都說電商運營搞不定數據分析？是因為你還不會以下這些技能

本文關于都說電商運營搞不定數據分析？是因為你還不會以下這些技能。

在全渠道零售的今天，一個品牌所對接的電商渠道少則三五個，多則十幾個。每天需要處理的商品、訂單、庫存、會員、財務等信息的數量之大和復雜程度可想而知。

所以，電商運營人員應該如何對多平臺的訂單、商品、收款等線上業務，進行精細化統一管理呢？

今天，小編就來帶大家揭曉答案。

一、電商數據運營分析常用的關鍵指標

電商比傳統零售要懂的數據復雜得多，數據來源渠道也很多樣化，需要的基礎數據指標一般有：流量數據指標、轉化數據指標、營運數據指標、會員數據指標、財務數據指標......

下面，我們重點來說下幾個重要的電商數據指標！

1、流量數據

a.瀏覽量（訪問量），即PV（Page View），指用戶訪問頁面的總數，用戶每訪問一個網頁就算一個訪問量，同一頁面刷新一次也算一個訪問。

b.訪客數，即UV（Unique Vistor），獨立訪客，一臺電腦為一個獨立訪問人數。一般以天為單來統計24小時內的UV總數，一天之內重復訪問只算一次。當然，現在一些平臺支持自選時間段（1小時、一天、一周）為去重標準。訪客又分為新訪客和回訪客。

c.當前在線人數，指15分鐘內在線的UV數。

d.平均在線時長，指平均每個UV訪問網頁停留的時間長度。（補充，如果網站是為了幫助客戶盡快完成他們的任務（比如：購買，答疑解惑），那么在線時長應當是越短越好；如果希望客戶一同參與到網站的互動中來，那么時間越久會越好。所以，分析在線時長是否越長越好，要根據產品定位來具體分析。）

e.停留時間：指用戶打開網站最后一頁時間點減去第一個頁面的時間點，所以該指標不能完全等同于用戶瀏覽時長。為什么會存在這樣的情況，主要是由于目前技術限制而采用這樣的近似替代關系。

f.平均訪問量（平均訪問深度）：指用戶每次瀏覽的頁面數品平均值，即平均每個UV訪問了多少個PV。

g.日均流量，有時候會用到日均UV和日均PV的概念，即平均每天的流量。

h.跳出率，指只訪問了一個頁面就離開的訪問次數除以該頁面所有訪問次數。分為首頁跳出率、關鍵頁面跳出率、具體產品頁跳出率等。這些指標用來反應頁面內容受歡迎的程度，跳出率越大，頁面內容一般越需要調整。

圖片來源：伙伴云淘寶店鋪爆品運營模版-運營工作臺

2、轉化指標

a.轉化率：指進行了相關動作的訪問量占總訪問量的比率。轉化率是電商運營的核心指標，也是用來判斷營銷效果的指標。

b.注冊轉化率：即注冊用戶數除以新訪客總數，當我們的目標是積累會員總數時，這個指標就很重要了。

c.客服轉化率：咨詢客服人員的用戶數除以總訪問數，這個類似于線下的試穿率。

d.收藏轉化率：即將產品添加收藏或者關注的用戶數除以該產品的總訪問數。每逢雙十一等大型促銷錢，用戶都會大量收藏產品到自己賬戶以便促銷時購買。

e.添加轉化率：即將產品添加到購物車的用戶用戶數除以該產品的總訪問數，這個指標主要針對具體產品。

f.成交轉化率：即成交用戶數除以總訪問數，一般我們提到的轉化率就是成交轉化率。成交轉化率還可以細分為全網轉化率、類目轉化率、品牌轉化率、單品轉化率、渠道轉化率、事件轉化率等。

g.渠道轉化率：從某渠道來的成交用戶數除以該渠道來的總用戶數，這個指標用來判斷渠道質量。

h.事件轉化率：因某事件帶來的成交用戶數除以該事件帶來的總用戶數，有些事件可以跟蹤到人，例如營銷中的關鍵字投放，其他網站的廣告投放等。

圖片來源：伙伴云淘寶店鋪爆品運營模版-數據分析工作臺

3、營運指標

a.成交指標：成交金額、成交數量、成交用戶數。

b.訂單指標：訂單金額、訂單數量、訂單用戶數、有效訂單、無效訂單。

c.退貨指標：退貨金額、退貨數量、退貨用戶數、金額退貨率、數量退貨率、訂單退貨率。

d.效率指標：客單價、件單價、連帶率（銷售的件數 / 交易的次數）、動銷率（有銷量的商品數 / 在售商品數）。

e.采購指標：采購金額、采購數量。

f.庫存指標：庫存金額、庫存數量、庫存天數、庫存周轉率、售罄率。

g.供應鏈指標：送貨金額、送貨數量、訂單滿足率、訂單響應時長、平均送貨時間。

圖片來源：伙伴云供應商管理模版

4、會員指標

a.注冊會員數：指曾經注冊過的會員總數，其沒有太大意義，所以可以用有效會員數概念，即在1年內有消費記錄的會員數。

b.活躍會員數：指在一定時間內有消費或者登陸行為的會員數，時間周期和產品購買頻率有關，快消品一般會在周期上定義短些。

c.活躍會員比率：即活躍會員占會員總數的比重。

d.會員復購率：指在一段時間內產生二次及以上購買行為的會員數占總會員數的比率。

e.平均購買次數：指某時期內每個會員平均購買的次數，訂單總數除以購買用戶數，最小值為1.

