Lucene 8.5.2核心API

Lucene 8.5.2核心API

Apache Lucene是一個高性能的全功能文本搜索引擎庫。

另請：說明

頂級程序包。

文字分析。

快速，通用的基于語法的令牌生成器根據Unicode標準附件＃29中StandardTokenizer?指定的Unicode文本分段算法實現分詞規則?。

文本分析的通用屬性。

編解碼器API：用于自定義索引編碼和結構的API。

BlockTree術語詞典。

StoredFieldsFormat，它允許對存儲的字段進行跨文檔和跨字段的壓縮。

Lucene 5.0索引格式的組件有關索引格式org.apache.lucene.codecs.lucene80的概述，請參見。

Lucene 6.0索引格式的組件。

Lucene 7.0索引格式的組件。

Lucene 8.0索引格式的組件有關索引格式org.apache.lucene.codecs.lucene84的概述，請參見。

Lucene 8.4文件格式。

可以將每個字段委派為不同格式的帖子格式。

Document用于索引和搜索的邏輯表示。

Lucene Core的地理空間實用程序實現

維護和訪問索引的代碼。

代碼以搜索索引。

該軟件包包含可在Lucene中使用的各種排名模型。

跨度的演算。

二進制I / O API，用于所有索引數據。

一些實用程序類。

用于正則表達式的有限狀態自動機。

塊KD樹，實現在所描述的通用的空間數據結構?本文。

壓縮實用程序。

有限狀態傳感器

用于將令牌流作為圖形使用的實用程序類。

可比對象包裝

壓縮整數數組和流。

Apache Lucene是一個高性能的全功能文本搜索引擎庫。這是一個簡單的示例，說明如何使用Lucene進行索引和搜索（使用JUnit檢查結果是否符合我們的預期）：

Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();

Path indexPath = Files.createTempDirectory("tempIndex");

Directory directory = FSDirectory.open(indexPath)

IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);

IndexWriter iwriter = new IndexWriter(directory, config);

Document doc = new Document();

String text = "This is the text to be indexed.";

doc.add(new Field("fieldname", text, TextField.TYPE_STORED));

iwriter.addDocument(doc);

iwriter.close();

// Now search the index:

DirectoryReader ireader = DirectoryReader.open(directory);

IndexSearcher isearcher = new IndexSearcher(ireader);

// Parse a simple query that searches for "text":

QueryParser parser = new QueryParser("fieldname", analyzer);

Query query = parser.parse("text");

ScoreDoc[] hits = isearcher.search(query, 10).scoreDocs;

assertEquals(1, hits.length);

// Iterate through the results:

for (int i = 0; i < hits.length; i++) {

Document hitDoc = isearcher.doc(hits[i].doc);

assertEquals("This is the text to be indexed.", hitDoc.get("fieldname"));

}

ireader.close();

directory.close();

IOUtils.rm(indexPath);

Lucene API分為幾個軟件包：

org.apache.lucene.analysis?定義一個抽象Analyzer?API，用于將文本從Reader?轉換為TokenStream，枚舉為Attributes?的枚舉。可以通過將TokenFilters應用于的輸出來組成TokenStream?Tokenizer。Tokenizer和TokenFilters串在一起并與一起應用Analyzer。??analyticss?-common提供了許多Analyzer實現，包括?StopAnalyzer?和基于語法的StandardAnalyzer。

org.apache.lucene.codecs?提供了對倒排索引結構的編碼和解碼的抽象，以及可以根據應用程序需求選擇的不同實現。

org.apache.lucene.document?提供一個簡單的Document?類。文檔只是一組名為Field的，其值可以是字符串或的實例Reader。

org.apache.lucene.index?提供了兩個主要的類：IndexWriter，用于創建文檔并將其添加到索引；和IndexReader，用于訪問索引中的數據。

org.apache.lucene.search?提供表示查詢的數據結構（即TermQuery?用于單個單詞，PhraseQuery?短語和BooleanQuery?查詢的布爾組合）IndexSearcher?，并將查詢轉換成TopDocs。提供了許多QueryParser，用于從字符串或xml生成查詢結構。

org.apache.lucene.store?定義用于存儲持久性數據的抽象類，該類Directory是由編寫并由IndexOutput?讀取的命名文件的集合IndexInput。提供了多種實現，但是FSDirectory通常建議您這樣做，因為它會嘗試有效地使用操作系統磁盤緩沖區高速緩存。

org.apache.lucene.util?包含一些方便的數據結構和util類，即FixedBitSet?和PriorityQueue。

Document通過添加來?創建Field；

使用創建一個IndexWriter?并向其中添加文檔addDocument()；

調用QueryParser.parse（）?從字符串中構建查詢；和

創建一個IndexSearcher?并將查詢傳遞給其search()?方法。

IndexFiles.java為目錄中包含的所有文件創建索引。

SearchFiles.java提示查詢并搜索索引。

>?java -cp lucene-core.jar:lucene-demo.jar:lucene-queryparser.jar:lucene-analyzers-common.jar org.apache.lucene.demo.SearchFiles

Query:?chowder

Searching for: chowder

34 total matching documents

1. rec.food.recipes/soups/spam-chowder

[ ... thirty-four documents contain the word "chowder" ... ]

Query:?"clam chowder" AND Manhattan

Searching for: +"clam chowder" +manhattan

2 total matching documents

1. rec.food.recipes/soups/clam-chowder

[ ... two documents contain the phrase "clam chowder" and the word "manhattan" ... ]

[ Note: "+" and "-" are canonical, but "AND", "OR" and "NOT" may be used. ]

API Lucene/Solr

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。