Python 與 Mysql 交互丨【生長吧！Python】

安裝：sudo apt-get install mysql-server

查看服務：ps ajx | grep mysql

停止服務:sudo service mysql stop

開啟服務:sudo service mysql start

重啟服務:sudo service mysql restart

鏈接數據庫：mysql -uroot -p后輸入密碼

查看版本：select version();

查看數據庫：show database;

創建數據庫：create database 庫名 [charset = UTF8];

查看建庫語句：show create database 庫名;

使用數據庫：use 庫名;

刪除數據庫：drop 庫名;

查看表：show table;

查看表結構：desc 表名;

創建表：

CREATE TABLE table_name( column1 datatype contrai, column2 datatype, column3 datatype, ..... columnN datatype, PRIMARY KEY(one or more columns) );

創建表常用屬性字段：

-- auto_inorement 表示自動增長 -- not null 表示不為空 -- primary key 表示為主鍵 -- defaul 表示默認值

刪除表：drop table;

修改表結構：

添加字段：alter table 表名 add 列名 類型; 修改字段(重命名)：alter table 表名 change 原名 新名 類型及約束; 修改字段(不重命名)：alter table 表名 modify 列名 類型及約束; 刪除字段：alter table 表名 drop 列名;

查看所有列：select * from 表名;

查看指定列：select 列1,列2,... from 表名;

全列插入：insert into 表名 values(...); --需要給主鍵留下占位符,用0或null皆可。

部分列插入：insert into 表名(列1,...) values(值1,...);

插入多行全列數據：insert into 表名 values(...),(...)...;

插入多行部分列數據：insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;

更新操作：update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 條件;

刪除操作(不推薦)：delete from 表名 where 條件;

邏輯刪除：update 字段名 set isvalid=0 where id=1; --設置刪除字段,執行刪除字段的操作即對該字段更新。

查詢消除重復行：select distinct 列1,... from 表名;

where條件查詢：select * from 表名 where 條件;

where可以與比較運算符、邏輯運算符、模糊查詢、范圍查詢、空判斷搭配使用

等于: = 大于: > 大于等于: >= 小于: < 小于等于: <= 不等于: != 或 <>

舉個栗子：

select * from students where id > 1; select * from students where id <= 2; select * from students where name != '咸魚'; select * from students where is_delete=0;

and or not

舉個栗子：

select * from students where id > 3 and gender=0; select * from students where id < 4 or is_delete=0; select * from students where id not 4;

like % 表示任意多個任意字符 _ 表示一個任意字符 rlike

舉個栗子：

select * from students where name like '咸%'; --查詢以咸字開頭的內容 select * from students where name like '咸_'; --查詢以咸字開頭且后面只有一個字的內容 select * from students where name like '咸%' or name like '%魚'; -- 查詢以咸字開頭或以魚字結尾的內容

in 表示在一個非連續的范圍內 no in 表示不在一個非連續的范圍內 between ... and ... 表示在一個連續的范圍內 rlike 表示正則查詢，可以使用正則表達式查詢數據

舉個栗子：

select * from students where id in(1,3,8); -- 查詢 id 在 1,3,8 當中的內容 select * from students where id not in(1,3,8); -- 查詢 id 不在 1,3,8 當中的內容 select * from students where id between 3 and 8; -- 查詢 id 在3到8之間的內容 select * from students where name rlike "^咸"; -- 查詢 name 是以咸字開頭的內容

判斷是否為空 is null

舉個栗子：

select * from students where height is null;

以上幾種預算符優先級為:

優先級由高到低的順序為：小括號、not、比較運算符、邏輯運算符。

and比or先運算，如果同時出現并希望先算or，需要結合()使用。

asc 升序

desc 降序

舉個栗子：

select * from students order by age desc,height desc; --顯示所有的學生信息，先按照年齡從大到小排序，當年齡相同時 按照身高從高到矮排序

count(*)查詢總數

max(列)表示求此列的最大值

min(列)表示求此列的最小值

sum(列)表示求此列的和

avg(列)表示求此列的平均值

舉個栗子：

select count(*) from students;

select max(id) from students where gender=2;

select min(id) from students where is_delete=0;

select sum(age) from students where gender=1;

