邀測(cè)！華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB新增Redis和InfluxDB兩大接口

隨著云端數(shù)據(jù)庫(kù)的蓬勃發(fā)展，市面上涌現(xiàn)出越來(lái)越多的數(shù)據(jù)庫(kù)，如何滿足日益增長(zhǎng)的客戶需求，是每個(gè)云廠商必須考慮的問(wèn)題。

華為云數(shù)據(jù)庫(kù)聚焦企業(yè)，致力于打造企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)，為企業(yè)客戶提供穩(wěn)定可靠、安全可信、可持續(xù)創(chuàng)新的云服務(wù)，華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB在此情境下應(yīng)運(yùn)而生。

華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB

華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB是一款基于華為新一代DFV計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)打造的Active-Active全分布式架構(gòu)多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，相比社區(qū)版具有分鐘級(jí)計(jì)算擴(kuò)容、秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容、數(shù)據(jù)強(qiáng)一致、超低時(shí)延、高速備份恢復(fù)性能的優(yōu)勢(shì)。

目前已兼容Cassandra、MongoDB兩款NoSQL接口，日前新增Redis和InfluxDB兩個(gè)兼容接口，正在火熱邀測(cè)中。

Redis是一個(gè)鍵值型內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，提供了豐富的數(shù)據(jù)模型，廣受業(yè)界歡迎。

但是，社區(qū)版Redis也存在一些飽受開(kāi)發(fā)者詬病的問(wèn)題，如數(shù)據(jù)全內(nèi)存存儲(chǔ)成本過(guò)高，無(wú)法滿足海量存儲(chǔ)需求; 進(jìn)程重啟時(shí)服務(wù)恢復(fù)慢，耗時(shí)長(zhǎng)，影響可用性；熱備可靠性不足，業(yè)界現(xiàn)有集群方案彈性不夠，擴(kuò)容操作復(fù)雜、耗時(shí)長(zhǎng)等。

針對(duì)這些痛點(diǎn)，華為云數(shù)據(jù)庫(kù)打造了GeminiDB for Redis，這是一款基于華為黑科技DFV Pool打造的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，是業(yè)界首款基于共享存儲(chǔ)架構(gòu)的Redis產(chǎn)品，面向海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)持久化存儲(chǔ)場(chǎng)景，與業(yè)界現(xiàn)有Redis方案相比，具有五大核心優(yōu)勢(shì)。

極具競(jìng)爭(zhēng)力的五大優(yōu)勢(shì)

高兼容度?兼容社區(qū)版所有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的全部命令，優(yōu)于社區(qū)版Redis Cluster對(duì)單機(jī)版Redis的兼容度。

高性價(jià)比?GeminiDB for Redis存儲(chǔ)容量不受內(nèi)存限制，海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)無(wú)壓力，同時(shí)擁有優(yōu)異的性能。根據(jù)不同使用場(chǎng)景，使用同等內(nèi)存規(guī)格的資源，可提供數(shù)倍于社區(qū)版的性價(jià)比。

高可靠性?底層存儲(chǔ)使用多副本強(qiáng)一致高可用協(xié)議，上層數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)下沉到存儲(chǔ)池，數(shù)據(jù)安全可靠。

高可用性?計(jì)算節(jié)點(diǎn)無(wú)狀態(tài)，故障節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)被自動(dòng)接管，無(wú)需主備倒換，無(wú)需數(shù)據(jù)遷移，數(shù)據(jù)強(qiáng)一致。

高伸縮性?秒級(jí)彈性擴(kuò)容，增刪節(jié)點(diǎn)、分裂節(jié)點(diǎn)均無(wú)需搬遷數(shù)據(jù)。

應(yīng)用場(chǎng)景

GeminiDB for Redis可廣泛適用于游戲、電商、社交等場(chǎng)景，絕大多數(shù)場(chǎng)景下可替換Redis使用，例如：

游戲場(chǎng)景中的角色信息、經(jīng)驗(yàn)道具信息、好友排名

電商場(chǎng)景中的海量商品展示信息、購(gòu)物評(píng)論信息

社交場(chǎng)景中的好友信息、關(guān)系鏈信息、評(píng)論列表等等

對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量巨大，有極大的成本壓力，并且對(duì)性能、可靠性、伸縮性均有高要求的場(chǎng)景，GeminiDB for Redis是極佳選擇。

GeminiDB for?InfluxDB

InfluxDB是一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)，用于處理海量寫(xiě)入與查詢，具有完善的功能和優(yōu)異的性能，在業(yè)界被譽(yù)為時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)一哥。

與開(kāi)源相比，GeminiDB for InfluxDB基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，可完全解綁存儲(chǔ)與計(jì)算資源，用戶可按需申請(qǐng)。

在內(nèi)存資源消耗方面，華為云數(shù)據(jù)庫(kù)利用動(dòng)態(tài)GC解決內(nèi)存消耗問(wèn)題。

GeminiDB for InfluxDB采用分布式集群設(shè)計(jì)，在開(kāi)源單機(jī)基礎(chǔ)上拓展分布式能力，副本卸載到存儲(chǔ)，計(jì)算層無(wú)需關(guān)注復(fù)雜的一致性協(xié)議，可專注于計(jì)算。

應(yīng)用場(chǎng)景

云邊一體的端到端時(shí)序解決方案，助力工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)輕松上云

在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，需要采集時(shí)序數(shù)據(jù)的設(shè)備（傳感器）一般分布在各個(gè)工廠。客戶機(jī)房穩(wěn)定性不受控制，可能會(huì)出現(xiàn)掉電、網(wǎng)絡(luò)異常、磁盤(pán)損壞等問(wèn)題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。

GeminiDB for InfluxDB在分布式云端服務(wù)的基礎(chǔ)上，拓展邊緣時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用，通過(guò)云邊協(xié)同方式同步數(shù)據(jù)，在客戶機(jī)房部署邊緣時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用，客戶數(shù)據(jù)寫(xiě)入邊緣，邊緣上傳數(shù)據(jù)到云端，邊緣節(jié)點(diǎn)異常情況可從云端恢復(fù)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)無(wú)遺漏。

運(yùn)維監(jiān)控

GeminiDB for InfluxDB億級(jí)時(shí)間線支持，完美解決大量運(yùn)維監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集、分析問(wèn)題。

hbase Mysql 云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

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