顏色表示，較小的值由較淺的顏色表示；較大的值由偏暖的顏色表示，較小的值由較冷的顏色表示。

2.K線圖

普通圖表，適合的數(shù)據(jù)，一個時間數(shù)據(jù)字段，五個連續(xù)字段。多個放在一起可以觀察數(shù)據(jù)的變化、對比和趨勢分類數(shù)值大小。單個可以用做箱型圖，來觀察離群值。

3.箱形圖

統(tǒng)計圖表，一種用作顯示一組數(shù)據(jù)分布情況，它能顯示出一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)及上下四分位數(shù)。從箱子延伸出去的線條展現(xiàn)出了上下四分位數(shù)以外的數(shù)據(jù)，這代表離群值，也可稱之為異常值。框的不同部分之間的間距表示數(shù)據(jù)中的分散程度（擴散）和偏斜，并顯示離群值。

4.小提琴圖

和箱線圖有點兒類似，用來顯示數(shù)據(jù)分布和概率密度。

這種圖結(jié)合了箱線圖和密度圖的特征，用來顯示數(shù)據(jù)的分布形狀。它可以很直觀的顯示離群值的位置。

二、圖表選擇困難癥？不怕，這有良藥！

如果看到這了，還是存在圖表選擇困難癥，那就接著往下看。

其實，選擇圖表有門道：要以目的為導(dǎo)向。

選之前，先問自己一個問題：我想用圖表向讀者傳達什么信息？

在選擇圖表時，要盡可能的理解每個圖表的元素和可表達可視化作用，這樣才做出兼具實用性和美觀性的圖表。

最后，就是多多去嘗試。

因為每個圖表核心可能是表達一個功能，但如果與其他元素結(jié)合也可以具備多個功能。

比如柱狀圖最核心是對比/比較，但是如果與時間相結(jié)合呢？就有趨勢的功能；如果堆疊起來呢？就有了占比的功能。

環(huán)形圖單個表示占比，兩個表示對比，與時間結(jié)合就可能表示趨勢了。

如果....還是不會選的話，那小編就建議您舍繁從簡，就老老實實用折線圖、餅圖、柱狀圖、面積圖、散點圖...這幾種吧，反正它們基本把以上八種圖表的功能給囊括啦～

最后，請欣賞下小編在伙伴云上制作的圖表“大作”吧～

上述就是小編為大家整理的數(shù)據(jù)分析人士必知：圖表類型有哪些，分析不同數(shù)據(jù)怎么用相關(guān)內(nèi)容。

國內(nèi)(北京、上海、廣州、深圳、成都、重慶、杭州、西安、武漢、蘇州、鄭州、南京、天津、長沙、東莞、寧波、佛山、合肥、青島)伙伴云軟件分析、比較及推薦。

版權(quán)聲明：本文內(nèi)容由網(wǎng)絡(luò)用戶投稿，版權(quán)歸原作者所有，本站不擁有其著作權(quán)，亦不承擔相應(yīng)法律責任。如果您發(fā)現(xiàn)本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內(nèi)容，請聯(lián)系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網(wǎng)站將在24小時內(nèi)刪除侵權(quán)內(nèi)容。

版權(quán)聲明：本文內(nèi)容由網(wǎng)絡(luò)用戶投稿，版權(quán)歸原作者所有，本站不擁有其著作權(quán)，亦不承擔相應(yīng)法律責任。如果您發(fā)現(xiàn)本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內(nèi)容，請聯(lián)系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網(wǎng)站將在24小時內(nèi)刪除侵權(quán)內(nèi)容。