f.會員回購率：指上一期活躍會員在下一期有購買行為的會員比率，回購率和流失率是相對概念。

g.會員留存率：某時間節點的會員在某特定時間周期內登陸或消費過的會員比率。

h.會員流失率：指一段時間內沒有消費的會員占會員總數的比率。

圖片來源：伙伴云可視化分析模版-財務工作臺

5、財務指標

a.新客成本：為了爭取到新客戶的點擊、注冊或購買，平均每個新客戶消耗掉的營銷費用就是新客成本。

b.單人成本：即營銷成本（營銷費用+配合成本）除以訪客數（UV），這個指標不去區分訪客是否是新訪客，是否注冊，是否購買，也就是不考慮具體的轉化情況。

c.單筆訂單成本：營銷成本除以獲取的訂單數，不區分訂單來源，以成交結果為導向。

d.費銷比：即費用比例，營銷成本除以訂單金額，其倒數就是ROI，即投入一元錢能帶來的訂單金額。

e.物流相關的財務指標，包括倉儲費占比，物流費占比等。

圖片來源：伙伴云可視化分析模版-財務工作臺

電商數據來源廣泛，常規的流量數據、交易數據、會員數據在品牌的交易平臺都有提供。

除了Excel外，一些第三方網站也提供數據源及分析功能，比如以下幾種：

伙伴云：一款在線可視化分析工具，使用門檻非常低，可以直接導入Excel也可以手動建表作為數據源，不需要掌握Excel復雜的函數，費勁吧啦的搞數據透視表就可以生成好看的數據看板。

百度統計：包括流量相關的網站統計、推廣統計、移動統計三部分內容。分析內容包括趨勢分析、來源分析、頁面分析、訪客分析、定制分析和優化分析。

谷歌分析：包括流量分析工具、內容分析、社交分析、移動分析、轉化分析、廣告分析幾部分內容。

Crazy egg熱力圖：主要特色是對頁面熱點追蹤分析的熱力圖。

CNZZ數據專家（友盟）：包括站長統計、全景統計、手機客戶端、云推薦、廣告管家、廣告效果分析和數據中心等。

一些無需埋點監測數據的產品，如GrowingIO、神策數據、諸葛io等。

下面，我們著重介紹下目前市場上大熱的可視化數據分析工具——伙伴云。

伙伴云是一款集大數據分析、可視化報表、智能辦公桌面于一體的BI分析工具，通過簡單拖拽即可實現電商運營中日常的數據經營分析、業務關鍵指標匯總，幫助電商企業做出明智的決策。

1、伙伴云在電商運營數據分析上的優勢

（1）多電商平臺數據聯動式分析
伙伴云可將多個電商平臺數據通過API接口同步到伙伴云系統中，實現數據的智能管理及聯動式分析，讓各渠道之間庫存公開透明，實現相互調撥及統一運營。

（2）數據分析更準確、速度更快

伙伴云在后臺智能匹配數據、執行運算分析后，即可將分析結果直觀呈現在數據可視化圖表上，生成圖形化的分析報表，而整個過程，僅耗時數秒。

（3）上手門檻低，操作更靈活

電商運營人員可根據實際分析需求，通過拖拉拽、點擊式操作迅速制作數據可視化分析報表；還能隨時從多個終端上秒開報表，并從自身立場出發做自助式數據分析，快速進行針對性數據分析，掌握與自身工作內容息息相關的數據信息。

2、如何通過伙伴云進行電商數據可視化分析？

第一步：創建/導入表格數據

按照各平臺提供的信息設置好表格結構，通過上傳EXCEL-預覽數據-匹配字段三個步驟，最終導入數據。

導入成功后，返回表格列表頁即可看到導入的全部數據，頁面右上角可隨時通過導入功能批量增改數據，如下圖所示。還可通過選項字段（如訂單狀態）來區分訂單的完成情況，方便進行統計分析，調整銷售渠道的配貨策略。

第二步：配置儀表盤

進入伙伴云工作區后臺，選擇創建儀表盤，選擇相應的圖表&篩選組件，就可以自定義配置儀表盤了。伙伴云提供餅圖、漏斗、地圖等20余種圖表分析樣式，點擊組件可快速添加圖表。

工作區管理員可以根據成員角色的不同，為各自的工作臺設置不同權限。如：

業務主管可以在工作臺查看售后處理情況以及售后趨勢；也可以對售后處理人的處理單量、售后處理時長、團隊排行等進行多維度數據分析，隨時掌握訂單售后處理情況，督促售后人員工作更高效！

第四步：更新數據源，生成新報表

如果各電商平臺數據有所更新，只要及時更新數據源，就能每天生成新報表。這樣，后臺訂單數據只要有更新，管理層即可多平臺實時查看，全流程訂單信息自在掌控！

怎么樣，看完后，您是否也想上手體驗伙伴云這款數據可視化分析工具呢？

上述就是小編為大家整理的都說電商運營搞不定數據分析？是因為你還不會以下這些技能相關內容。

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