推薦算法崗位要求（非內推非廣告）

為了讓菜雞的自己學習更有方向感，本文貼上各廠的推薦算法崗位的要求

（ps：本文既不是廣告問也不是內推文！！！）。

文章目錄

算法工程師的工作流程（王喆）

一、不知哪個廠：

二、聯通研究院

三、阿里巴巴

3.1 廣告算法工程師

3.2 推薦算法工程師

四、比心陪練

五、騰訊CSIG(社招)

六、字節跳動

七、美團

八、中國移動

九、京東

十、米哈游

算法工程師的工作流程（王喆）

問題提出 ： 清楚領導提出的問題，或者自己發現問題。

數據和業務探索 ： 在動手解決這個問題之前，我們一定要花時間弄清楚業務的相關邏輯，并且動手用一些腳本程序弄清楚自己可利用數據的數據量、數據特點、提取出一些特征并分析特征和標簽之間的相關性。

初始解決方案 ： 根據探索結果提出初始解決方案。

解決方案調優 ：在初始解決方案之上，進行技術選型和參數調優，確定最終的解決方案。

工程落地調整 ：針對工程上的限制調整技術方案，盡量做到能簡勿繁，能穩定不冒險。

生產環境上線 ： 進行最終的調整之后，在生產環境上線。

迭代與復盤 ： 根據生產環境的結果進行迭代優化，并復盤這個過程，繼續發現問題，解決問題。

（1）做算法工程師，首先要有扎實全面的技術功底，但更重要的其實是自信和務實的精神，不迷信所謂的權威模型，不試圖尋找萬能的參數，從業務出發，從用戶的真實行為出發，才能夠構建出最適合你業務場景的推薦模型 。

（2）算法工程師是一份極有挑戰的工作，相比研發崗有非常確定的項目目標，算法的優化工作往往需要我們自己去找到那個可以提升的點，自己去找到那組最合適的參數，并且可以完成生產環境的工程實現。這給了我們極大的靈活性，也給了我們不小的業績壓力。

一、不知哪個廠：

【推薦算法工程師】

工作職責：負責推薦系統部分核心模塊的設計與開發實現及文本圖像信息的特征抽取模塊。

任職資格：

1、計算機或相關專業，碩士及以上學歷。

2、熟悉常用機器學習算法，包括但不限于LR、RF、SVM、Xgboost。

3、熟悉LR，GBDT，W&D，DeepFM 等經典算法。

4、熟悉word2vec、doc2vec、fasttext、textrank、bert等NLP經典模型且有使用經驗。

5、熟練掌握 Python，有扎實的編碼與實戰能力。熟悉hadoop，spark，tensorflow/pytorch 等工具的使用。

6、有較強的溝通協作能力，學習能力，且具備產品意識。

二、聯通研究院

招聘圖神經網絡研究員。工作時間955，薪酬對標阿里p6-7，特別優秀者可以人才引進的方式達到對標p8的薪酬。

崗位職責：基于中國聯通網絡、基站、用戶數據，在充分保護商業秘密和用戶隱私的前提下，建立圖表示學習在通信場景下的標準數據集，開拓圖神經網絡的新應用場景；研究包含時空要素的圖神經網絡算法，在通信網絡數據集上取得模型表現的突破；在國內外一流學術期刊及會議上發表高水平論文。

任職要求：

(1) 博士學歷，通信、計算機等相關專業優先；特別優秀者可放寬至碩士；

(2) 英語水平能滿足文獻調研、英文論文寫作的要求；

(3) 在圖神經網絡/圖表示學習領域有一年以上經驗，學術界或工業界均可；

(4) 加分項：①遷移學習/預訓練/小樣本學習②時間序列③數據安全與隱私計算。

三、阿里巴巴

3.1 廣告算法工程師

職位描述

1、負責CTR/CVR/LTV等廣告排序核心模型的優化和創新;

