《考取HCIA證書看我就夠了》第六篇：[HCIA-IoT]華為物聯網解決方案及安全技術

系列文章目錄

《考取HCIA證書，看我就夠了》

1.華為職業認證體系及HCIA介紹

2.[HCIA-IoT]物聯網起源與發展

3.[HCIA-IoT]物聯網技術之網絡層技術概覽

4.[HCIA-IoT]物聯網技術之平臺層技術概覽

5.[HCIA-IoT]物聯網技術之感知層技術概覽

6.[HCIA-IoT]華為物聯網解決方案及安全技術

如果你是第一次觀看本系列文章，建議先閱讀下之前的文章

本文目錄

系列文章目錄

前言

一、華為物聯網行業應用與解決方案

1.1智慧城市解決方案

1.1.1行業問題/需求

1.1.2智慧城市解決方案

1.2智慧園區解決方案

1.2.1行業問題/需求

1.2.2智慧園區解決方案

1.3智能電網解決方案

1.3.1行業問題/需求

1.3.2智能電網解決方案

1.4車聯網解決方案

1.4.1什么是車聯網？

1.4.2車聯網發展歷史

1.4.3車聯網現狀

1.4.4行業問題/需求

1.4.5車聯網解決方案

1.5工業物聯網解決方案

1.5.1什么是工業4.0？

1.5.2行業問題/需求

1.5.3工業物聯網解決方案

二、華為物聯網安全技術

2.1物聯網面臨的安全威脅

2.1.1物聯網安全威脅事例

2.1.2物聯網安全威脅概述

2.2華為物聯網安全總體架構

總結

前言

本文為《考取HCIA證書，看我就夠了》系列文章[HCIA-IoT]部分的最后一篇

本文將主要介紹HCIA-IoT認證中華為物聯網解決方案，通過本次分享，你將會知道目前主流的行業物聯網解決方案以及華為云特有的物聯網安全技術。

本文面向人群：ICT從業人員、學生

一、華為物聯網行業應用與解決方案

物聯網發展至今，已經滲透到人們生活的方方面面，本章主要針對智慧城市、智慧園區、智能電網、車聯網及工業物聯網五大主要行業場景進行介紹，從當前行業存在問題的入手，了解對應的物聯網解決方案。

1.1智慧城市解決方案

1.1.1行業問題/需求

1.交通管理問題：交通擁堵、事故頻發、公眾在途時間長、環境污染加劇

2.停車管理問題：車位資源不平衡、“潮汐化”現象嚴重、收費依靠人力、巡檢難、找車位時間長、找車難、出入慢

“潮汐化”現象嚴重：潮汐式的在小區和辦公區間切換，小區白天車位利用率低于30%，而辦公區夜間車位幾乎完全閑置

3.路燈管理：資產管理難、節能需求、創收需求、應急照明需求（大霧、日食等特殊天氣不能及時開啟）、運維難

4.消防管理：（主要指九小場所）消防設施薄弱、火災隱患突出、火災預警不及時

九小場所:小學校或幼兒園、小醫院、小商店、小餐飲場所、小旅館、小歌舞娛樂場所、小網吧、小美容洗浴場所、小生產加工企業的總稱。

5.井蓋管理：管理難度大、丟失現象、權屬復雜

6.環衛管理：設施老舊、效率低、作業標準亂、管理成本高

問題匯總：家底看不清、問題發現不及時、多部門協同難、系統孤立決策難

1.1.2智慧城市解決方案

智慧城市解決方案：多種設備接入、多種接入方式、多種API

智慧城市各類解決方案大同小異，以下方案簡單了解

1.智慧交通解決方案

2.智慧停車解決方案

3.智慧路燈解決方案

4.智慧消防解決方案

5.智慧井蓋解決方案

6.智慧環衛解決方案

1.2智慧園區解決方案

1.2.1行業問題/需求

1.園區管理：運營低效、安全風險上升、員工體驗差、智能程度低、運營成本上市、互聯網思維滲透

2.安防管理：依賴人力、多為被動響應、無法報警聯動、反應不及時

3.訪客管理：手續費時

4.能耗管理：無人區照明常開、陽面窗簾常開、無人區空調常開、空置會議室設施常開

問題匯總：運營成本高、服務感知度低、管理粗放

1.2.2智慧園區解決方案

智慧園區解決方案：人+設施+終端全接入、統一數字平臺、統一運維、統一安全

以下方案簡單了解

1.安防管理

2.訪客管理

3.能耗管理

1.3智能電網解決方案

電力系統六個流程：發電、變電、輸電、配電、用電

1.3.1行業問題/需求

1.電表管理：人力抄表費時費力、運維難度大、電費收繳難

2.電網管理：線損高、投入高、效率低、運維難、安全需求、發用電區域不平衡、可靠需求

問題匯總：監管困難、運營低效、人力成本高、業務決策難

1.3.2智能電網解決方案

1.智慧抄表解決方案AMI

2.智能電網結局方案

實現高安全、低時延、廣覆蓋、低功耗、海量聯接的目標

1.4車聯網解決方案

1.4.1什么是車聯網？

車聯網(loV，Internet of Vehicles )的內涵主要指:車輛上的車載設備通過無線通信技術，對信息網絡平臺中的所有車輛動態信息進行有效利用，在車輛運行中提供不同的功能服務。

