數據可視化工具是什么?有哪些讓人驚艷的數據可視化工具?

      Oden 1520 2025-04-03

      生活、工作中經常會看到很多炫酷的圖表,這些圖表是怎么制作出來的?


      今天我就把常用的圖表制作工具全部告訴你。

      1.單個圖表制作工具

      工作中如果只需要做單個圖表,可以用下面網站方便的制作。

      1)伙伴云

      重新定義數字時代協作方式

      ,里面有多種圖標,選擇適合的圖標定制數據,做完后可以發手機上看。操作快捷方便,最重要是免費。

      官方網址:m.bai1xia.com

      微信截圖_20220702115158.png

      2)花火

      里面有很多網紅動態圖的模板,操作方法簡單,選擇模板修改數據即可。同樣也是免費的。

      官方網址:hanabi.data-viz.cn/inde

      3)圖表秀

      里面有近百種圖形,有一半圖是需要付費,一半是免費。圖表秀的編輯頁面比較簡單,不管是編輯數據還是修改屬性,一眼就能看明白,編輯完成后可導出 PNG 或 GIF。但是導出也是要付費的。

      官方網址:tubiaoxiu.com/

      2.做可視化報表的工具

      如果你的工作中需要做復雜報表,可以使用下面這幾種工具。

      1)Excel

      Excel相信大家都不陌生,它既是最簡單又是最常用的可視化工具之一,很多中小型公司都需要用的Excel來做可視化。

      優點:免費、可制定、學習難度簡單、兼容性極強、普遍性。

      缺點:數據容量小,數據量太大時開打很卡。

      學習資料:如何用Excel可視化?

      2)Power BI

      Power BI 是常用的可視化報表工具,相比于Excel,Power BI數據容量更強大,可連接數百個數據源,而且里面自帶PP、PQ功能,在數據預處理上也是非常方便。
      優點:免費,方便制作自動化報表。

      免費學習教程:最全的商業智能BI免費教程

      3)Tableau

      Tableau常用的可視化報表工具,但這款軟件需要付費的。
      優點:可指定,兼容性極強,學習難度簡單,數據容量大。

      缺點:付費

      學習資料:tableau.com/

      數據協同是什么?

      數據協同就是數據共享加多方計算生成數據協同網絡,解決用戶問題。而這個網絡最重要的幾點就是可信存儲、安全計算。具體怎么實現呢?

      首先可信存儲就是要讓數據的存儲過程值得信賴,因此,良好的數據結構,存儲方式,以及可溯源改動的數據存儲方式就是可值得信賴的,如1、可實時監管數據的完整性,滿足數據可溯源、可審計的需求。2、保證數據在存儲過程中高可用、可擴展,及可通過數據備份的方式,減少數據災難,斷點不可續、不能負載均衡的問題,可擴展則可使用數據歸檔來實現。3、保證文件容量較大。

      而安全計算則會1、采用可信執行環境,防止數據和算法的泄露2、多方計算,數據的可用不可見。

      這種可信數據協同網絡系統很適合數字資產的聯合使用及數據交易、多企業聯合的追征溯源、業務協作、金融機構的風險把控等。


      數據協作三大誤區

      合作在市場營銷中并不是新鮮事。我們已經不能想象沒有可口可樂、Visa卡贊助的奧運會,也記不起信用卡還沒和航空公司、零售品及汽車聯名的時候了。但是,當品牌主在“協作”前看到“數據”兩個字,他們就猶豫起來。當需要進一步與其他團隊或公司進行一方數據協作時,他們會十分緊張和遲疑。品牌主擔心合作伙伴可能會獲取敏感信息并濫用這些信息,或者會讓自己的數據變得不那么有價值。

      這兩種擔憂都是合理的,不應被忽視,但也不需要僵化地因噎廢食。越來越多的品牌主對消費者有了完整的認識——這一難得的成果只有通過能實現協作的數據戰略才能達成。這些品牌主通過獲得客戶智能(CI)來建立持久的客戶關系,從而獲得成功。

      鏈睿LiveRamp認為,成功的數據協作要解決先入為主的概念,找到誤區的成因,并優先有隱私保護意識的可信賴的合作方式。而以下三大誤區是品牌主實現成功數據協作的最大阻礙。

      誤區#1

      應避免使用一方數據進行數據協作?錯!

