這些經典書都是藍色封面，你都有哪一本？

文中這些經典書，都是藍色封面，你的枕邊有哪一本？可否愿意與我分享。篇首重磅推出新書《操作系統導論》，異步社區已上架，京東、當當預售中，也隨后即將上架。

重磅來襲

操作系統導論

譯者：王海鵬

美國知名操作系統教材

緊緊圍繞操作系統的三大主題元素:虛擬化 并發和持久性進行講解

豆瓣原版評分９.７

本書內容全面，并給出了真實可運行的代碼（而非偽代碼），還提供了相應的練習，很適合高等院校相關專業的教師開展教學和高校學生進行自學。

看看豆瓣怎么說原版書內容？

這是我讀過的最易懂最有啟發的操作系統書了——豆瓣讀者

好像是這輩子第一次看完一整本600頁以上的書，之前看過的一些都是跳了幾章不感興趣的，滿滿的成就感。最大的體會是Remzi每個系統真的是由淺入深講的很清楚，比如從簡單的scheduler到multi-level feedback shared到multi-processsor scheduler, 每個都講清楚優點與缺點，然后再引出下一個系統，這種講解方法把整個系統的演變和歷史都理清楚了，讓人很容易跟上并進行思考。很多操作系統的單機設計理念，其實在現在復雜多變的分布式中也都是有應用的。強烈推薦。——豆瓣讀者

已出版的這些藍色經典

１、人工智能（第2版）

譯者：林賜

人工智能百科全書

易于上手的人工智能自學指南

涵蓋機器學習 深度學習 自然語言處理 神經網絡 計算機博弈等各種知識 圖文詳細 講解細致 配備豐富的教學資源和學習素材

美國經典教材，在美亞上，被評價為自Russell & Norvig的《人工智能：一種現代方法》之后更好的教材，更加適合本科生使用。

本書提供了豐富的教學配套資源，適合作為高等院校人工智能相關專業的教材，也適合對人工智能相關領域感興趣的讀者閱讀和參考。

２、軟件工程（第4版?修訂版）

譯者：楊衛東

軟件工程領域公認的經典名著

國際上眾多名校采用的軟件工程課程的經典教材

配有教學PPT和習題答案等豐富的教學資源

全書共分為14章，分3個部分介紹主要內容。第一部分解釋為什么軟件工程知識對實踐者和研究者同樣重要，還討論了理解過程模型問題的必要性以及敏捷方法和精細地進行項目計劃的必要性；第二部分論述開發和維護的主要步驟；第三部分主要講述軟件評估和改進。

本書適合作為計算機相關專業軟件工程課程的本科教材，也適用于介紹軟件工程的概念與實踐的研究生課程，期望進一步學習該領域相關知識的專業人員也可以閱讀本書。

３、數據結構（Python語言描述）

譯者：李軍

基于Python語言的數據結構基礎編程語法詳解

國外高等院校信息科學與技術教材

《數據結構 Python語言描述》第1章簡單介紹了Python語言的基礎知識和特性。第2章到第4章對抽象數據類型、數據結構、復雜度分析、數組和線性鏈表結構進行了詳細介紹，第5章和第6章重點介紹了面向對象設計的相關知識、第5章包括接口和實現之間的重點差異、多態以及信息隱藏等內容，第6章主要講解繼承的相關知識，第7章到第9章以棧、隊列和列表為代表，介紹了線性集合的相關知識。第10章介紹了各種樹結構，第11章講解了集和字典的相關內容，第12章介紹了圖和圖處理算法。每章*后，還給出了復習題和案例學習，幫助讀者鞏固和思考。

４、用Python寫網絡爬蟲（第2版）

譯者：李斌

暢銷的Python 3網絡爬蟲

數據抓取采集分析 開發實戰圖書全新升級版

針對Python 3編寫 上一版年度銷量近40000冊

提供示例完整源碼和實例網站搭建源碼

《用Python寫網絡爬蟲（第 2版》講解了如何使用Python來編寫網絡爬蟲程序，內容包括網絡爬蟲簡介，從頁面中抓取數據的3種方法，提取緩存中的數據，使用多個線程和進程進行并發抓取，抓取動態頁面中的內容，與表單進行交互，處理頁面中的驗證碼問題，以及使用Scarpy和Portia進行數據抓取，并在最后介紹了使用本書講解的數據抓取技術對幾個真實的網站進行抓取的實例，旨在幫助讀者活學活用書中介紹的技術。

５、Python神經網絡編程

譯者：林賜

人工智能深度學習機器學習領域又一重磅力作

自己動手用Python編寫神經網絡

美亞排名前茅榮獲眾多好評 全彩印刷 圖表豐富

本書將帶領您進行一場妙趣橫生卻又有條不紊的旅行——從一個非常簡單的想法開始，逐步理解神經網絡的工作機制。您無需任何超出中學范圍的數學知識，并且本書還給出易于理解的微積分簡介。本書的目標是讓盡可能多的普通讀者理解神經網絡。讀者將學習使用Python開發自己的神經網絡，訓練它識別手寫數字，甚至可以與專業的神經網絡相媲美。

本文轉載自異步社區。

軟件開發

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