【云享新鮮】社區周刊·Vol.25-華為海外女科學家揭秘GaussDB(for MySQL)力量之源；“深入理解文字識別”干貨

【云享新鮮】周刊·Vol.25

2021年08月23日

【硬核】華為海外女科學家為您揭秘：GaussDB(for MySQL)云棧垂直集成的力量有多大？

摘要：在本文中，華為瑞典研究所數據庫Lab首席科學家呂漫漪將為我們解釋常見的客戶工作負載，以及如何利用華為云計算堆棧的獨特能力來處理這種工作負載。

【干貨】【深入理解文字識別】從技術分析到論文解讀，專家送上精品文章合集

摘要：文字識別（簡稱OCR）,是利用光學技術和計算機技術把印刷在或者寫在圖紙上的文字以文本形式提取出來，并轉換成一種計算機能夠接受、人又可以理解的格式。本文匯總了文字識別技術綜述與論文解讀系列文章，一起深入學習文字識別相關技術。

【熱點】低代碼：時代的選擇

摘要：當硬件的摩爾定律在微觀處即將失效、軟件的復雜性持續攀升時，我們又該如何調整發展方向，以迎接下一個IT時代？

【熱點】FusionInsight怎么幫「宇宙行」建一個好的「云數據平臺」？

摘要：工行的技術演進方向是從單一走向多元、從集中式走向分布式、從孤立系統走向融合、從傳統IT走向云原生的過程。

【硬核】BabyGAN：根據父母照片生成孩子照片

摘要：本案例可根據一張父親和母親的正臉照片，生成孩子的照片，并且可以調節參數，看看不同性別和年齡孩子的長相。

【硬核】關系數據庫數據入湖的場景及方案總結

摘要：關系數據庫的數據入湖，有多種場景、多種工具、多種入湖時效要求等，本文梳理相關場景，以及對應的建議方案。

【實戰】AI+云原生，把衛星遙感虐的死去活來

摘要：云原生是趨勢，已經成為大家的共識，各領域也都開始以云原生為底座的業務嘗試。AI是未來，這也是當前不可阻擋的力量。AI + 云原生 = 真香，大規模衛星遙感影像AI處理，經驗分享。

【干貨】深度解析線程池中那些重要的頂層接口和抽象類

摘要：解讀線程池中那些非常重要的接口和抽象類，深度分析下線程池中是如何將抽象這一思想運用的淋漓盡致的！

【實戰】基于昇騰CANN的卡通圖像生成可在線體驗啦！十分鐘帶你了解CANN應用開發全流程

摘要：今天要給大家介紹的就是這個能夠吸引到你的卡通圖像生成應用，無論是漂亮的小姐姐還是可愛的小萌寵都能幫你秒級生成。

【解讀】深度解讀鴻蒙輕內核CPU占用率

摘要：CPUP（Central Processing Unit Percentage，CPU占用率）分為系統CPU占用率和任務CPU占用率。用戶通過系統級的CPU占用率，判斷當前系統負載是否超出設計規格。通過系統中各個任務的CPU占用情況，判斷各個任務的CPU占用率是否符合設計的預期。

【干貨】使用 scipy.linalg 在 Python 中使用線性系統

摘要：在 Python 中，與線性代數相關的大多數例程都在中實現scipy.linalg，它提供了非常快速的線性代數功能。線性系統在模擬各種現實世界問題中發揮著重要作用，并scipy.linalg提供了以有效方式研究和解決這些問題的工具。

活 動

【有獎征文】賞心悅目事，AI何曾遲：百變AI秀，來了！

摘要：【AI技術】專題有獎征文，HUAWEI FreeBuds 4i 耳機、SKG頸椎按摩器、摩飛榨汁機、華為手環4e等你拿。

往期回顧：

【云享新鮮】社區周刊·Vol.24-?華為云四大硬核視頻技術破解安防難題；鯤鵬·信創大賽30萬尋找開源的yyds

【云享新鮮】社區周刊·Vol.23-?“互聯網+”大賽華為云賽道啟動招募；“實戰來了”之華為云媒體服務解鎖影視體驗新角度

【云享新鮮】社區周刊·Vol.22-?CWE發布2021年最危險的25軟件缺陷；帶你了解MindSpore量子機器學習庫...

【云享新鮮】社區周刊·Vol.21-?詳解華為云安全服務如何構筑全棧安全；用mockito進行單元測試很easy...

【云享新鮮】社區周刊·Vol.20-帶你弄懂圖神經網絡；專家解讀華為云GaussDB(for openGauss) SQL優化

【云享新鮮】社區周刊·Vol.19-下一代AI將走向何方，看盤古大模型探路之旅；業務容器化遇瓶頸怎么辦？揭秘華為云的容器實力

【云享新鮮】社區周刊·Vol.18-分享華為云官網前端智能化實踐和高可用保障方案；解析高斯Redis存算分離架構...

【云享新鮮】社區周刊·Vol.17-分享華為云官網前端的技術演進與低代碼實踐；項目上線后，如何減少客戶對交付成果的質疑...

【云享新鮮】社區周刊·Vol.16-618回顧，揭秘大促背后的一連串技術挑戰；詳細理清代碼設計模式的GO語言實現方式

【云享新鮮】社區周刊·Vol.15-端午代碼粽溫馨回顧；全場景AI框架部署四個絕招幫你搞定；畢昇JDK，代碼界的活字印刷術...

