開源MySQL瓶頸久矣,不妨試試GaussDB(for MySQL)分布式版

      網(wǎng)友投稿 1315 2025-04-02

      在今年的華為全聯(lián)接大會上,華為云正式發(fā)布GaussDB(for Mysql)分布式版,采用share nothing架構(gòu),融合華為自研分布式SQL引擎和企業(yè)級分布式存儲DFV雙重優(yōu)勢,業(yè)務(wù)請求通過負載均衡層轉(zhuǎn)發(fā)到分布式SQL引擎層,分布式SQL引擎相關(guān)的模塊對SQL進行解析、分解、路由到各個分片,最后各個分片返回相應(yīng)結(jié)果匯聚返回給用戶端。

      本文將進一步解讀GaussDB(for Mysql)分布式版本的特性,在此之前,先來聊一聊開源MySQL。

      苦開源MySQL架構(gòu)瓶頸久矣

      開源MySQL主備架構(gòu)已經(jīng)發(fā)展多年,在各行各業(yè)都有著廣泛的應(yīng)用,隨著互聯(lián)網(wǎng)、5G、AI等技術(shù)的不斷發(fā)展,各種結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)量也在爆炸式的增長,同樣在關(guān)系型場景,數(shù)據(jù)量也在不斷的突破上限。數(shù)據(jù)量的暴增,超高并發(fā)場景的不斷出現(xiàn),對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫帶來了極大的挑戰(zhàn),開源MySQL架構(gòu)的瓶頸逐漸暴露。

      首先,傳統(tǒng)開源MySQL架構(gòu)中,為確保整體架構(gòu)的可用性,備庫是不承擔讀寫請求的,只做高可用,這本身就是一種浪費。

      苦開源MySQL瓶頸久矣,不妨試試GaussDB(for MySQL)分布式版

      其次在電商促銷等場景,數(shù)據(jù)庫的訪問壓力會因為活動的到來成倍增長,這時候添加只讀節(jié)點來承載流量是通用的解決方案,但是添加只讀節(jié)點的時間和數(shù)據(jù)量成正比,往往需要幾個小時,這可能會對業(yè)務(wù)帶來較大影響。

      另外,在一些數(shù)據(jù)誤刪除場景中,急需找回數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的MySQL備份恢復(fù)在TB級以上都需要數(shù)個小時,極大影響業(yè)務(wù)恢復(fù)的時間。

      最后,傳統(tǒng)的MySQL主備架構(gòu)由于網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性以及數(shù)據(jù)庫本身性能問題帶來的復(fù)制延時,會進一步影響數(shù)據(jù)庫的整體性能。

      這些傳統(tǒng)MySQL主備架構(gòu)的瓶頸已經(jīng)存在很多年,華為云數(shù)據(jù)庫也在不斷的成長中不斷的探索如何解決這些問題,華為云于今年正式商用了GaussDB(for MySQL)原生數(shù)據(jù)庫,就是為了解決這些問題。

      完全兼容開源MySQL生態(tài),秒級擴容無難題

      GaussDB(for MySQL)是華為云自研的新一代企業(yè)級OLTP數(shù)據(jù)庫,目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于電商、金融、政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)等業(yè)務(wù)場景。GaussDB(for MySQL)支持兩種部署模式,主從模式和分布式模式,主從支持1寫15讀,相比開源MySQL性能提升7倍,支持只讀節(jié)點分鐘級擴展,和數(shù)據(jù)量無關(guān),主備解耦,最大支持128T海量數(shù)據(jù)存儲,底層使用華為企業(yè)級分布式存儲DFV,主節(jié)點和只讀節(jié)點共享一份數(shù)據(jù),做到了主備解耦,數(shù)據(jù)強一致性,同時支持跨3AZ部署,滿足金融級容災(zāi)訴求。

      接下來將進入我們今天的主角——GaussDB(for MySQL)分布式版。

      在今年的華為全聯(lián)接大會上,華為云正式發(fā)布GaussDB(for MySQL)分布式版。先來看看GaussDB(for MySQL)分布式版本的架構(gòu),它采用share nothing架構(gòu),融合華為自研分布式SQL引擎和企業(yè)級分布式存儲DFV雙重優(yōu)勢,業(yè)務(wù)請求通過負載均衡層轉(zhuǎn)發(fā)到分布式SQL引擎層,分布式SQL引擎相關(guān)的模塊對SQL進行解析、分解、路由到各個分片,最后各個分片返回相應(yīng)結(jié)果匯聚返回給用戶端。

      分布式版支持分庫分表,讀寫分離,自動負載均衡,底層分片支持多節(jié)點寫入,可完美解決傳統(tǒng)MySQL架構(gòu)面臨的各種瓶頸,是企業(yè)級核心數(shù)據(jù)庫上云的最佳選擇。