select sum(age)/count(*) from students where gender=1; --求平均年齡

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

group by 將查詢結果按照1個或多個字段進行分組，字段值相同的為一組

group_concat 表示分組之后，根據分組結果，使用group_concat()來放置每一組的某字段的值的集合

select gender from students group by gender; -- 將學生按照性別分組 輸出結果： +--------+ | gender | +--------+ | 男 | | 女 | | 中性 | | 保密 | +--------+ select gender,group_concat(name) from students group by gender; 輸出結果： +--------+-----------------------------------------------------------+ | gender | group_concat(name) | +--------+-----------------------------------------------------------+ | 男 | 小彭,小劉,小周,小程,小郭 | | 女 | 小明,小月,小蓉,小賢,小菲,小香,小杰 | | 中性 | 小金 | | 保密 | 小鳳 | +--------+-----------------------------------------------------------+

select * from 表名 limit start,count

舉個栗子：

select * from students where gender=1 limit 0,3; --查詢前三行的數據

語法：

select * from 表1 inner/left/right join 表2 on 表1.列 = 表2.列

其中：

inner join(內連接查詢)：查詢的結果為兩個表匹配到的數據 right join(右連接查詢)：查詢的結果為兩個表匹配到的數據，右表特有的數據，對于左表中不存在的數據使用null填充 left join(左連接查詢)：查詢的結果為兩個表匹配到的數據，左表特有的數據，對于右表中不存在的數據使用null填充

舉個栗子：

select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

在一個 select 語句中,嵌入了另外一個 select 語句, 那么被嵌入的 select 語句稱之為子查詢語句。

子查詢可以和 in 搭配使用

主查詢 where 條件 in (子查詢)

mysqldump –uroot –p 數據庫名 > 備份文件名.sql;

mysql -uroot –p 新數據庫名 < 備份文件名.sql

安裝相關庫：pip install pymysql

導入：from pymysql import *

connection = connect(host, port, database, user, password, charset)

其中參數如下：

host：連接的mysql主機，如果本機是'localhost' port：連接的mysql主機的端口，默認是3306 database：數據庫的名稱 user：連接的用戶名 password：連接的密碼 charset：通信采用的編碼方式，推薦使用utf8

connection對象方法如下：

close()關閉連接

commit()提交

cursor()返回Cursor對象，用于執行sql語句并獲得結果

cursor=connection.cursor()

其中常用方法：

close():關閉cursor execute(operation [, parameters ]):執行語句，返回受影響的行數，主要用于執行insert、update、delete語句，也可以執行create、alter、drop等語句。 fetchone():執行查詢語句時，獲取查詢結果集的第一個行數據，返回一個元組 fetchall():執行查詢時，獲取結果集的所有行，一行構成一個元組，再將這些元組裝入一個元組返回

舉個栗子：

from pymysql import * def main(): conn = connect(host='localhost',port=3306,database='xianyuplus',user='root',password='mysql',charset='utf8') cs1 = conn.cursor() count = cs1.execute('insert into xianyufans(name) values("666")') conn.commit() cs1.close() conn.close() if __name__ == '__main__': main()

視圖是對若干張基本表的引用，一張虛表，查詢語句執行的結果，不存儲具體的數據。

創建視圖:create view 視圖名稱 as select語句; --建議視圖以v_開頭 查看視圖：show tables; 使用視圖：select * from 視圖名稱; 刪除視圖：drop view 視圖名稱;

提高了重用性，就像一個函數

對數據庫重構，卻不影響程序的運行

提高了安全性能，可以對不同的用戶

讓數據更加清晰

事務,它是一個操作序列，這些操作要么都執行，要么都不執行，它是一個不可分割的工作單位。

原子性，一個事務必須被視為一個不可分割的最小工作單元，整個事務中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失敗回滾，對于一個事務來說，不可能只執行其中的一部分操作，這就是事務的原子性。

一致性，數據庫總是從一個一致性的狀態轉換到另一個一致性的狀態。

隔離性，一個事務所做的修改在最終提交以前，對其他事務是不可見的。

持久性，一旦事務提交，則其所做的修改會永久保存到數據庫。

開啟事務：start transaction; 或者 begin; 提交事務：commit; 回滾事務：rollback;

數據庫索引好比是一本書前面的目錄，能加快數據庫的查詢速度

創建索引：create index 索引名稱 on 表名(字段名稱(長度)) --當指定索引的字段類型為字符串時，應填寫長度 查看索引：show index from 表名; 刪除索引：drop index 索引名稱 on 表名;

建立太多的索引將會影響更新和插入的速度，因為它需要同樣更新每個索引文件。對于一個經常需要更新和插入的表格，就沒有必要為一個很少使用的where字句單獨建立索引了，對于比較小的表，排序的開銷不會很大，也沒有必要建立另外的索引。

建立索引會占用磁盤空間。

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MySQL Python

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