MDG建行站成立

2021年01月30日，MDG建行在華為云MDG和建行常德市分行的鼎力支持下成立了。

MDG建行成立的初衷：

建行是一個多元化的國有商業銀行，近年來一直是金融科技界的排頭兵。尤其是三大戰略的指引，積極踐行新金融理念，重創新、強科技。單一技術愛好也好、金融科技系統也好，但從未有社區或協會的方式存在過。懷揣著熱情與科技的愛好，在大環境的支撐下，建研無感支付課題組在研究無感支付應用與技術時接觸到ModelArts與MDG的小伙伴。經過了勞動者港灣垃圾分類AI、防疫口罩佩戴檢測模型直播等等項目的洗禮，MDG建行于2021年1月30日在一群建行人的支持下成立了！雖然核心成員只有7人、協會會員只有70多人，但這在金融系屬首創。存在既有合理性。有群眾基礎、有領導支持、有環境氛圍。無論是業務人員還是技術人員，多個維度都可以得到支持支撐，用科技、AI普惠建行人的生產與生活。這便是一份初衷。

而我們的目標也很契合MDG的初衷，帶動建行內的開發者、青年員工、一線業務人員、以及對AI感興趣的相關愛好者們，團結建行各地的力量（成開、武數、廈開、廣開、廣研、北京、長沙、常德）乃至全國的力量。搭建一個建行內最具價值和有趣的AI技術交流社區協會。為建行、華為，更為中國，AI事業的發展貢獻一份自己的青春力量！

MDG建行站組織籌備及成立：

AI也已經不是科技公司、創新創業的專屬武器，AI將是決定未來金融科技發展的關鍵。金融行業已經到了“無科技、不金融”的時代。新時代下，科技與金融結合的更緊密，伴隨著金融科技的不斷創新，人工智能技術已成為金融行業的重要驅動力。

銀行業在區塊鏈、新金融、新零售的發展下也在努力尋求突破和發展。中國建行一直秉承國有大行的責任與擔當率先轉型發展，在銀行的三大戰略中金融科技首當其沖！面對亂象橫生的B to C 網貸，建行的普惠金融理念也是起到了車輪正盤的功效！多次受到了克強總理的贊揚。并且，遍歷全國的建行神算子大數據團隊正是在市場的洗禮下成長。

也正是基于建行的“金融科技”的堅定理念，作為建行的業務人員的華為云MVP袁覃能夠一次次的成為推動建行的金融科技理念的參與者。

⊙? ?2019年初袁經理通過海選進入了建研無感支付課題組，對無感支付應用技術展開了研究，如，光學識別、聲學識別、各類波的識別等等；代表作論文“無感支付應用技術與研究”。

⊙? ?袁經理2019年底借調建信金科廣州事業群移動金融團隊開發勞動者港灣人工智能垃圾分類模型。

眾所周知，金融大數據精度的提升涉及到脫敏和保密等問題，開放性科技技術研究不太好處理。勞動者港灣垃圾分類項目成為了一個突破口。但在項目的推進過程中，華為云MVP袁覃團隊發現這個項目需要大量算力的推理服務器，而一塊v100售價差不多5萬起，這對于起步cv方向成本控制與管理和投入產出是個挑戰。

無巧不成書！也正是前期華為云MVP袁覃在無感支付課題組做研究的過程中，接觸到華為云ModelArts 一站式AI工程化訓練平臺，以及MDG 社區生態的很多朋友，在他們的幫助下逐步將論文中的光學識別技術映射到CV方向圖像分類領域。為華為云MVP袁覃的研究不僅提供了技術的支持，同時也帶進了一個全新的群體中。華為云MVP袁覃指出，華為云 ModelArts平臺ModelArts 提供流程式AI開發模式，通過簡單的工作流編排即可快速實現AI服務上線，AI開發經驗模板化，開發者利用模板化的視覺套件，NLP套件，OCR套件，知識圖譜套件可以實現AI服務快速上線，大幅提升開發效率。

有了前期的親身體驗，華為云MVP袁覃在發現勞動者港灣垃圾分類項目難以推進的狀態下，及時與華為云EI ModelArts 團隊進行了溝通和協調之后，在前期準備工作完成后，3天之內就訓練處團隊想要的泛化能力強的模型。華為云MVP袁覃談到，目前項目部署于建行勞動者港灣APP中。

勞動者港灣人工智能垃圾分類的部署簡介

在華為云上海2019HCC全聯接大會上，見證了基于modelarts的端邊云協同部署，啟發式開發了端云協同系統即勞動者港灣人工智能垃圾分類系統。modelarts提供云服務加載模型和提供算力，安卓系統為端并可部署于全國勞動者港灣。

創意簡介

勞動者港灣垃圾分類AI，目的在于構建基于深度學習技術的圖像分類模型，實現垃圾圖片類別的精準識別，參考深圳垃圾分類標準，按可回收物、廚余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四項分類。

痛點分析（背景及需要解決的問題）

如今，垃圾分類已成為社會熱點話題。其實在2019年4月26日，我國住房和城鄉建設部等部門就發布了《關于在全國地級及以上城市全面開展生活垃圾分類工作的通知》，決定自2019年起在全國地級及以上城市全面啟動生活垃圾分類工作。到2020年底，46個重點城市基本建成生活垃圾分類處理系統。

隨著人工智能深度學習在無感識別技術領域的應用和發展，讓我們看到了利用AI來自動進行垃圾分類的可能，通過在建研無感支付課題組的研究學習，攝像頭拍攝垃圾圖片，檢測圖片中垃圾的類別，從而可以讓機器自動進行垃圾分揀，極大地提高垃圾分揀效率。