      產(chǎn)品特性方面,GaussDB(for MySQL)分布式版和標準版一樣,完全兼容開源MySQL,無論是常用的Navicat、MySQL work bench,還是MySQL JDBC、ODBC連接器,以及常用的開發(fā)框架hibernateMyBatisDruid等都可以做到很好的兼容,讓用戶的業(yè)務(wù)可以做到平滑遷移上云,業(yè)務(wù)無需做針對性的改造。

      通過分庫分表,GaussDB(for MySQL)分布式版最高支持PB級海量存儲,同時通過內(nèi)部環(huán)境測試,純寫TPS可達百萬級,QPS可達千萬級,整體性能可隨分片數(shù)的擴展而成線性提升,可滿足幾乎所有大型企業(yè)集團的核心數(shù)據(jù)庫的要求。

      除此之外,GaussDB(for MySQL)分布式版還有優(yōu)秀的擴展性,由于底層使用華為企業(yè)級分布式存儲DFV,單分片底層共享一份數(shù)據(jù),存儲容量支持自動擴容,無需提前購買存儲。同時分片節(jié)點支持秒級擴容,相比傳統(tǒng)分布式數(shù)據(jù)庫,分片擴容帶來的數(shù)據(jù)遷移,效率提升不止一個數(shù)量級。

      另外利用企業(yè)級分布式存儲DFV的能力,可做到熱點數(shù)據(jù)的快速遷移,極大提升數(shù)據(jù)庫訪問效率。

      兩個案例現(xiàn)身說法,GaussDB(for MySQL)有多優(yōu)秀

      在介紹了GaussDB(for MySQL)分布式版的相關(guān)特性后,下面分享GaussDB(for MySQL) 在企業(yè)場景中的應(yīng)用。

      第一個案例是基于華為內(nèi)部業(yè)務(wù)上云和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗。

      華為消費者業(yè)務(wù)支撐了全球超過上億客戶同時訪問,大家熟知的如華為手機、手環(huán)、手表、應(yīng)用市場、運動健康等相關(guān)業(yè)務(wù)都是華為消費者業(yè)務(wù)的重要組成部分。

      如此龐大的業(yè)務(wù),海量數(shù)據(jù)的存儲,超高并發(fā)訪問都是數(shù)據(jù)庫面臨的挑戰(zhàn),比如華為手機相關(guān)模塊的數(shù)據(jù)量達到數(shù)百個TB級別,并發(fā)訪問量也高達百萬QPS,相關(guān)的核心交易系統(tǒng)需要支持跨AZ部署,在跨AZ部署的同時還要求RTO小于10秒。

      面對這些艱巨挑戰(zhàn),GaussDB(for MySQL)憑借優(yōu)秀的性能,靈活的擴展性,跨AZ高可用等能力支撐了整個消費者業(yè)務(wù)的遷移上云。華為消費者業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫順利遷移到GaussDB(for MySQL) ,也證明了它足以滿足任何嚴酷的企業(yè)級場景。

      第二個案例是幫助國內(nèi)知名保險客戶成功遷移到某主流商業(yè)數(shù)據(jù)庫,以下從保險業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)庫的訴求來講。

      首先是要求高性能:客戶上線業(yè)務(wù)為保險核心業(yè)務(wù),這塊業(yè)務(wù)需要數(shù)據(jù)庫具備支持高并發(fā)、大表查詢的能力,尤其是對接互聯(lián)網(wǎng)和渠道的業(yè)務(wù),對數(shù)據(jù)庫性能要求很高。在保單的批量下單場景方面,GaussDB(for MySQL)憑借其優(yōu)秀的性能完美支撐業(yè)務(wù)核心交易場景。

      第二個要求極致可靠性:保險行業(yè)監(jiān)管極其嚴格,絕對不能接受數(shù)據(jù)丟失,故障恢復(fù)需要達到秒級,可靠性和可用性是核心訴求。GaussDB(for MySQL)憑借存儲計算分離架構(gòu)天然優(yōu)勢,保證數(shù)據(jù)強一致性,同時做到秒級故障切換。

      第三個要求兼容性:客戶新開發(fā)系統(tǒng)適配過MySQL,所以需要一款能完全兼容MySQL的分布式數(shù)據(jù)庫。GaussDB(for MySQL)無論是語法、函數(shù),還是生態(tài)工具都可以做到完全兼容,業(yè)務(wù)無需做修改即可遷移上云。

      第四個要求海量存儲:保險行業(yè)業(yè)務(wù)量是非常巨大的,磁盤空間需求在數(shù)個TB級別,傳統(tǒng)的MySQL無法滿足,GaussDB(for MySQL)憑借架構(gòu)上的天然優(yōu)勢,最大支持128TB海量存儲,能完美支撐業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)海量存儲的要求。

      對于使用商業(yè)數(shù)據(jù)庫的客戶來說,業(yè)務(wù)不影響成為其上云轉(zhuǎn)型的基本要求,基于此,華為云的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品+24小時專家級別服務(wù),配套全棧工具鏈路切換能力,真正做到不影響業(yè)務(wù)的前提下,幫助客戶完成數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)的搬遷和替換。

      數(shù)據(jù)庫 HUAWEI CONNECT

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