數(shù)據(jù)分析的必備能力：數(shù)據(jù)敏感度是什么，應(yīng)該怎樣培養(yǎng)？目前熱門的數(shù)據(jù)分析軟件有哪些？

「本文重點(diǎn)介紹關(guān)于數(shù)據(jù)分析。」

也許是看到數(shù)據(jù)的價(jià)值隨著信息化、數(shù)字化的推行愈發(fā)重要，整個(gè)社會(huì)都對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值有了新的認(rèn)識(shí)。而對(duì)數(shù)據(jù)本身就很關(guān)注的商業(yè)世界更是如此，各行各業(yè)的企業(yè)已經(jīng)看出了數(shù)據(jù)能夠帶給公司的價(jià)值，開始尋求通過數(shù)據(jù)分析來將企業(yè)沉淀的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)變成信息和知識(shí)，提高業(yè)務(wù)發(fā)展能力以及預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

在對(duì)這些企業(yè)的數(shù)據(jù)分析要求進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)后，很容易就能發(fā)現(xiàn)“數(shù)據(jù)敏感度”是企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析師，甚至是運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷等眾多人員的共同要求。同時(shí)，在很多數(shù)據(jù)分析交流的論壇、社區(qū)中我們也經(jīng)常能看到關(guān)于數(shù)據(jù)敏感度的討論，哪怕是質(zhì)疑數(shù)據(jù)敏感度作用的也只是針對(duì)其重要程度，卻沒有對(duì)數(shù)據(jù)敏感度本身價(jià)值進(jìn)行否認(rèn)，所以數(shù)據(jù)敏感度到底是什么，又有什么作用呢。

數(shù)據(jù)敏感度是什么

從字面意思來解釋，數(shù)據(jù)敏感度指的就是對(duì)數(shù)據(jù)足夠敏感，在看到一組數(shù)據(jù)的時(shí)候能夠在短時(shí)間內(nèi)理解其背后深層次的含義，也就是我們常說的能夠看出數(shù)據(jù)背后隱藏著的信息。

可視化分析 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

數(shù)據(jù)敏感度其實(shí)并沒有明確的定義或者概念，這主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)敏感度的高低主要體現(xiàn)在實(shí)際的分析工作中，需要結(jié)合企業(yè)的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)一同進(jìn)行展現(xiàn)。如果要有一個(gè)判斷的方向，那就是數(shù)據(jù)敏感度較高的人在討論企業(yè)業(yè)務(wù)問題的時(shí)候，能夠通過一組數(shù)據(jù)構(gòu)建業(yè)務(wù)情況信息，并通過數(shù)據(jù)以及分析信息與企業(yè)其他人員或客戶進(jìn)行交流，通過數(shù)據(jù)和分析結(jié)果讓人覺得有可信度。

從上面對(duì)數(shù)據(jù)敏感度的判斷我們也可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)敏感度其實(shí)并不只是能夠理解數(shù)據(jù)，同時(shí)還要充分理解業(yè)務(wù)，是一種數(shù)據(jù)分析的綜合能力。數(shù)據(jù)本身其實(shí)只是一串?dāng)?shù)字，就像那句話“未來是數(shù)據(jù)處理的時(shí)代”，為什么要說數(shù)據(jù)處理而不是數(shù)據(jù)的時(shí)代，其實(shí)就是因?yàn)閿?shù)據(jù)是需要通過分析、處理才能進(jìn)行價(jià)值化轉(zhuǎn)變的。

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有些人可能不明白數(shù)據(jù)敏感度為什么是數(shù)據(jù)理解力和業(yè)務(wù)理解力的綜合能力，舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，給出一組數(shù)據(jù)比方說100、500、700、600，很難根據(jù)這組數(shù)字明白要分析什么，但再加上這四個(gè)數(shù)據(jù)分別是1、2、3、4月銷售數(shù)量的業(yè)務(wù)背景，這組數(shù)字才算有了可以分析挖掘的信息，而數(shù)據(jù)敏感度搞的人就能在看到的第一眼意識(shí)到銷售數(shù)量的變化，并開始分析背后的原因。

數(shù)據(jù)敏感度怎么培養(yǎng)

要培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感度，首先要明確培養(yǎng)的方向和目標(biāo)，這一點(diǎn)我們可以根據(jù)上面提到的數(shù)據(jù)敏感度概念進(jìn)行總結(jié)，只有搞清楚數(shù)據(jù)敏感度是什么我們才能找到正確的培養(yǎng)方向和目標(biāo)，綜上我大概總結(jié)了三個(gè)目標(biāo)：

1、熟練掌握企業(yè)業(yè)務(wù)指標(biāo)，明白業(yè)務(wù)指標(biāo)深層次的意義以及不同業(yè)務(wù)指標(biāo)之間的關(guān)系；

2、能夠判斷業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)是否存在問題，可以在第一眼看到業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的時(shí)候，判斷業(yè)務(wù)基本情況；

3、在根據(jù)分析需求得到充足業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之后，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到分析成果。

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所以，培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感度，首先就要快速學(xué)習(xí)企業(yè)、行業(yè)、業(yè)務(wù)知識(shí)，熟悉企業(yè)業(yè)務(wù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，構(gòu)建出一套完整的數(shù)字和業(yè)務(wù)的聯(lián)系，當(dāng)然在這個(gè)過程中也可以通過和業(yè)務(wù)人員之間的溝通協(xié)作，加快學(xué)習(xí)的進(jìn)展以及對(duì)業(yè)務(wù)的了解。

在初級(jí)階段，培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感度最好的方法就是一個(gè)字，記。和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的比如這個(gè)數(shù)據(jù)和什么業(yè)務(wù)指標(biāo)對(duì)應(yīng)、這個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的大概范圍、行業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的影響、不同部門指標(biāo)之間的聯(lián)系等，都可以從關(guān)鍵點(diǎn)開始記憶，掌握關(guān)鍵的業(yè)務(wù)指標(biāo)。如果沒有太多任務(wù)要求，可以多進(jìn)行業(yè)務(wù)情況的復(fù)盤分析，在實(shí)際分析會(huì)有更強(qiáng)的記憶力。

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在掌握這些內(nèi)容之后，就到了大規(guī)模進(jìn)行業(yè)務(wù)需求分析的時(shí)候，這個(gè)階段可以總結(jié)出特定的方法，形成完整的分析方法論，通過重復(fù)的分析實(shí)踐來提升數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)業(yè)務(wù)邏輯越了解，對(duì)數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系理解越透徹，相應(yīng)的數(shù)據(jù)敏感度也會(huì)進(jìn)行提升。

在當(dāng)前時(shí)代數(shù)據(jù)已經(jīng)在事實(shí)上成為了企業(yè)的重要資產(chǎn)，而數(shù)據(jù)在進(jìn)行價(jià)值化轉(zhuǎn)變的時(shí)候需要經(jīng)過分析處理才能變成可以理解的信息和知識(shí)。在可見的未來，數(shù)據(jù)分析的重要性將會(huì)不斷提升，而隨著數(shù)據(jù)規(guī)模、類型、模式的增加，對(duì)數(shù)據(jù)分析能力的要求也會(huì)不斷增加，所以數(shù)據(jù)敏感能力是當(dāng)前也是未來數(shù)據(jù)分析師必須要掌握的基礎(chǔ)能力，也是在數(shù)據(jù)分析上不斷深化的必要條件。

目前熱門的數(shù)據(jù)分析軟件有哪些？

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