Python使用Pyecharts統計全國溫度Top10并繪圖

每個省份的數據都包過在這個div中，只要findAll即可

省會城市

表格中的前兩個tr應該用th做標題的，所以從第三個tr就是省會城市的溫度信息了

數據獲取

省會城市名稱、最高溫度、最低溫度 分別在1、4、7的td中，findALL后，這么規律的排序直接使用列表切片[1:8:3]即可獲取

數據匯總分析

剛才分析了西北地區的數據獲取，然后再看看西南。

西北地域的數據url為：

http://www.weather.com.cn/textFC/xb.shtml

再看看西南地域的url：

http://www.weather.com.cn/textFC/xn.shtml

簡直不要太歡樂，url只有最后的地域拼音頭不一樣，可以開啟for循環模式了！

遍歷7個地域，然后獲取每個地域下的省會城市，最終保存到一個列表中，樣式大致如下

數據展示

數據趴好了，返回一串數組？這怎么符合處女座追求完美的行事風格！

python繪圖的模塊很多，多數人都用Matplotlib，但是…

渣男錫紙燙，渣女大 波浪，而我不一樣，積極又向上。

所以不一樣的我使用pyecharts….

今天用pyecharts繪圖，讓大家看看python集成echarts后的繪圖效果如何。

模塊準備

如果你是首次使用爬蟲和echarts繪圖，需要關注一下模塊的安裝：

關于pyecharts的更新

網上鋪天蓋地的pycharts都是來回轉來轉去的0.3.x、0.5.x的版本

pyecharts 19年4月份已經更新到1.1.0了，其中不管是模塊導入還是插件的使用，變更都比較大。

所以網上的那列介紹，如果是python3.6+你就別看了，不適合你，連代碼引入都會報錯。

有人說可以指定舊版本啊，可既然出了新版本，你又何必杠精的去學習舊的版本？

看看pyecharts的github：https://github.com/pyecharts/pyechart

網站底部有專門的中、英文文檔，喜歡的朋友可以去仔細瞧瞧…

代碼實現

# -*- coding: utf-8 -*-

# @Author ? : 王翔

# @JianShu ?: 清風Python

# @Date ? ? : 2019/8/15 21:39

# @Software : PyCharm

# @version ?：Python 3.7.3

# @File ? ? : TempComparison.py

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

from pyecharts.charts import Line

import datetime

class TempComparison:

def __init__(self):

self.cityInfoList = []

def get_request(self):

areas_list = ['hb', 'db', 'hd', 'hz', 'hn', 'xb', 'xn']

headers = {

'User-Agent': 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) '

'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '

'Chrome/70.0.3538.67 Safari/537.36',

'Referer': 'http://www.weather.com.cn/textFC/xn.shtml'

}

for area in areas_list:

req = requests.get("http://www.weather.com.cn/textFC/%s.shtml" % area,

headers=headers)

content = req.content.decode('utf-8')

soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')

for line in soup.findAll('div', {'class': 'conMidtab'})[1].findAll('div', {'class': 'conMidtab2'}):

td_list = line.findAll('tr')[2].findAll('td')[1:8:3]

self.cityInfoList.append(list(map(lambda x: x.text.strip(), td_list)))

print(self.cityInfoList)

def filter_result(self):

top_city_info = sorted(self.cityInfoList, key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]

city, high_temp, low_temp = list(zip(*top_city_info))

now = datetime.datetime.now()

tommorrow = (now + datetime.timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d")

charts_bar = (

Line()

.set_global_opts(

title_opts={"text": "省會城市溫度Top10 清風Python",

"subtext": tommorrow})

.add_xaxis(city)

.add_yaxis("高溫", high_temp, color='#C3322D') ?# is_symbol_show=True, is_smooth=True,

.add_yaxis("低溫", low_temp, color='#399EFF')

)

charts_bar.render('TempComparison.html')

if __name__ == '__main__':

main = TempComparison()

main.get_request()

main.filter_result()

代碼執行完成后，會生成一個TempComparison.html的文件

效果展示：

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本文來自“清風Python”

python

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