揭秘“吃雞”高端玩家新套路,華為云大數(shù)據(jù)帶來新玩法?

      網(wǎng)友投稿 742 2025-04-01

      “大數(shù)據(jù)”概念出現(xiàn)距今已經(jīng)15年,在經(jīng)歷社會(huì)大眾和各行各業(yè)對(duì)其深入探討后,從最開始的互聯(lián)網(wǎng)搜索行業(yè),到企業(yè)運(yùn)營(yíng)和生產(chǎn)制造,再到城市治理和教育醫(yī)療等,目前,大數(shù)據(jù)已在各領(lǐng)域成熟應(yīng)用。

      我們今天不講那些耳熟能詳?shù)拇髷?shù)據(jù)應(yīng)用案例,而從一個(gè)“另類”的大數(shù)據(jù)體驗(yàn)說起。

      你玩的是游戲,別人玩的是“大數(shù)據(jù)”

      去年,“吃雞”游戲《絕地求生》大火,很多玩家在學(xué)習(xí)加班之余,都投入到“吃

      雞”大軍中,當(dāng)然,絕大多數(shù)時(shí)候都免不了在開局初期就成 “盒”(被擊殺)。

      于是,為了提高戰(zhàn)績(jī),一些玩家換1080Ti顯卡,在高位升級(jí)2條內(nèi)存,有的還買

      了個(gè)高性能鼠標(biāo),但吃雞不成反被擊殺的“悲劇”還是屢次上演。最近一篇文章從大數(shù)據(jù)的角度,對(duì)20G的游戲日志數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,或許能讓這些玩家“恍然大悟”。

      揭秘“吃雞”高端玩家新套路,華為云大數(shù)據(jù)帶來新玩法?

      進(jìn)行了簡(jiǎn)單的大數(shù)據(jù)分析,解鎖了幾條游戲新姿勢(shì):

      房屋可以大幅降低被擊殺的幾率”的結(jié)論;

      2.通過分析擊殺發(fā)生的坐標(biāo)信息,分析出游戲中的最容易發(fā)生擊殺事件的區(qū)域,玩家可以根據(jù)自己的游戲策略,選擇進(jìn)入高危區(qū)域或者躲避高危區(qū)域;

      3.通過擊殺次數(shù)統(tǒng)計(jì),得出“擊殺15名對(duì)手的玩家,有75%的概率能贏得比賽”的結(jié)論。這說明,在游戲中只有多擊殺對(duì)手,才是獲得最終勝利的關(guān)鍵。

      探索大數(shù)據(jù)的未來之路

      實(shí)際上,“吃雞”游戲只是大數(shù)據(jù)應(yīng)用一個(gè)很普通的案例,當(dāng)前,“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)從少

      數(shù)機(jī)構(gòu)的技術(shù)殺手锏,變成每個(gè)企業(yè)都可以快速應(yīng)用的通用技術(shù),技術(shù)演進(jìn)貌似也已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)相對(duì)平穩(wěn)的階段。我們不禁要問,大數(shù)據(jù)的未來在哪里?

      在過去的十幾年,硬件的性能,尤其是網(wǎng)絡(luò)性能一直是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的瓶頸, 天才的架構(gòu)師們自然想到了集群化大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)。無論是分布式集群集中部署,還是數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在物理機(jī)每個(gè)硬盤上,亦或數(shù)據(jù)本地化,這些都是存算一體的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)。經(jīng)過十多年的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)性能已經(jīng)提升了100倍,內(nèi)存容量也提升了數(shù)十倍。

      但當(dāng)大數(shù)據(jù)處理的瓶頸逐漸從網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)移到CPU上,上述存算一體架構(gòu)的缺點(diǎn)也逐漸突顯出來:

      首先是剛性擴(kuò)容,資源浪費(fèi)。不同場(chǎng)景需要的存儲(chǔ)空間和算力配比是不一樣的,實(shí)際使用中要么計(jì)算資源達(dá)到瓶頸,要么是存儲(chǔ)容量不足,只能對(duì)集群進(jìn)行剛性擴(kuò)容,造成集群資源浪費(fèi)。其次,不同場(chǎng)景、不同時(shí)期需要的算力是不固定的,存在波峰和波谷,物理機(jī)中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)造成無法大規(guī)模關(guān)閉閑置節(jié)點(diǎn),造成算力閑置和能源浪費(fèi)。

      再次,隨著企業(yè)數(shù)據(jù)多種數(shù)據(jù)格式并存,且存儲(chǔ)在不同的系統(tǒng)中,容易形成數(shù)據(jù)孤島,數(shù)據(jù)之間互相訪問轉(zhuǎn)換成本高,制約了數(shù)據(jù)價(jià)值的進(jìn)一步挖掘。最后,企業(yè)擁有EB級(jí)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為常態(tài),多任務(wù)并發(fā)下,極易出現(xiàn)作業(yè)擁塞,影響企業(yè)正常運(yùn)作。

      華為預(yù)測(cè),到2025年,全球年新增數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量為180ZB,企業(yè)的數(shù)據(jù)利用率會(huì)達(dá)到86%。如此巨大的數(shù)據(jù)如何高效地分析其中的價(jià)值?顯然,現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)架構(gòu)已經(jīng)無法滿足未來的需求,那么,大數(shù)據(jù)的未來在哪里?

      8月27日,重慶悅來國(guó)際會(huì)議中心,華為云城市峰會(huì)重慶站,華為云鯤鵬大數(shù)據(jù)解決方案BigData Pro重磅發(fā)布,為您揭開大數(shù)據(jù)的未來之路。

      鯤鵬 華為 大數(shù)據(jù)

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