CONFIDENCE（confidence interval）

返回一個值，您可使用該值構建總體平均值的置信區間。置信區間為一個值區域。樣本平均值 x 位于該區域的中間，區域范圍為 x ± CONFIDENCE。

語法

CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)

Alpha?? 是用于計算置信度的顯著水平參數。置信度等于 100*(1 - alpha)%，亦即，如果 alpha 為

0.05，則置信度為 95%。

Standard_dev?? 數據區域的總體標準偏差，假設為已知。

Size?? 樣本容量。

說明

若出現以下任一情況 ，則 CONFIDENCE 返回錯誤值 #NUM!。

1、alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1

2、standard_dev ≤ 0

3、size < 1

若任意參數為非數值型，則 CONFIDENCE 返回錯誤值 #VALUE!。若 size 不是整數，將被截尾取整。 若假設 alpha 等于 0.05，則需要計算等于 (1 - alpha) 或 95% 的標準正態分布曲線之下的面積。其面積值為

±1.96。因此置信區間為：

示例

假設樣本取自 50 名乘車上班的旅客，他們花在路上的平均時間為 30 分鐘，總體標準偏差為 2.5 分鐘。假設 alpha = 0.05，計算

CONFIDENCE(0.05, 2.5, 50) 的返回值為 0.69291。那么，相應的置信區間為 30 ± 0.69291 = 約為 [29.3,

30.7]。對于任何包含在本區間中的總體平均值 μ0，從 μ0 到 30，獲取樣本平均值的概率大于

0.05。同樣地，對于任何未包含在本區間中的總體平均值 μ0，從 μ0 到 30，獲取樣本平均值的概率小于

0.05。

如果您將示例復制到空白工作表中，可能會更易于理解該示例。

A

B

1

數據

說明

2

0.05

顯著水平參數

3

2.5

總體標準偏差

4

50

樣本容量

5

公式

說明（結果）

6

=CONFIDENCE(A2,A3,A4)

總體平均值的置信區間。即花在上班路上的基礎總體平均值的置信區間為 30±0.692951912 分鐘，或 29.3 到 30.7

分鐘。(0.692951912)

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。