具體解決方案

在勞動者港灣部署一臺普通Android手機作為人工智能垃圾分類系統的端，利用WIFI或5G、4G網絡連接華為云modelarts服務器提供算力支撐。端云協同的部署利于單點服務大眾，更利于點線面的鋪開。打破了國外谷歌公司端云協同人工智能領域的壟斷。可有效解決人民對垃圾分類的疑惑與全民垃圾分類的普及問題。當下云端和安卓端已推出第一版，人工智能模型在華為的2019HCC大會中獲得了榮譽證書。

創意亮點

本創意的創新點就是助力和解決垃圾分類的難點，讓人民的生活少花精力在這個局面，助力人民生活更加美好。本創意應用了人工智能技術，采取端、云協同的方式實現垃圾分類。即可單一部署，也可全局全行部署。全行推行，將對社會、環保、民生等多個方面帶來文明與進步。其精準分類后的垃圾，可變現、可回收、可節約社會資源、可協同社會與生態的良性發展，實現人民對美好生活的向往。

運用到的技術與知識點

模型采用Modelarts平臺，使用的TensorFlow1.6框架，分別嘗試了SENet、resnet50、resnet152、SEResNet通過baseline比對調優后最終采用殘差50網絡計算，9輪訓練達到鞍點測試集精度穩定在0.8756。

在多達1000次的訓練中，發現優化器采取二分類對殘差50網絡模型的精度提升顯著。但由于是40類以上的垃圾分類識別，0.9287的驗證集精度并不能維持真理，在測試集中表現只能達到0.6813的精度。在多次嘗試后，優化器采用多分類，測試集精度才回到0.8756。

在后期的版本中，總結迭代為Leo-Xception算法+余弦退火學習率，進一步將測試集精度提高到了0.99以上。

傳送門：相關對外公布版本的文章分享

有了這些經驗，在疫情期間，華為云MVP袁覃聯合華為云推出了2個版的防疫口罩佩戴檢測模型，并及時的推出了“【AI實戰】口罩佩戴檢測基于華為云ModelArts開發AI模型”技術直播， 當天觀看直播的人數達到了幾萬人。

傳送門：口罩模型開發入口

MDG建行的籌備和成立離不開MDG成員和華為云ModelArts的老師們的幫助，運作方案、旗幟的定稿、字體風險的回避等等。不攬瓷器活不知金剛鉆！這些事都是MDG建行遇到的頭一回，節約和省下了一大塊事情。當然，內部的各種申報申請審批、組織協同動員到了團委、辦公室、人力資源部等內部機構協同調度會場安排等。尤其是咱們分行的高潔行長、人力部的袁永健經理、科技部的黃斌經理都是親力親為！

MDG建行站成立的分享：

我們首秀兼顧了業務人員不太懂代碼的問題。現場直播運用華為云ModelArts一站式AI開發平臺中的notebook 開發和一鍵生成建行業務申報審批表及全套信貸合同。代碼很簡單，內容很精彩，業務很實用。眾所周知，業務人員經常加班，表哥表姐們更是腦大難。本案例解決了業務人員生成報表難、生成信貸材料難、生成合同易出錯等問題。讓我們一起來實操一下！

1、首先我們注冊華為云賬戶；點擊本文字傳送門注冊教程

接著在控制臺選擇ModelArts進入，看這就是ModelArts！

這里我不得不B一下ModelArts，（AI應用技術要規模化走進各行各業，必須要降低AI模型開發難度和門檻。當前僅少數算法工程師和研究員掌握AI的開發和調優能力，并且大多數算法工程師僅掌握算法原型開發能力，缺少相關的原型到真正產品化、工程化的能力。而對于大多數業務開發者來說，更是不具備AI算法的開發和參數調優能力。導致大多數企業都不具備AI開發能力。）

2、我們點擊左側菜單欄的開發環境，選擇notebook、新建一個TensorFlow框架的容器，推理選用GPU快一點。

3、將采集的基礎數據信息Excel上傳或放到代碼同級目錄，將業務申報審批表和數據標注好的合同模板上傳或放到代碼同級目錄。

（以上采集數據均為虛構示例）

A列為合同模板中的要素標注字符，用于對彩色的基礎信息對應合同文本中要素的對標，我們且稱之為數據標注。

關于數據采集，我們擬定了多種方式可選：

①.直接把Excel表模板發給客戶填寫；

②.做個小程序在線填寫后端匯總直接用。

③.我們業務人員獲得的客戶提供的資料后用OCR+手工補充填寫好所有要素。

④代碼部分，先加載庫 （類似把搭積木的各種積木箱子拿來到沙盤里）；然后定義替換函數。

接著，獲取裝數據Excel的文件名和標注好的模板文件名。

讀取Excel內的標注數據和采集到的數據，循環讀取并替換掉word模板中的標注字符。

代碼寫在最后，我們加入了打印。這樣我們運行完成可以得到一個反饋。

這只是一個示例，其實代碼雖簡單，應用的部門跨度還是挺大的。就是利用了循環查找替換的原理。可以移植做個金業務、個貸業務、商戶業務、小企業業務、大中型項目、人力資源業務等等等等。技術都是你追我趕，業務人員們都學會了相信聰明的你也一定行！

會后，我們進行了問答互動活動。線上線下的贈送了華為云贊助的書籍。

期待大家給予更多的寶貴建議，普惠AI、踐行三大戰略、擁抱未來！

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