2、大規模分布式機器學習模型與訓練工具的探索與實現；

3、社交電商場景，“商品-用戶-內容/關系”等多維數據建模，提升流量變現效率與電商轉化效率；

4、強化學習、深度學習在商業化營銷業務的前沿探索與應用。

任職要求

1、熟悉常用的編程語言Python/Java/C++之一，了解數據結構與算法；

2、熟悉解機器學習、深度學習、數據挖掘，熟悉Tensorflow或Pytorch等模型開發工具；

3、數據驅動，有較強的數據挖掘能力和分析能力；

4、理解廣告算法，業務，技術架構，熟悉常用的廣告/推薦模型，具備一年以上搜索廣告或展示廣告相關經驗。

加分項：

1、有deep models在大規模業務上的經驗，特別是在廣告和推薦上的經驗；

2、在頂級會議(ICML & NIPS & ICLR, Recsys & KDD)上發表過papers。

3.2 推薦算法工程師

職位描述

1、參與億級用戶規模的視頻推薦優化，提升停留時長、點擊率、留存率等核心指標；

2、分析海量用戶行為數據和視頻數據，增加有效的特征，挖掘用戶興趣，優化排序機制；

3、通過超大規模機器學習模型和系統，使用先進的檢索和排序手段，優化社區生態，優化推薦效果；

4、參與搭建推薦系統框架，提供高并發，大數據，高效可靠的線上服務。

任職要求

1、熟練使用C++、Java 中至少一種編程技術，熟練使用多種語言加分，例如Python，Scala等；

2、計算機相關專業，本科及以上學歷，三年以上相關實際工作經驗；

3、對推薦算法有深入研究，同時精通常見機器學習算法，如：邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等；

4、至少熟練使用一種深度學習開源框架，如Caffe，Tensorflow，Pytorch等；

5、在AAAI，ICML，NIPS，IJCAI等頂會上發表論文加分。

校招/社招均可

四、比心陪練

算法實習生JD

1.負責比心陪練App等相關業務個性化推薦算法的研發工作，在召回、排序、策略等全鏈路進行算法優化，提升用戶體驗和交易轉化效率；

2.負責大規模深度學習在用戶建模、興趣發現、CTR預估、多場景遷移學習等領域中的應用落地；

3.負責推薦算法的流量機制分配、冷啟動、用戶增長等策略設計與應用；

4.負責分析陪練業務的海量數據，挖掘業務特點和產品價值，提供技術解決方案。

職位要求

1、計算機，統計等相關專業2022年畢業生。

2、具備極佳的工程實現能力，熟練掌握Tensorflow或Pytorch, Java/C++/Python中至少一門語言，有ACM等比賽經驗者優先；

3、對大規模深度學習有深入研究和應用經驗優先，有國際頂會論文發表者優先；

五、騰訊CSIG(社招)

所在部門：騰訊-CSIG

所在城市：深圳

職位簡報：

騰訊T8-T10，本科及以上，工作3年以上，不需要帶人，能否獨立承擔一個子業務的推薦算法建設，base在30k~60k。

職位優勢：

小程序平臺電商（微信-支付-騰訊惠聚小程序），業務上升期，大廠福利，加班少。

崗位職責:

1、負責小程序電商場景下“人、貨、場”特征設計和模型建設；

2、負責商品選品服務建設，包括選品召回、選品排序模型建設；

3、跟蹤業界前言技術發展，探索應用機器學習/深度學習/數據挖掘等技術，不斷的提升和優化小程序信息流轉化效率。

任職要求：

1、計算機、統計、數學、信息管理或相關專業本科及以上學歷，有三年以上互聯網工作經驗；

2、熟悉推薦業務常用理論和算法，在一個或多個領域（如排序模型，召回模型，用戶畫像，深度學習等）有2年以上實際工作經驗。有商品推薦，信息流推薦經驗者優先；

3、具有扎實的數據結構和算法設計功底，優秀的代碼能力；

4、熟練掌握機器學習、深度學習的基礎理論和方法，有推薦系統、搜索引擎、廣告系統經驗者優先；

5、熟練使用一種或幾種深度學習框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優先。

六、字節跳動

字節跳動抖音推薦團隊，負責抖音核心場景的推薦算法工作。

1.利用機器學習技術，改進短視頻的推薦系統，優化數億用戶的閱讀體驗；

2.分析基礎數據，挖掘用戶興趣、內容價值，增強推薦系統的預測能力。

職位要求

1.熱愛計算機科學和互聯網技術，對人工智能類產品有濃厚興趣；

2.具備強悍的編碼能力，熟悉 linux 開發環境，熟悉 C++ 和 Python 語言優先；

3.優秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰性問題充滿激情 ；

4.有扎實的數據結構和算法功底，熟悉機器學習、自然語言處理、數據挖掘中一項或多項；

5.對推薦系統、計算廣告、搜索引擎相關技術有經驗者優先；

6、本科及以上學歷，計算機相關專業，21年畢業的同學優先，有相關實習經驗的同學優先, 實習時間3個月及以上，每周至少4天。

七、美團

崗位：(高級) 推薦算法專家

部門：美團-app增長技術部

工作地點：北京

職位簡報：

負責美團APP各推薦展位（首頁、內頁推薦、資源位等）的核心算法優化迭代，包括但不限于召回/排序相關的海量數據分析挖掘、超大規模深度學習實戰、業界前沿技術探索等等，為數億量級美團用戶服務；