車聯網屬于物聯網。

車聯網幾點特征:車聯網能夠為車與車之間的間距提供保障，降低車輛發生碰撞事故的幾率;車聯網可以幫助車主實時導航，并通過與其它車輛和網絡系統的通信，提高交通運行的效率。

1.4.2車聯網發展歷史

1.4.3車聯網現狀

車聯網目前正在由車載信息服務到智能交通出行演進，主要分為前裝、后裝兩種模式，前裝市場注重車廠的內服務、車身數據采集，兼顧個人娛樂資訊，后裝市場以行業應用為主要模式，輔以個人車載信息服務。

1.4.4行業問題/需求

1.4.5車聯網解決方案

1.V2X(車路協同解決方案）

V2X融合了云、loT、Al、5G等數字化技術，實現人-車-路-云高效協同，打造智能的車和聰明的路，為用戶提供智能出行服務和體驗。

V2N (vehicle-To-Network，意為車與互聯網的連接）即車聯網，可以說是目前應用最廣泛的一種連接。

V2V(Vehicle-To-Vehicle，車與車)。目的是通過車與車之間的信息交換來實現碰撞預警和躲避擁堵等功能

V2l(Vehicle-To-Infrastructure，車與路面基礎設施)。能夠讓車輛與道路以及路邊的基礎設施進行數據的交換，比如可以獲取紅綠燈、各種道路指示牌信息、甚至是路障。

V2P(Vehicle-To-Pedestrian，車與行人)。這項技術主要的目的也是類似V2V，通過信息的交互來預防碰撞。

2.DRIS（路網數字化服務）

路網數字化服務實現人、車、路、網之間的數字化信息交互，提升駕駛安全和道路通行效率,助力自動駕駛規模化商用。

路網數字化服務包括云側的路網數字化服務和邊側的路網數字化邊緣服務:

路網數字化服務提供路網數字化基礎服務業務及數據分析、路邊計算單元管理等邊云協同服務能力。

路網數字化邊緣服務提供路側傳感器數據接入、識別路網數字化服務事件、通信轉發等邊緣側實時業務處理能力。

ITS：智能交通系統

以下簡單了解

3.HUD

HUD抬頭顯示即Heads Up Display，應用HUD的驅動力是駕駛的安全性，使得駕駛員在駕駛過程中無需將視線轉移到儀表盤或者中控上，因此，HUD所投影的信息主要是汽車的行駛狀況指標，比如儀表盤上所顯示的車速、油量等信息。

4.OBD/T-BOX

OBD: On-Board Diagnostics，車載診斷系統

T-BOX：車輛網關

5.UBI

UBI（Usage-based insurance）是基于使用量而定保費的保險

6.自動收費和車輛行駛軌跡

1.5工業物聯網解決方案

1.5.1什么是工業4.0？

在機械化、電氣化和自動化之后，我們迎來以智能化為代表的第四次工業革命

ICT技術，如大數據分析、云計算、移動性、物聯網等，成為智能化工業革命的基礎

1.5.2行業問題/需求

隨著社會的不斷發展，工業需要向效率更高、更精細的智能制造發展

1.5.3工業物聯網解決方案

1.工業物聯網解決方案架構

以下簡單了解

2.生產可視化

3.資產定位及追蹤

二、華為物聯網安全技術

相對于互聯網來說，物聯網的安全威脅更加容易直接影響到我們的人身安全和財產安全（參考電影《我，機器人》）

因此保證物聯網的安全就十分重要

2.1物聯網面臨的安全威脅

2.1.1物聯網安全威脅事例

1.特斯拉事件

由于特斯拉車輛終端信息存儲未做保護，導致被黑客攻擊，造成汽車行駛中切斷動力的問題。

2.南京環保局事件

數據傳輸未做保護，導致數據被截取篡改。

遠程終端單元( Remote Terminal Unit，RTU)，一種針對通信距離較長和工業現場環境惡劣而設計的具有模塊化結構的、特殊的計算機測控單元。

3.美國網絡攝像機DDOs

大量網絡攝像機等物聯網設備未做保護，被黑客控制變成“肉雞”，黑客借助這些設備發動大規模DDoS攻擊，導致近半個美國斷網。

2.1.2物聯網安全威脅概述

loT的安全威脅呈“倒三角模型”，威脅主要集中在終端;通過管道檢測、云端協同+可信設備認證是解決威脅的有效手段。

隨著網絡技術的發展，網絡攻擊技術變得越來越容易上手和復雜

2.2華為物聯網安全總體架構

針對物聯網安全，華為提出了"3T+1M"架構

針對物聯網不同層次主要手段有：

終端安全:FOTA數字簽名確保升級固件合法、完整

管道安全:防DDOS攻擊、信令風暴

云端安全:loT平臺端到端認證接入與傳輸安全

總結

本次文章主要介紹了華為物聯網解決方案及安全技術。

這是本系列的第六篇文章，也是[HCIA-IoT]的最后一篇文章，我將持續分享自己學習HCIA與參加考試的心得，敬請關注，謝謝大家！

如果您喜歡我的文章，請不要吝嗇您的贊賞。

如果您不喜歡我的文章，請您留下寶貴的意見。

IoT 云社區 開發者 活動 車聯網

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。