【案例分享】實時支撐千億數據，高效出行的背后全因有TA

說起出行定位，大家或多或少都被導航系統坑過，有人跟著系統指示在原地轉了幾大圈，就是找不到目的地；有人明明根據提示前方800米左轉，然后走了大概200米，突然提示你已經偏離方向……于是糟心發問：定位不精準，數據反映慢，到底是誰的鍋？

額，也許是數據庫沒使用正確呢！

要知道，定位業務的應用場景非常豐富，大至山川湖海、城市人文，小至樓宇屋舍、方寸天地，定位服務請求每日多達億次，數據量增長快，且要求秒級精準響應，如果沒有一個高性能的數據庫作為支撐，怎么能處理好這些海量數據呢？

所以，今天我們就來聊聊華為消費者云定位服務是如何基于數據庫為用戶提供精準定位的。

千億數據難處理，消費者云尋求云上突圍

華為消費者云是華為針對終端用戶提供圍繞數據、應用、出行、娛樂等眾多場景的數字生**驗的功能與服務的統稱，擁有數億+終端用戶，月活量高達數億。定位服務是華為消費者云數據量最大的單體服務之一，為數億華為設備提供定位支持，為超過1700+款APP提供定位數據。定位服務初始存量數據有上千億行，遷移時每日數據量增長8億左右，后來數據量已增加到原來的2倍。

隨著數據量的與日俱增，如何高效處理海量數據的問題日益凸顯。如何快速通過云化，讓數據庫根據數據量變化快速彈性擴容，成為消費者云定位服務提升服務能力的關鍵所在。為支撐數據體量巨大的定位服務，華為消費者云將原先使用的線下MySQL數據庫系統升級替換為華為云原生分布式數據庫GaussDB(for openGauss)，而被消費者云選中的“天之驕子”GaussDB(for openGauss)也在這場升級改造中表現卓越。

超大規模集群，高效支撐日均百億級訪問

定位服務擁有華為數億+設備的定位數據，整體單表累計數千億行，目前每天的業務量訪問次數已經達到上百億次。面對如此巨大的訪問量，華為云GaussDB(for openGauss) 通過提供高性能的大規模集群資源，支持自動負載均衡，業務高峰時有效支撐幾十萬TPS的并發訪問，應對日均百億次的業務壓力也毫不費力，極大提升了定位服務的服務效率。

在線擴容，輕松應對海量寫入壓力

因龐大的用戶量和業務量，定位服務的高頻帶沖突寫入峰值高達百萬行每秒，對數據庫的擴展能力考驗極大。華為云GaussDB(for openGauss)通過優化的存儲管理和鎖機制，在高比例沖突場景下upsert性能遠遠優于原MySQL，能高效支撐百TB級數據處理。而且華為云GaussDB(for openGauss)支持節點擴容和磁盤擴容，擴容過程支持業務數據持續入庫，確保業務不中斷，平滑過渡，滿足業務量逐步增加所需要的處理能力和存儲空間彈性擴展的要求。GaussDB(for openGauss)面對數據激增的浪涌彈性發放，資源靈活部署，以后出行再也不用擔心定位系統鬧脾氣，路徑輸出延時了。

業務高可用，故障秒級切換

定位服務需要提供實時定位，不能接受業務中斷、數據丟失等故障問題。華為云GaussDB(for openGauss)憑借卓越的高可用能力，支持多AZ部署，單分片多副本之間采用反親和部署，最大限度降低AZ級故障以及單臺宿主機故障對整個集群的影響，故障發生時可以在秒級內完成主備切換，保障業務的持續運行。

定位服務關乎人們出行、生活的基礎保障，華為云原生分布式數據庫GaussDB(for openGauss)方案極大地提升了出行定位的運營效率和服務水平。數字化時代下，華為云GaussDB會持續銳意創新，以更先進的技術緊密結合定位服務的發展，讓人們更快樂高效出行。

云數據庫 GaussDB(for openGauss) 數據庫

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