亞寵展、全球寵物產業風向標——亞洲寵物展覽會深度解析
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2025-04-04
返回指數分布。使用函數?EXPONDIST?可以建立事件之間的時間間隔模型,例如,在計算銀行自動提款機支付一次現金所花費的時間時,可通過函數?EXPONDIST?來確定這一過程最長持續?1?分鐘的發生概率。
語法
EXPONDIST(x,lambda,cumulative)
X?? 函數的值。
Lambda??
參數值。
Cumulative??
一邏輯值,指定要提供的指數函數的形式。如果?cumulative?為?TRUE,函數?EXPONDIST?返回累積分布函數;如果?cumulative?為?FALSE,返回概率密度函數。
說明
若?x?或?lambda?為非數值型,則?EXPONDIST?返回錯誤值?#VALUE!。若出現以下任一情況?,則?EXPONDIST?返回錯誤值?#NUM!。
????1、x?0
????2、lambda?≤?0
示例
如果將示例復制到空白工作表中,可能會更易于理解該示例。
A
B
1
說明
2
0.6
函數的值
3
20
參數值
4
公式
說明(結果)
5
=EXPONDIST(A2,A3,TRUE)
累積指數分布函數?(0.999993856)
6
=EXPONDIST(0.6,20,FALSE)
概率指數分布函數(0.000122884)
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