MySQL 技術演進：唯有進化，才能站到食物鏈頂端

7月21日，ACMUG 2018 技術沙龍杭州站圓滿結束。數據賦能，云領未來，這場聚集了 DBA（數據庫管理員）、運維、開發、Mysql 用戶、Redis 用戶的技術盛宴，緩緩向來客揭開了 Mysql 技術進化的神秘面紗。

華為云數據庫技術專家分享

華為云數據庫 MySQL 增強版 VS MySQL 社區版

MySQL 作為當前比較受歡迎的開源數據庫，集可靠、易用、功能豐富、適用范圍廣等特點于一身，尤其對開發者友好，使其成為關系型數據庫（RDS）用戶的主要選擇。雖然備受關注，更是各種應用的第一選擇，但 MySQL 卻也面臨著諸多挑戰。

眾所周知，傳統社區版 MySQL 處理線程的方式為單線程連接訪問，因此當并發連接增多時，鎖和資源爭用問題會導致數據庫性能降低。當連接數大于 500 時，性能就開始下降；尤其是 MySQL 5.6，連接數越多，性能下降越明顯。這對于許多現代大型多核系統而言，根本無法滿足高并發場景需求。

那么，云數據庫 MySQL 表現如何呢？以華為云數據庫 MySQL 增強版為例。我們來看一組性能測試的對比數據。在不同的并發連接數下，華為云數據庫 MySQL 增強版始終保持高 QPS，性能是社區版本 MySQL 5.6 的 3 倍、5.7 的 1.5 倍。

華為云數據庫 MySQL 增強版（HWSQL）性能體現

在本次分享會上，來自華為云的數據庫技術專家揭開了華為云數據庫 MySQL 增強版高性能的秘密。基于社區版功能特性之上，華為云數據庫 MySQL 增強版提供強大的線程池插件，支持幾千個并發連接，并通過事務級 MTS 并行復制，實現超低復制延遲。此外，還優化半同步復制協議，能實現無損迅速的 HA 故障轉移，秒級切換保證備實例保持同步。

這些改進正是解決社區版 MySQL 高并發場景下性能差、復制延遲突出、故障恢復時間長等問題的技術關鍵。

相較社區版而言，云數據庫 MySQL 的性能已經提升了一大截，但這還僅僅是個開始。

華為云數據庫技術專家分享

新生代云原生 MySQL 分布式數據庫

隨著全球業務云化速度的加快，新一代云數據庫將面臨新的機遇和挑戰。其中包括與基于新硬件的云上基礎能力的整合、新軟件架構與構建優秀實踐的借鑒、業務無損彈性 scale-out/in 的能力提升，AI+的自治數據庫系統完善等。

值得一提的是，當天另一位華為云數據庫技術專家帶來的《基于云場景架構設計的 MySQL 分布式數據庫》主題分享，剛好總結了傳統數據庫上云或云服務化遇到的問題，并深入介紹華為云原生分布式數據庫的技術原理和最佳實踐。

傳統數據庫架構源于 30 多年前的設計，硬件上使用單處理器、小內存、慢速磁盤，技術上采用雙機熱備提供高可用（HA）。在硬件早就更新換代、應用也日新月異的今天，傳統數據庫架構已經無法滿足新型互聯網業務的需求，在未來更加不可同日而語。

云數據庫的訴求將圍繞高性能、高擴展、高可用、大數據、易用易維等關鍵字暫開。華為云原生分布式數據庫的設計，也圍繞云數據庫的訴求展開。

華為云原生分布式數據庫，將通過 SAL 實現計算與存儲分離；充分利用熱容量伸縮、負載均衡、共享訪問等云存儲特性；發揮新介質優勢，比如利用 SSD的隨機讀特性，避免隨機寫帶來的寫放大和磨損，減少時延； 引入新網絡技術，比如 RDMA 、1822，進行多租戶支持；實現近數據處理，將 IO 密集型負載卸載到存儲節點；利用 AI 和 ML 打造自治系統等。

華為 Cloud Native 分布式數據庫概覽

未來，將是基于新一代云化架構內核能力的競爭，也是能利用生態者的競爭。唯有進化，才能站到食物鏈頂端。

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