宜收藏：5款常用的數(shù)據(jù)分析工具，簡單便捷！數(shù)據(jù)分析工具常見的有哪些?

工欲善其事，必先利其器。

大數(shù)據(jù)及移動互聯(lián)網(wǎng)時代，每一個使用移動終端的人無時無刻不在生產(chǎn)數(shù)據(jù)，而作為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供的產(chǎn)品來說，也在持續(xù)不斷的積累數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)可以讓人更加直觀、清晰的認(rèn)識世界，數(shù)據(jù)也可以指導(dǎo)人更加理智的做出決策。

做數(shù)據(jù)分析除了需要良好的數(shù)學(xué)統(tǒng)計基礎(chǔ)，對數(shù)據(jù)的敏感性，有一個熟練使用的“家伙什兒”是很重要的。

一款好的數(shù)據(jù)分析工具可以讓你事半功倍，提高學(xué)習(xí)和工作效率。雖然數(shù)據(jù)分析的工具千萬種，綜合起來萬變不離其宗。無非是數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示等幾個方面。

正確分析使用數(shù)據(jù)可能會發(fā)現(xiàn)“寶藏”。常用的數(shù)據(jù)分析工具有哪些？又有哪些適合自己的工作場景？今天播妞主要為大家介紹5款簡單便捷的數(shù)據(jù)分析工具，快來學(xué)習(xí)吧！

01Excel

Excel算是最常用，使用范圍最廣的數(shù)據(jù)分析工具。常被歸類到辦公軟件的類別中，它可以進行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計分析和輔助決策操作，廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計財經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。

Excel適合于處理簡單的數(shù)據(jù)分析問題，從Excel2010版本開始，Excel增加了數(shù)據(jù)分析工具包，工具包不能直接使用，而是需要使用者手動加載后才能顯示菜單欄中。

常用功能舉例：

· 高級數(shù)學(xué)計算，只要一兩個函數(shù)輕松搞定；

· 數(shù)據(jù)-，一個數(shù)據(jù)透視表演變出10幾種報表，只需吹灰之力。一個新手，只要認(rèn)真使用向?qū)?-2小時就可以馬馬虎虎上路；

· 統(tǒng)計分析，其實包含在數(shù)據(jù)-之中，但是非常獨特，常用的檢驗方式一鍵搞定；

· 圖表功能，這幾乎是Excel的獨門武工；

· 自動匯總功能，這個功能其他程序都有，但是Excel簡便靈活。

· 高級篩選，這是Excel提供的高級查詢功能，操作簡單；

02Hadoop

Hadoop 是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架，是Appach的一個用Java語言所實現(xiàn)的開源軟件的加框，在大量計算機組成的集群當(dāng)中實現(xiàn)了對于海量的數(shù)據(jù)進行的分布式計算。用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。

它主要有以下幾個優(yōu)點：

· 高可靠性：Hadoop按位存儲和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴；

· 高擴展性：Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計算任務(wù)的，這些集簇可以方便地擴展到數(shù)以千計的節(jié)點中；

· 高效性：Hadoop能夠在節(jié)點之間動態(tài)地移動數(shù)據(jù)，并保證各個節(jié)點的動態(tài)平衡，因此處理速度非常快；

· 高容錯性：Hadoop能夠自動保存數(shù)據(jù)的多個副本，并且能夠自動將失敗的任務(wù)重新分配。

03Fine BI

一個商業(yè)智能工具，集數(shù)據(jù)鏈接、數(shù)據(jù)處理、可視化分析展現(xiàn)于一體。假如取數(shù)，業(yè)務(wù)人員需求多變，一下子數(shù)據(jù)不對或報表格式不對，效率很低。

有的企業(yè)沒有數(shù)據(jù)分析師，F(xiàn)ineBI的自助化就可以實現(xiàn)在權(quán)限內(nèi)自己取數(shù)分析，業(yè)務(wù)和IT不再互懟。完成了人工解放，盡可能地減少成本。

主要功能介紹：

· 連接數(shù)據(jù)源：支持超過30種以上的數(shù)據(jù)庫表和SQL數(shù)據(jù)源；

· 自助準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集：快速地對數(shù)據(jù)進行清洗、過濾、合并、排序等操作；

· 可視化探索分析：簡單拖拽即可自動生成數(shù)據(jù)圖表，洞察背后規(guī)律；

· 發(fā)布、瀏覽和分析：將分析結(jié)果發(fā)布并分享給同事、領(lǐng)導(dǎo)。

04DBeaver

DBeaver是一個通用的數(shù)據(jù)庫管理工具和 SQL 客戶端，支持 MySQL, PostgreSQL, Oracle, DB2, MSSQL, Sybase, Mimer, HSQLDB, Derby, 以及其他兼容 JDBC 的數(shù)據(jù)庫。

DBeaver功能齊全，有多少種數(shù)據(jù)庫編程語言就可以連接多少數(shù)據(jù)庫，通用性。SQL 語法高亮顯示，自動提示，支持元編輯。畫面體驗感強，看上去非常友好，舒服，簡潔的畫面，性能也很剛，版本更新周期穩(wěn)定，及時完善更新bug。

05Python編輯器

Python是一種面向?qū)ο蟆⒔忉屝陀嬎銠C程序設(shè)計語言。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊輕松地聯(lián)結(jié)在一起。

PyCharm是Python中的功能挺全的一款編輯器。操作使用流程簡單，不算復(fù)雜，有漢化版，但此處建議還是使用英文版的，慢慢的使用起來就會熟悉并不難。軟件的環(huán)境搭建十分簡便，只需添加本地的Python環(huán)境就可以運行腳本或者其他項目，腳本開發(fā)便捷。

數(shù)據(jù)分析工具有很多種，每一種都適合不同類型的人員。這些軟件能夠幫助我們在短時間內(nèi)完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析計算過程，輸出準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提高工作效率。

熟練掌握一到兩種數(shù)據(jù)分析工具，已經(jīng)成為職場人的必備技能之一。

除以上提到的幾種數(shù)據(jù)分析工具外，還有很多其他的工具，大家在學(xué)習(xí)時，可以根據(jù)自己的實際要，選擇其中的一到兩種即可，不必要花費大量時間，做到樣樣精通。