深耕業務特點和生活場景（包括但不限于到家、到店、出行等場景），從美團LBS服務共性解決方案出發，探索遷移學習、強化學習、可解釋性推薦、異構建模等模型算法落地；

負責推薦算法中某個方向的中長期技術規劃，制定相應的技術發展方向，并在具體場景成功應用。

崗位要求：

2年及以上推薦/廣告/搜索 相關經驗；

扎實的編程能力和數據結構基礎，較強的業務問題分析和解決能力；

熟悉常用的機器學習、深度學習或強化學習算法，了解召回/排序相關基礎算法；

自驅主動，溝通良好，有團隊協作精神。

工作有熱情，追求卓越。

加分項：

有推薦業務上大規模機器學習優化落地經驗；

有復雜業務場景下深度學習模型的算法研發及改進經驗；

密切關注業界最新進展，在SIGKDD、NIPS、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等頂會發表過創新性論文或調研業界論文并成功應用于實踐；

在Kaggle等平臺上取得較大型機器學習/深度學習競賽靠前名次。

八、中國移動

崗位：推薦算法

所在部門：中國移動研究院-人工智能中心

工作地點：北京/西安/杭州

職位優勢：央企研究院，團隊氛圍好

職責描述：

針對公司推薦相關產品的需求，用推薦算法來提升用戶點擊率和訂購率；

應用機器學習、自然語言處理等技術，基于海量用戶行為和日志，挖掘潛在用戶特征、物品特征；

推薦召回模型離線、在線的開發與優化；

推薦排序模型離線訓練、在線部署的開發與優化；

推薦效果離線、在線評估指標的定義與跟蹤優化；

以數據挖掘和數據分析為基礎，發現新的產品改進點，驅動產品改進，探索新的產品形態；

跟蹤業界最新的推薦算法和研究趨勢，并將其嘗試應用于實際的生產環境。

任職要求：

學歷及專業：計算機、軟件工程、通信、數學等相關專業，學歷為碩士研究生及以上

技能要求：

熟悉掌握Python、JAVA開發語言的一種或多種，具有優秀的編碼能力、扎實的數據結構和算法功底；

熟悉機器學習、深度學習等模型，包括但不限于LR、GBDT、XGboost、DNN、Wide&Deep、DeepFM、MMoe、圖神經網絡等，并進行過相關的實踐；

熟悉Tensorflow、Pytorch等深度學習工具并有實際落地項目經驗，有基于深度學習排序算法的經驗；

熟悉Hadoop、Spark、Flink、Storm、hive等大數據工具優先；

較強的技術攻關能力，能夠跟進領域內最新技術研究成果，并結合應用場景快速實驗和調優；

具備良好的團隊合作精神和溝通意識

經驗要求：機器學習、人工智能、大數據挖掘領域具備2年以上的上述相關研發經驗。

九、京東

崗位：京東推薦算法部算法崗

所在部門：京東-搜索與推薦平臺部-推薦算法部

職位簡報：京東職級 >= T5

崗位優勢：

團隊負責京東主站的首頁推薦，屬于核心業務，足夠大的數據量，業界領先的電商推薦技術~

以下要求滿足一項或者幾項就可：

負責深度學習技術在內容質量，內容標簽，智能圖文生成，語義匹配和內容推薦中的應用；

負責超大規模深度學習在用戶建模，CTR預測，多場景遷移學習中的應用；

負責圖嵌入學習在商品和用戶表征學習，向量化召回，興趣聚合和排序中的應用；

負責通過強化學習，autoML 等優化推薦策略和排序模型；

負責大規模深度稀疏學習的優化方法研究,訓練和預測加速；

任職資格：

計算機或相關專業碩士及以上

3年以上工作經驗，有推薦，搜索，廣告和NLP背景優先

熟練掌握Java/C++/Python中至少一門語言

有大規模深度學習和強化學習應用或研究背景優先

十、米哈游

公司：米哈游

部門：數據挖掘部

工作地點：上海

崗位：推薦算法

任職要求：

計算機、統計或數學等相關專業，碩士及以上學歷，3年以上相關工作經驗；

熟悉推薦模型常用理論和算法，如排序模型、點擊預估、召回模型、用戶畫像、深度學習等，并具有3年以上應用于生產系統經驗和能力；

有機器學習、深度學習相關經驗，熟悉常見的機器學習算法，對原理及應用有較深入的理解；

具有一定的NLP理論基礎和常規方法，了解或熟悉知識圖譜使用；

具有良好的工程實現能力，熟悉linux開發環境，熟練掌握Java、Python、Scala等其中至少一門編程語言；

精通Keras/Tensorflow/PyTorch等其中一種深度學習框架；

熟悉Hadoop、Spark等分布式并行處理技術，具備 Spark或Flink等大數據開發實施經驗，熟練Hive SQL語言；

有推薦、搜索、廣告的實際產品化經驗優先，在機器學習、人工智能、數值優化等領域有優秀論文發表記錄優先；

聰明、自信，敢于突破，對前沿的技術有執著的追求和熱愛。

機器學習 深度學習

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