Elasticsearch 核心概念

什么是elasticsearch

elasticsearch ，簡稱es，是面向文檔型的nosql數據庫，一條數據就是一個文檔；在安裝完es后會出現一行字符串you know，for search ！，翻譯成正文就是：“你知道的，為了搜索！”，所以es的出現就是為了搜索而生的，

前言

觀看本文章需要你有關系型數據庫mysql的相關知識，因為本文章會將es和mysql做一些比較，熟悉mysql之后理解起來會更容易，學習也更加快速；

1、核心概念目錄表

索引（index）

索引是一組相似文檔的集合，可以理解一個索引就是一個目錄，在這個目錄下有眾多文檔；在新版的ES（6.0以上）中，已經去除了types的概念，所以也可以理解為索引就是一張關系型數據庫的表（table）；在新建索引時，索引名稱必須是小寫；es的精髓就是為了提高查詢效率

類型 （type）

在就版本中，type可以理解為關系型數據庫的表，其實在設計初期，是沒有types的概念的，設計es的人為了和關系型數據庫進行關聯，特地加上了types的概念， 但是后來發現沒有這個必要，所以在6.*版本進行弱化，也就說在6.*版本以后，一個索引下只能有一個type，而在7.*以后則去除了type的概念。

并且在存儲的時候，一個索引下的所有type的數據都會存儲在一個文件中，如果一個索引下有多個types，那無疑會降低搜索的效率，所以才會這么急切地要去除type

document（文檔）

代表著es中一條記錄，和關系型數據庫的rows是一樣的， 不同的是，文檔的數據是以json的格式進行表示；只要你的計算機磁盤空間足夠，在一個索引中，你可以存儲無限多的文檔

field（屬性）

field 在關系型數據庫中被稱為字段（column），他倆之間的概念是一樣的，每個field都有自己的數據類型，根據數據類型存儲不同的數據，區別是關系型數據庫必須先定義固定的數據類型和屬性長度，而es可以不設定數據類型，在插入數據時會自動生成對應的數據類型；

mapping（映射）

mapping用來配置屬性的默認值、數據類型、分析器、是否被索引等等，將一個屬性用映射的方式做一些優化，可以提高檢索效率和減少空間占用；

shareds （分片）

在es中， 一個索引下的數據是可以有無限大的，并且 它們都存儲在一個文件中， 但是這有個問題，文件越大，就意味著搜索效率會降低，就需要將一個文件按照一定的規則拆分成多個文件；而分片就是做拆分用的，比如用戶表中有10億條數據，有各種年齡段的用戶，在1 ~ 100歲之間；就可以用分片機制將 這些用戶進行劃分為5個片區，劃分如下

分片1：1-20歲

分片2：21-40歲

分片3：41-60歲

分片4：61-80歲

分片5：81-100歲

es的分片和mysql的分區類型，不同的是mysql不支持分布式分區，而es支持分布式集群分片，也就是說，es允許將不同的分片劃分到不同的集群節點中；

分配（Allocation）

將分片分配給節點的過程，包括分配主分片或者副本，如果是副本，還包含從主分片復制數據的過程，這個過程由master節點完成；

2、系統架構

es是支持集群部署的，默認情況下就是集群環境，只不過，如果只有只有一個主節點的話，是會有單點故障的，也就是說當主節點因為一些原因掛了，那es就無法在提供服務了；所以為了保證es的高可用，一般生產環境下都會部署多個節點，建議一主多從，當主節點宕機后，其他的子節點還可以照樣提供服務，業務也不會受影響；

es選主過程

當es集群發現主節點不存在或者主節點不可用的情況下，就會觸發重新選主的邏輯，選主算法主要有2個

Bully算法

Paxos算法

Leader選舉的基本算法之一。 它假定所有節點都有一個惟一的ID，該ID對節點進行排序。 任何時候的當前Leader都是參與集群的最高id節點，

這種算法雖然簡單，但是缺陷也明顯，如果選出的leader處于不穩定狀態，一旦負載過重會出現假死的情況。例如 Master 負載過重而假死,集群擁有第二大id 的節點被選為 新主,這時原來的 Master 恢復,再次被選為新主,然后又假死…

Paxos算法的原則是任何一個節點都有可能稱為主節點，以下的選主過程只是一個粗略的過程，真實的Paxos算法其實非常復雜，在這里化繁為簡，也是為了方便大家理解；

當節點A發現主節點宕機后，向集群廣播發送自己成為主節點的請求，也就是征求每個節點的意見：“我要成為老大（leader），你們同意不？”

當集群中的節點收到廣播后，給出自己的意見，

當超過半數的節點都同意后，節點A就成為主節點，比如集群中有3個節點，節點A發送廣播后，只要有其他任何一個節點同意了，節點A就升級成主節點，不需要全部都同意；

副本分片的分配方式

es的數據分為主分片和副本分片，主分片都存儲在master節點中，但是副本分片都在其他的node節點上， 這是因為es要保證高可用，萬一master節點掛了，其他的子節點還照樣可以提供查詢數據的服務；

Elasticsearch MySQL 數據庫

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。