且看張小白如何用暗影精靈玩轉MindSpore（三）3080的崛起

ubuntu和Nvidia好像就是天然死對頭似的，去年張小白使用ThinkPad P52工作站的Quardo P1000(4G)顯卡安裝Ubuntu 18.04的時候，就遇到過一系列問題。

當時張小白還寫過一篇博客：

張小白GPU安裝MindSpore給你看（Ubuntu 18.04.5） https://bbs.huaweicloud.com/blogs/198357

這次是新出爐的Nvidia GeoForce RTX 3080 Laptop顯卡，張小白仍然遇到了不少幺蛾子。

好在張小白的心理足夠強大，他的朋友圈也足夠強大。所以遇到難題都一一化解了。

其實有了上次裸裝Ubuntu的經驗，這次本來安裝Nvidia顯卡驅動應該是很快的事情。

比如，應該先刪除舊的nvidia驅動：

sudo apt-get purge nvidia*

。。。

sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

添加以下內容：

blacklist nouveau options nouveau modeset=0

sudo update-initramfs -u

重啟機器。

sync

sync

sudo reboot

確認nouveau是否已被禁用：

lsmod | grep nouveau

這個時候ubuntu還是有圖形界面的。

init 3

先安裝gcc，g++，make的ubuntu自帶的軟件包：

sudo apt install gcc

sudo apt install g++

sudo apt install make

到Nvidia官網下載對應的顯卡驅動

打開 https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

按以下方式選擇后，點擊搜索：

在彈出的結果頁面點擊download即可下載nvidia驅動。（看support頁簽是支持3080移動版顯卡的）

下載鏈接如下：

https://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/470.86/NVIDIA-Linux-x86_64-470.86.run

下載完畢后將其傳到ubuntu服務器上。（或者直接wget下載也行）

由于前面下載類型的選擇不同，當時張小白下載的是460.91.03版本：

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-460.91.03.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files

進入了界面：

選擇continue installation：

一個警告可以忽視掉，好像是32位兼容的什么問題。

問要不要更新X配置。暫時選擇No吧。

安裝完畢：

查看nvidia-smi：

重啟下機器后，ubuntu進不了圖形界面了：

但可以按ctrl-alt-F2/F3..進入終端，還可以登錄：

張小白又拿前面下載好的 NVIDIA-Linux-x86_64-470.86.run 驅動試了一下，nvidia-smi顯示降級了，但是依然報前面的錯。

張小白懷疑是CUDA版本問題（當然這種判斷后來證明是錯誤的），于是下載了CUDA 10.1安裝盤，然后開始安裝：

sudo sh?cuda_10.1.105_418.39_linux.run

進入界面：

輸入accept

只選 CUDA ToolKit 10.1 ，其他統統不選

選擇install

修改PATH和LD_LIBRARY_PATH

export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

執行. ~/.bashrc 使得環境變量生效。

打開 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

下載CUDA 10.1對應的cuDNN 7.6.X的版本：

下載7.6.5吧：

點擊Linux版本后：

需要登錄:

輸入郵箱和密碼后：

點擊登錄：

nvidia會發給你一個郵件：

收到郵件后，點擊verify。

前面的頁面即可開始下載：

耐心等待下載結束：

上傳到ubuntu：

tar -zxvf cudnn*.tgz

將兩個目錄下的文件拷貝到/usr/local/cuda-10.1對應的目錄下去：

cd cuda

sudo cp ./include/* /usr/local/cuda-10.1/include/

sudo cp ./lib64/* /usr/local/cuda-10.1/lib64/

再重啟機器，還是老樣子：

那么升級到CUDA11.1試一下吧。

打開：https://developer.nvidia.com/cuda-11.1.0-download-archive

下載cuda11.1

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run

安裝11.1的CUDA

sudo sh?cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run

accept

要不要降級看看能不能匹配上。因為前面 nvidia-smi顯示11.2版本，現在這個是11.1版本：

出現提示：

打yes就是，以前指向10.1，現在指向11.1

安裝完畢。同樣提示修改一下.bashrc

那就更新下吧：

使得環境變量生效：

. ~/.bashrc

同樣的方式下載cuda11.1對應的8.0.5

傳到ubuntu上：

解壓

tar -zxvf cudnn cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.5.39.tgz

老樣子，拷貝到/usr/local/cuda-11.1/include和lib64目錄：

再重啟，還是老樣子：

張小白沒招了，在模型營的群里面問了一句，還有辦法嗎？還有王法嗎？

@Nishizumimiho 同學給了張小白一個方案：在Ubuntu的系統更新頁面去更新驅動。

他還貼出了友好的界面：

張小白恍然大悟，他打開了ubuntu系統更新(software & updates)的頁面，切換到Additional Drivers頁簽，原來的選擇是最后一個：

張小白將其改為第一個，然后點擊Apply Changes：

耐心等待系統Applying結束：

雖然ubuntu 18.04并沒有認出這是個3080顯卡。（@Nishizumimiho 的1080Ti的顯卡型號可是清清楚楚的顯示出來的）

但是到底行不行呢？重啟一下試試。

居然有圖形界面了！

安裝Ubuntu上的Nvidia顯卡真的蠻不容易的——張小白感慨地說。

（未完待續）

AI GPU加速云服務器 MindSpore Ubuntu

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