什么是GaussDB(for Redis)？

1. 什么是GaussDB(for Redis)?

GaussDB(for Redis)是一款基于計算存儲分離架構，兼容Redis生態的云原生NoSQL數據庫。GaussDB(for Redis)突破了開源Redis的內存限制，通過將數據進行冷熱分離，在保證熱數據駐留計算節點內存滿足業務低時延要求的同時，將冷數據置換入分布式存儲池進行持久化存儲，最大程度的降低使用成本。

2. GaussDB(for Redis)產品優勢？

GaussDB(for Redis)具有高兼容、高性價比、高可靠、彈性伸縮、高可用、冷熱分離等特點。

高兼容

用戶應用無需修改代碼，可直接使用，100%兼容原生Redis接口。

高性價比

GaussDB(for Redis)基于共享存儲，在提供足夠性能的前提下，大幅度降低海量數據使用Redis的成本。

GaussDB(for Redis)將數據全部存儲在磁盤中，并實現了冷熱分離，解決了緩存（cache）與數據庫（Data Base，DB）之間交互訪問的問題，提高了程序可讀性與程序運行效率。

高可靠

GaussDB(for Redis)基于共享存儲池的多副本強一致機制，保證數據的安全可靠。

計算節點無狀態，故障節點自動接管。

存儲池支持跨AZ部署。

無損彈性伸縮

RocksDB深度定制，秒級分裂彈性擴容。

擴縮容無需搬遷數據，快速而平滑。

通過proxy代理，使上層業務可以不感知內核處理擴縮容過程中的數據遷移。

高可用

計算節點無狀態，故障節點自動接管。

存儲池支持跨AZ部署。

冷熱分離

熱數據常駐內存，冷數據全量持久化存儲，替代Redis+MySQL的冷熱分離架構。

實現冷熱數據的自動交換，用戶無需人工交換數據，代碼開發更簡潔。

3. GaussDB(for Redis)典型應用

GaussDB(for Redis)作為兼容Redis接口的key-value數據庫，擴展了社區版原生Redis的應用場景，使其不再僅僅運用于緩存，而是可以更好的滿足持久化，混合存儲等多樣化的業務需求。

電商應用的商品數據具有較為明顯的冷熱特征，使用GaussDB(for Redis)后，熱門商品信息作為熱數據駐留在內存中，冷門商品信息會置換到共享存儲池中，這樣既滿足了熱門商品的快速訪問需求，又解決了海量商品數據純內存存儲成本高的問題。

電商應用的海量歷史訂單數據，可使用GaussDB(for Redis)進行持久化存儲。通過Redis接口完成數據存取，可支持TB級海量數據存儲。

電商大促活動會導致短時間出現大量并發訪問，可選擇GaussDB(for Redis)作為前端緩存（需要配置大內存），幫助后端數據庫抗過業務高峰。GaussDB(for Redis)可針對計算節點一鍵式秒級無損擴容的特點，也可以幫助客戶更加從容的應對此類計劃性的流量突發行為。

游戲業務數據Schema較為簡單，可選擇GaussDB(for Redis)作為持久化數據庫，通過使用簡潔的Redis接口快速完成業務開發上線。例如，可使用Redis的有序集合結構完成游戲排行榜的實時展現。

對于時延非常敏感的游戲場景，也可以使用GaussDB(for Redis)作為前端緩存（需要配置大內存），加速應用訪問。

熱門直播間往往占據了視頻直播應用的大多數流量，使用GaussDB(for Redis)，可以更加有效的利用有寶貴的內存資源，通過在內存中保留熱門直播間數據，在共享存儲中保留冷門直播間數據，為客戶降低使用成本。

在線教育應用的特點是，系統中存儲有大量的課程，試題，解答等信息，但通常只有熱門數據（包括熱門課程，最新題庫，名師講解等）會被高頻訪問。使用GaussDB(for Redis)，可以有效的根據數據的熱度，決定存入內存或共享存儲，實現性能與成本的平衡。

除上述場景外，隨著互聯網飛速發展，各種大型應用對持久化存儲的需求與日俱增，具體來說，需要存儲包括：歷史訂單、特征工程、日志記錄、位置坐標、機器學習、用戶畫像等信息在內的海量數據。這些數據的共同特點是：數據量大，有效期長，需要一個支持大容量，低成本的key-value存儲服務完成數據的采集和流轉。Redis作為當前應用最為廣泛的key-value服務，其豐富的數據結構和操作接口對于存儲此類數據具有先天優勢，但由于原生Redis只能作為緩存，因此無法在持久化存儲領域發揮作用。

GaussDB(for Redis)在兼容Redis接口的同時，又提供了大容量，低成本，高可靠的數據存儲能力，可以作為此類持久化存儲場景的理想解決方案。

4. GaussDB(for Redis)的購買與使用

GaussDB(for Redis)的購買與使用，具體內容見快速入門和用戶指南：https://support.huaweicloud.com/redisug-nosql/nosql_02_0071.html

Redis

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