      一方數據無疑是非常珍貴的。把一方數據“鎖”起來嚴密保存,還是以保留隱私和客戶忠誠度的方式與其他方開展合作?前者會讓人覺得更容易一些。舉個例子,如果品牌主不在金融服務或醫療健康行業,那么開啟與這類公司的數據合作關系可能會是個很大的挑戰,不僅需要熟悉必須遵守的法規,也要熟悉那些安全可靠地促進協作的技術。

      但是,如果品牌主不愿以開放的態度和保護隱私的方式進行數據協作,他們將錯過推動業務發展的共享洞察——對客戶消費方式的了解能夠成為重要營銷活動的基石。例如,在Venmo這款小額移動支付app廣泛使用的海外市場,漢堡王與Venmo聯合推出假日促銷,通過Venmo向每個選出的漢堡王潛在客戶發送了1美元,以配合其推出的新品。在此案例中,Venmo所擁有的消費方式數據為品牌的營銷提供了關鍵洞察。

      如果品牌主已經有了可信任的合作伙伴,那么開始構想數據協作的一個簡單方法是雙方討論如何從彼此的專有數據中互利。品牌主可能還希望與技術供應商進行溝通,了解如何用透明且安全的方式支持數據協作的順利進行。

      誤區#2

      我的消費者不希望他們的數據被使用?錯!

      對于某些消費者來說這確實是真的,他們可能永遠不理解或不接受在營銷中使用數據。然而,在消費者越來越關注數據使用的情況下,品牌主應把握背后的發展機遇,而不是視其為需要躲避的挑戰。“隱私關注者”(privacy actives)這一群體大多是年輕富裕的“互聯網原住民”,他們會根據品牌對待用戶數據的方式做出購買決策。這一群體的出現表明,將隱私視為一種圍繞價值交換的開放且持續的對話是有價值的。價值交換為數據使用設定了底線,而不是上限。

      例如,對于零售商來說,詢問受眾希望如何與品牌互動沒有壞處,即使是多年來一直購買其產品的老用戶。許多人愿意授權品牌選擇他們進行營銷,將這些視為客戶體驗的一部分。而這種客戶體驗來自于透明度帶來的信任感。將數據使用情況坦白告知,是證明品牌主不會理所當然地利用消費者關注度或忠誠度的一種方式。可以期待的是,隨著消費者對數據使用透明度的要求越來越高,并更多地購買領先品牌,“隱私關注者”群體將會不斷壯大,消費者授權品牌使用其數據的情況也會越來越普遍。

      誤區#3

      我不需要數據協作,我已了解品牌受眾的一切?錯!

      即使是科技巨頭也無法單獨描繪出消費者的全貌,騰訊和京東曾合作推出的京騰計劃就證明了這一點,即使作為行業領導者,他們對用戶使用媒體和日常購物方式的了解仍存在差異,并最終選擇合作來豐富各自的用戶洞察。

      可見,制定新的數據戰略、連接一方數據并安全可靠地與他人協作,正成為品牌主實現差異化、更好了解消費者需求以及增強與可信合作伙伴共享受眾洞察的重要途徑。隨著第三方Cookie退場和DeviceID日益被限制訪問,客戶智能變得越來越珍貴。如果還是使用相同的來源、技術和數據,維持數據戰略的現狀,品牌主只會越來越不了解受眾,而業務也會隨之慢慢下滑。

      總而言之,隨著消費者需求的變化,品牌主滿足需求的能力也發生了變化。一些品牌主迅速采取行動,滿足消費者的新需求,而另一些則沒有。然而,拒絕數據協作只會繼續阻礙有利于消費者的客戶智能,降低企業敏捷度,減緩業務增長。與之相反的是,以開放的態度將數據協作的誤區拋諸腦后,建立新的合作伙伴關系,更好地了解客戶,更成功地吸引客戶,品牌主將真正擁有長遠的未來。


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