OpenCV4機器學習（二）：圖像的讀取、顯示與存儲

前言：

本專欄主要結合OpenCV4（C++版本），來實現一些基本的圖像處理操作、經典的機器學習算法（比如K-Means、KNN、SVM、決策樹、貝葉斯分類器等），以及常用的深度學習算法。

文章目錄

一、OpenCV4頭文件介紹

二、讀取圖像

二、顯示圖像

三、保存圖像

四、實戰小結

環境配置與搭建：

OpenCV4機器學習（一）：OpenCV4+VS2017環境搭建與配置

一、OpenCV4頭文件介紹

想要使用OpenCV的類與函數，需要引用相關頭文件，頭文件中定義了所需的類與函數。

在OpenCV3.0版本之后，只須引用一個頭文件即可使用OpenCV里所有的函數與功能。opencv.hpp頭文件包含了OpenCV中所有模塊的頭文件。

#include "opencv.hpp"

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如下圖所示，是OpenCV4中主要的頭文件：

下面對里面的一些重要的頭文件進行解釋說明：

二、讀取圖像

imread()用來讀取圖片，其定義如下：

Mat cv::imread(const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR)

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函數參數：

filename：圖像文件名

flags：讀取時使用的色彩模式標志位，從cv::imreadModels中取值，1為原圖彩色模式，0為灰度模式。

在讀取圖像后，可以通過cv::Mat類的empty方法判斷是否正確讀取了圖像，如果讀取失敗，則退出程序：

Mat img = imread("test.jpg", 1) if(img.empty()) return -1;

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讀取圖像后，也可以通過讀取二維矩陣的寬和高，來獲取圖像的寬和高：

int width = img.cols; int height = img.rows;

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二、顯示圖像

首先新建圖像顯示窗口（不是必須的）：

namedWindow("src", WINDOW_AUTOSIZE);

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調用imshow()函數顯示圖像：

imread("src", img);

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為了方便顯示窗口停留方便查看，可以等待按鍵響應后再退出：

waitKey(0);

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該函數默認參數值為0，當參數<=0時，表示永久等待直至按下鍵盤；當參數>0時，表示等待的ms數。

三、保存圖像

imwrite 函數實現把圖像存儲為指定格式的文件的功能。實現如下：

imwrite("save.jpg", img);

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imwrite 函數的定義如下：

bool imwrite(const String & filename, InputArray img, const vector & params=vector())

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參數解釋：

filename：要保存的文件名，包含文件拓展名

img:待存儲的圖像

params：與存儲格式相關的參數，比如壓縮比等。

四、實戰小結

讀取、顯示和保存圖像的整體代碼如下：

#include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat img = imread("D:\VSProject\OpenCV4\chap01\1.jpg", 1); imshow("show", img); imwrite("save.jpg", img); waitKey(0); return 0; }

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顯示結果如下：

本專欄所有完整的代碼將在我的GitHub倉庫上更新，歡迎大家前往學習：

https://github.com/Keyird/OpenCV4-Machine-Learning

進入GitHub倉庫，點擊 star (紅色箭頭所示)，第一時間獲取干貨：

最好的關系是互相成就，各位的「三連」就是【AI 菌】創作的最大動力，我們下期見！

OpenCV 機器學習

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