FusionInsight MySQL OCR 數據倉庫服務 GaussDB(DWS) 數據湖探索 DLI

2021年08月23日

【硬核】華為海外女科學家為您揭秘：GaussDB(for MySQL)云棧垂直集成的力量有多大？

摘要：在本文中，華為瑞典研究所數據庫Lab首席科學家呂漫漪將為我們解釋常見的客戶工作負載，以及如何利用華為云計算堆棧的獨特能力來處理這種工作負載。

【干貨】【深入理解文字識別】從技術分析到論文解讀，專家送上精品文章合集

摘要：文字識別（簡稱OCR）,是利用光學技術和計算機技術把印刷在或者寫在圖紙上的文字以文本形式提取出來，并轉換成一種計算機能夠接受、人又可以理解的格式。本文匯總了文字識別技術綜述與論文解讀系列文章，一起深入學習文字識別相關技術。

【熱點】低代碼：時代的選擇

摘要：當硬件的摩爾定律在微觀處即將失效、軟件的復雜性持續攀升時，我們又該如何調整發展方向，以迎接下一個IT時代？

【熱點】FusionInsight怎么幫「宇宙行」建一個好的「云數據平臺」？

摘要：工行的技術演進方向是從單一走向多元、從集中式走向分布式、從孤立系統走向融合、從傳統IT走向云原生的過程。

【硬核】BabyGAN：根據父母照片生成孩子照片

摘要：本案例可根據一張父親和母親的正臉照片，生成孩子的照片，并且可以調節參數，看看不同性別和年齡孩子的長相。

【硬核】關系數據庫數據入湖的場景及方案總結

摘要：關系數據庫的數據入湖，有多種場景、多種工具、多種入湖時效要求等，本文梳理相關場景，以及對應的建議方案。

【實戰】AI+云原生，把衛星遙感虐的死去活來

摘要：云原生是趨勢，已經成為大家的共識，各領域也都開始以云原生為底座的業務嘗試。AI是未來，這也是當前不可阻擋的力量。AI + 云原生 = 真香，大規模衛星遙感影像AI處理，經驗分享。

【干貨】深度解析線程池中那些重要的頂層接口和抽象類

摘要：解讀線程池中那些非常重要的接口和抽象類，深度分析下線程池中是如何將抽象這一思想運用的淋漓盡致的！

【實戰】基于昇騰CANN的卡通圖像生成可在線體驗啦！十分鐘帶你了解CANN應用開發全流程

摘要：今天要給大家介紹的就是這個能夠吸引到你的卡通圖像生成應用，無論是漂亮的小姐姐還是可愛的小萌寵都能幫你秒級生成。

【解讀】深度解讀鴻蒙輕內核CPU占用率

摘要：CPUP（Central Processing Unit Percentage，CPU占用率）分為系統CPU占用率和任務CPU占用率。用戶通過系統級的CPU占用率，判斷當前系統負載是否超出設計規格。通過系統中各個任務的CPU占用情況，判斷各個任務的CPU占用率是否符合設計的預期。

【干貨】使用 scipy.linalg 在 Python 中使用線性系統

摘要：在 Python 中，與線性代數相關的大多數例程都在中實現scipy.linalg，它提供了非常快速的線性代數功能。線性系統在模擬各種現實世界問題中發揮著重要作用，并scipy.linalg提供了以有效方式研究和解決這些問題的工具。

活 動

【有獎征文】賞心悅目事，AI何曾遲：百變AI秀，來了！

摘要：【AI技術】專題有獎征文，HUAWEI FreeBuds 4i 耳機、SKG頸椎按摩器、摩飛榨汁機、華為手環4e等你拿。

往期回顧：

【云享新鮮】社區周刊·Vol.24-?華為云四大硬核視頻技術破解安防難題；鯤鵬·信創大賽30萬尋找開源的yyds

【云享新鮮】社區周刊·Vol.23-?“互聯網+”大賽華為云賽道啟動招募；“實戰來了”之華為云媒體服務解鎖影視體驗新角度

【云享新鮮】社區周刊·Vol.22-?CWE發布2021年最危險的25軟件缺陷；帶你了解MindSpore量子機器學習庫...

【云享新鮮】社區周刊·Vol.21-?詳解華為云安全服務如何構筑全棧安全；用mockito進行單元測試很easy...

【云享新鮮】社區周刊·Vol.20-帶你弄懂圖神經網絡；專家解讀華為云GaussDB(for openGauss) SQL優化

【云享新鮮】社區周刊·Vol.19-下一代AI將走向何方，看盤古大模型探路之旅；業務容器化遇瓶頸怎么辦？揭秘華為云的容器實力

【云享新鮮】社區周刊·Vol.18-分享華為云官網前端智能化實踐和高可用保障方案；解析高斯Redis存算分離架構...

【云享新鮮】社區周刊·Vol.17-分享華為云官網前端的技術演進與低代碼實踐；項目上線后，如何減少客戶對交付成果的質疑...

【云享新鮮】社區周刊·Vol.16-618回顧，揭秘大促背后的一連串技術挑戰；詳細理清代碼設計模式的GO語言實現方式

【云享新鮮】社區周刊·Vol.15-端午代碼粽溫馨回顧；全場景AI框架部署四個絕招幫你搞定；畢昇JDK，代碼界的活字印刷術...

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。