《Python數據挖掘與機器學習實戰》—3.5 基于線性回歸的股票預測

3.5? 基于線性回歸的股票預測

線性回歸預測算法一般用以解決“使用已知樣本對未知公式參數的估計”類問題。線性回歸在整個財務中廣泛應用于眾多應用程序中。本節將介紹如何使用線性回歸進行股票特征的提取與預測。

3.5.1? 數據獲取

本節使用的股票數據從大型數據網站www.quandl.com獲取，股票數據特征包括：開盤價（Open）、最高價（High）、最低價（Low）、收盤價（Close）、交易額（Volume）及調整后的開盤價（Adj.Open）、最高價（Adj.High）、最低價（Adj.Low）、收盤價（Adj.Close）和交易額（Adj.Volume）。獲取到的原始數據如圖3-5所示。

圖3-5數據集中的部分數據示例1

圖3-5數據集中的部分數據示例2

線性回歸 Python 機器學習

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