Docker官方文檔翻譯2

容器

準備工作

安裝docker，版本為1.13或者1.13之上。

閱讀第一篇文章的內容

給你的Docker環境一個快速的測試，確保所有的工作準備就緒：

docker run hello-world

介紹

是時候以Docker的方式開始構建一個應用程序了。我們從這個層次結構的底部開始，即它是一個容器，這是我們在這個界面上介紹的。在這個層次（容器？）之上是一個服務，它定義了容器在生產環境中的表現行為，在下一篇文章中我們會進行探討。最后，在頂層是堆棧，定義了第5篇文章中介紹的所有服務的交互。

堆棧（第五篇文章介紹）

服務（第三篇文章介紹）

容器（這篇文章介紹，you are here）

你的新的開發環境

在過去，如果你寫一個pyhton的應用，你的第一步是在你的機器上安裝python的開發環境。但是需要你的機器上的運行環境與應用程序完美適合，并且也需要匹配生產環境。

利用docker,你能移植一個便捷的python的運行庫作為鏡像，無需安裝。然后，通過構建包含python運行環境和你的應用代碼一起的鏡像，能夠確保你的代碼和運行環境完美結合并運行。

這些便捷的鏡像通過被稱作DockeFile的文件定義。

通過Dockerfile定義一個鏡像

dockerfile定義了在容器內部跑什么運行環境。訪問網絡接口和磁盤驅動器等資源是在此環境中虛擬化的，與系統其余部分隔離，因此你需要將端口映射到外部世界，并明確要將哪些文件“復制”到 運行的環境。 然而，在完成這些之后，你可以預期，在此Dockerfile中定義的應用程序的構建在運行時的行為完全相同。

Dockerfile

創建一個空的文件夾。通過cd命令進入到新創建的文件夾，創建一個文件取名Dockerfile，復制以下內容到文件中，并保存。

#?Use?an?official?Python?runtime?as?a?parent?image FROM?python:2.7-slim #?Set?the?working?directory?to?/app WORKDIR?/app #?Copy?the?current?directory?contents?into?the?container?at?/app ADD?.?/app #?Install?any?needed?packages?specified?in?requirements.txt RUN?pip?install?--trusted-host?pypi.python.org?-r?requirements.txt #?Make?port?80?available?to?the?world?outside?this?container EXPOSE?80 #?Define?environment?variable ENV?NAME?World #?Run?app.py?when?the?container?launches CMD?["python",?"app.py"]

這個Dockerfile關聯了2個我們還沒有創建的文件，，即app.py和requirements.txt。下面我們來創建。

應用程序部分

創建2個文件，requirements.txt和app.py，并且將它們放到和Dockerfile放進同一個文件夾中。這就完成了我們的應用，你可以發現用創建應用很簡單。當上面的Dockerfile構建成鏡像,app.py和requirements.txt通過Add命令加入到鏡像去了，Expose命令能夠暴露端口，可以通過http訪問。

requirements.txt

Flask Redis

app.py

from?flask?import?Flask from?redis?import?Redis,?RedisError import?os import?socket #?Connect?to?Redis redis?=?Redis(host="redis",?db=0,?socket_connect_timeout=2,?socket_timeout=2) app?=?Flask(__name__) @app.route("/") def?hello(): ????try: ????????visits?=?redis.incr("counter") ????except?RedisError: ????????visits?=?"cannot?connect?to?Redis,?counter?disabled" ????html?=?"

Hello?{name}!

"?\ ???????????"Hostname:?{hostname}
"?\ ???????????"Visits:?{visits}" ????return?html.format(name=os.getenv("NAME",?"world"),?hostname=socket.gethostname(),?visits=visits) if?__name__?==?"__main__": ????app.run(host='0.0.0.0',?port=80)

現在我們看到pip install -r requirements.txt為Python安裝Flask和Redis庫，并且該應用程序打印環境變量NAME以及調用socket.gethostname（）的輸出。 最后，因為Redis沒有運行（因為我們只安裝了Python庫，而不是Redis本身），所以我們應該期望在這里嘗試使用它會失敗并產生錯誤消息。

那正是要點！ 您的系統上不需要Python或任何requirements.txt文件，也不需要在您的系統上安裝或運行此映像。看起來你并沒有真正用Python和Flask建立一個環境，但是你已經擁有了。

構建應用

我們已經為構建應用做好了準備。確保你對新建的文件與最高的權限。下面是通過ls命令，應該顯示以下內容：

$?ls Dockerfile????????app.py????????????requirements.txt

現在運行構建命令。創建一個Docker鏡像，通過-t標記，從而使鏡像有一個友好的名字。

docker?build?-t?friendlyhello?.

你構建的鏡像在哪里？在你的機器的本地Docker鏡像注冊庫“

$?docker?image?ls REPOSITORY????????????TAG?????????????????IMAGE?ID friendlyhello?????????latest??????????????326387cea398

運行應用

運行應用程序，使用-p將機器的端口4000映射到容器的已發布端口80：

docker?run?-p?4000:80?friendlyhello

你應該在http://0.0.0.0:80看到一條消息，Python正在為你的應用程序提供服務。 但是該消息來自容器內部，它不知道將該容器的端口80映射到4000，

在瀏覽器中http://localhost:4000 可以查看網頁上顯示的顯示內容。

你也可以通過curl命令查看相同的內容:

$?curl?http://localhost:4000

Hello?World!

