云原生新范式,數字化轉型范本

      網友投稿 615 2025-03-31

      成功可能沒有捷徑


      但科學的方法可以走向成功

      如果說數字化有一條必由之路

      那它一定是云原生

      ……

      云原生2.0新范式,一套經過實踐檢驗,行之有效且可復制的最優模式;通過總結提煉,我們希望為您提供高質量、高效率的數字化轉型范本。

      以云原生2.0新范式為指導,華為云云原生2.0全景圖繼去年首次發布以來,也在持續壯大,用云原生的實踐賦能新云原生企業。

      如何更好地踐行云原生?下面我們就從“泛在、計算、調度、網絡、萬物互聯、應用、數據、智能、安全、行業使能”十個方面,詳細解讀云原生2.0新范式。

      泛在新范式

      全局一致;無處不在;隨時可用

      ◆已知:企業不同類型業務需要部署在公有云、自建IDC、專屬云、邊緣云、多云等不同云基礎設施上,跨云跨地域統一協同治理,保證一致應用體驗等新需求日漸突出。

      ◆求:如何充分利用企業算力資源,支持靈活業務部署、流量分配?

      ◆解;將算力供給、流量治理、數據協同拉通;隨時、隨地按需供給算力;全業務一體化遷移、容災、彈性;實時、跨域、按需調配訪問流量。

      云原生新范式,數字化轉型范本

      計算新范式

      按需供給;泛化服務;Regionless

      ◆已知:傳統云原生平臺,仍需客戶感知并管理除容器、微服務等之外底層資源的集群模式。

      ◆求:如何讓計算的中心真正從資源轉向應用,將企業從資源管理繁瑣中解放出來?

      ◆解:通過聚焦業務邏輯、資源無感知、按需供給、按量計費、以及無需關注區域的Regionless來提供計算服務;將應用在云上所依賴的所有云服務,都以可調用的“接口”方式提供。

      調度新范式

      強化隔離;共池共節點;在離線混部

      ◆已知:以資源為中心的調度,多技術棧、割裂資源池、單DC架構等因素限制,資源利用率不到20%。

      ◆求:如何從單純優化數據中心資源利用率,轉向以應用為中心提供最佳算力匹配?

      ◆解:“應用+資源”融合調度,基于統一技術棧、跨集群共享、多元算力共池、多云/跨域調度等方向融合調度,智能化地為云原生業務提供最佳SLA匹配算力,保障業務穩定性,同時提供最優能效。

      網絡新范式

      零損耗;服務網格;超大規模

      ◆已知:傳統云網絡關注網路帶寬、網絡利用率、底層點對點性能與通信時延、網絡基礎安全等,不直接關注上層應用指標。

      ◆求:應用和網絡資源割裂造成網絡難管理、網絡無法支撐業務大規模部署、故障時不能及時定位與恢復怎么辦?

      ◆解:以網絡服務化屏蔽底層網絡資源,通過服務網格、服務網關、服務發現等技術組件將應用關鍵指標傳遞到基礎網絡層,讓云原生應用更好地互聯互通。

      萬物互聯新范式

      泛在開放;智能協作;開箱即用

      ◆已知:物聯網場景多局限于單一設備監控,設備、數據、應用強耦合,功能和應用更新迭代慢,批量復制困難,且數據不全,難加以利用。

      ◆求:如何解決低成本、廣覆蓋、標準化問題?

      ◆解:萬物,生于端,長于云。提供廣泛協議、萬物抽象建模、溝通協作的平臺和標準支撐,將萬物接入,數字孿生,智能協作等能力,整合成端到端、開箱即用的行業解決方案

      應用新范式

      應用架構;開發運維;全域融合集成、數字資產運營

      ◆已知:傳統應用面臨資產繁多,數據孤島,應用發布周期長等問題。

      ◆求:如何實現應用敏捷交付,應對流量高峰,盤活應用資產,新老應用有機協同?

      ◆解:應用現代化改造,通過Serverless、容器、微服務等實現架構與設計現代化;通過DevSecOps、LowCode等實現開發運維現代化;通過資產統一管理、API管理等技術實現治理運營現代化。

      數據新范式

      存算分離;多模引擎、開放互通;HTAP、湖倉一體

      ◆已知:數據是企業業務演進、價值挖掘基石,但是傳統煙囪式的本地化封閉獨立部署方式無法發揮數據價值。

      ◆求:如何讓數據流動起來,全面釋放數據價值?

      ◆解:通過兼容多模引擎、存算分離架構、多元算力、海量擴展存儲、Region級高可用、新型商業模式、開放互通生態七大特征,實現數據資產安全,全面發揮數據價值。

      智能新范式

      數據模型+機理模型

      ◆已知:傳統手工作坊式AI生產方式,分段開發,數據模型無法滿足快速增長的AI產業發展需求。

      ◆求:如何高效智能化、找到產業智能轉型升級重要抓手?

      ◆解:通過預訓練大模型+AutoML實現AI工業化生產;通過MLOps/DataOps/DevOps協同迭代,實現AI高效建模;通過知識計算等推動AI在行業的廣泛落地。

      安全新范式

      持續安全合規;智能安全運營;應用/數據/身份零信任

      ◆已知:隨著云技術發展、新業態出現,安全要求和風險在發生變化。

      ◆求:如何通過新安全范式來構筑新安全體系?

      ◆解:在原來按資源進行保護的基礎之上,增加基于應用、數據、身份零信任的保護機制,使用AI、編排等技術,云安全治理類服務等構筑新安全體系。

      行業使能新范式

      經驗即服務;輕應用開發;資產化使用

      ◆已知:業務多樣化決定軟件需求多樣化,企業需軟件廠商進行大量二次開發和集成滿足業務需要。

      ◆求:如何降低SaaS軟件銷售和交付難度?

      ◆解:聚合能力,沉淀資產,易集成,簡開發。經驗即服務:將共性能力抽取出來并使之服務化,通過API簡單調用;輕應用開發:基于可復用的能力,軟件供應商、企業均可通過簡單地開發打造滿足個性化需求的輕應用;資產化使用:可復用的行業能力、以及基于行業能力構建的SaaS應用,均可作為商品上架云市場進行銷售。

      產業數字化,數字產業化的大趨勢下,數字技術對于企業發展的重要性日益凸顯。基于云原生2.0新范式構建的云底座,將讓企業實現高質高效的數字化轉型和跨越式發展!

      AI 云原生

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