Hostname:?8fc990912a14
Visits:?cannot?connect?to?Redis,?counter?disabled

這個4000：80的端口重映射是為了演示Dockerfile中的EXPOSE與使用docker run -p發布的內容之間的區別。 在后面的步驟中，我們只需將主機上的端口80映射到容器中的端口80并使用http：// localhost。

按CTRL+C結束進程。

現在可以讓應用程序在后端進程中運行，用detached 模式。

docker?run?-d?-p?4000:80?friendlyhello

你可以獲取應用的容器ID，通過容器ID將應用程序停止。 容器正在后臺運行。 可以使用docker container ls命令查看縮寫的容器ID：

$?docker?container?ls CONTAINER?ID????????IMAGE???????????????COMMAND?????????????CREATED 1fa4ab2cf395????????friendlyhello???????"python?app.py"?????28?seconds?ago

現在用docker containner stop 命令結束進程，需要用到 container id，如下：

docker?container?stop?1fa4ab2cf395

分享你的鏡像：

為了演示我們剛才創建的容器具有可移植性，我們上傳我們構建的映像并可以在其他的任何地方運行。 畢竟，當你想要將容器部署到生產環境時，弄需要知道如何推送注冊倉庫。

注冊倉庫是存儲庫的集合，而存儲庫是圖像的集合 - 有點像GitHub存儲庫，但代碼已經創建。 注冊倉庫上的帳戶可以創建許多存儲庫。 docker CLI默認使用Docker的公共注冊庫。

登錄dokcer Id

如果你還沒有Docker帳戶，請在網站cloud.docker.com注冊一個帳戶。 記下你的用戶名。

登錄到本地計算機上的Docker公共注冊庫。

$?docker?login

標記鏡像

將本地映像與注冊庫中的存儲庫相關聯的命令是username / repository：tag。 該標簽是可選的，但建議使用，因為它是注冊管理機構用于為Docker鏡像提供版本的機制。 為該上下文提供存儲庫并標記有意義的名稱，例如get-started：part2。 這將圖像放入啟動存儲庫并將其標記為part2。

現在，把它放在一起來標記圖像。使用你的用戶名，存儲庫和標簽名稱運行碼頭標簽圖像，以便將圖像上傳到您想要的目的地。 該命令的語法是：

docker?tag?image?username/repository:tag

比如：

docker?tag?friendlyhello?john/get-started:part2

運行 docker image ls 命令去查看你的新的標記的鏡像。

$?docker?image?ls REPOSITORY???????????????TAG?????????????????IMAGE?ID????????????CREATED?????????????SIZE friendlyhello????????????latest??????????????d9e555c53008????????3?minutes?ago???????195MB john/get-started?????????part2???????????????d9e555c53008????????3?minutes?ago???????195MB python???????????????????2.7-slim????????????1c7128a655f6????????5?days?ago??????????183MB ...

推送鏡像

上傳你的標記的鏡像去倉庫

docker?push?username/repository:tag

完成后，此上傳的結果將公開發布。 如果你登錄到Docker Hub，則可以通過其pull命令在那里看到新映像。

從遠程倉庫獲取并運行鏡像

從現在起，你可以使用docker run并使用此命令在任何機器上運行你的應用程序：

docker?run?-p?4000:80?username/repository:tag

如果鏡像在本地機器沒有，docker 從倉庫中拉取。

$?docker?run?-p?4000:80?john/get-started:part2 Unable?to?find?image?'john/get-started:part2'?locally part2:?Pulling?from?john/get-started 10a267c67f42:?Already?exists f68a39a6a5e4:?Already?exists 9beaffc0cf19:?Already?exists 3c1fe835fb6b:?Already?exists 4c9f1fa8fcb8:?Already?exists ee7d8f576a14:?Already?exists fbccdcced46e:?Already?exists Digest:?sha256:0601c866aab2adcc6498200efd0f754037e909e5fd42069adeff72d1e2439068 Status:?Downloaded?newer?image?for?john/get-started:part2 ?*?Running?on?http://0.0.0.0:80/?(Press?CTRL+C?to?quit)

無論docker run在哪里執行，它都會將你的鏡像以及Python和requirements.txt中的所有依賴關系一起提取出來，并運行你的代碼。 它們都在一個整潔的小包中，并且您不需要在主機上安裝任何Docker。

總結

這就是這個頁面的內容。 在下一節中，我們將學習如何通過在服務中運行此容器來擴展我們的應用程序。

命令復習

這里列出了這個頁面的基本Docker命令，以及一些相關的命令，如果你想在繼續之前探索一下。

ocker?build?-t?friendlyhello?.??#?Create?image?using?this?directory's?Dockerfile docker?run?-p?4000:80?friendlyhello??#?Run?"friendlyname"?mapping?port?4000?to?80 docker?run?-d?-p?4000:80?friendlyhello?????????#?Same?thing,?but?in?detached?mode docker?container?ls????????????????????????????????#?List?all?running?containers docker?container?ls?-a?????????????#?List?all?containers,?even?those?not?running docker?container?stop????????????#?Gracefully?stop?the?specified?container docker?container?kill??????????#?Force?shutdown?of?the?specified?container docker?container?rm?????????#?Remove?specified?container?from?this?machine docker?container?rm?$(docker?container?ls?-a?-q)?????????#?Remove?all?containers docker?image?ls?-a?????????????????????????????#?List?all?images?on?this?machine docker?image?rm?????????????#?Remove?specified?image?from?this?machine docker?image?rm?$(docker?image?ls?-a?-q)???#?Remove?all?images?from?this?machine docker?login?????????????#?Log?in?this?CLI?session?using?your?Docker?credentials docker?tag??username/repository:tag??#?Tag??for?upload?to?registry docker?push?username/repository:tag????????????#?Upload?tagged?image?to?registry docker?run?username/repository:tag

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNjk4ODE4OQ==&mid=2247484233&idx=1&sn=4350e1cb4f031abeba6b1223ff73a58d&chksm=9bed223bac9aab2da679d0b40f5dbf6e4ebf1a5bde030b9b25197db3783b3200a2b9fc0f2494&scene=21#wechat_redirect

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