excel數據分析的工具有哪些(Excel分析數據的工具有哪些)

      網友投稿 706 2025-04-08

      excel超實用的go功能之一就是數據分析,下面將為你介紹幾種超實用的小工具,讓你熟練掌握之后也可以成為數據分析的大神,感興趣的一起看下去吧!

      海量數據的克星——數據透視表

      數據透視表是一種交互式的表,可以對數據的不同項目進行快速地統計,并且動態地改變數據的版面布置,讓分析以不同的角度來分析數據。

      這是透視表的基本概念,聽起來比較抽象。那么來看一個實際的例子。服務公司的貨物銷售數據量十分大,每天都會產生大量的銷量數據,僅僅只是銷售數據的冰山一角。面對這樣的如何,如何快速分析,不同日期下,不同商品的銷量?不同地區的銷量?不同商品的售價波動情況?不同地區的退貨量?不同銷售員的總銷量大小?不同銷售員的退貨總量大小?

      將海量數據建立成數據透視表,可以通過選擇字段的方式,快速切換數據版面,以不同的角度匯總商品數據。

      如下圖所示,顯示了不同日期下不同商品的銷量。

      數據透視表還提供了交互工具,以便動態地查看數據,方法是利用【切片器】功能,選擇需要查看的條件(王強銷售員的相關數據),就能快速顯示符合條件的數據。

      總結一下,Excel的數據透視表是一個強大的工具,它可以將海量數據做成各種報表,并實現報表數據的快速切換。

      還可以對數據進行統計、排序、篩選。使用交互工具,如切片器、日程表,可以從項目名稱和時間的角度動態地查看數據。

      讓抽象數據直觀展現的利器——圖表

      數據分析少不了圖表分析,圖表不僅是后期制作數據報告時,數據展現的重要形式,還能在數據分析過程,以直觀的方式帶給分析者“靈感”,發現數據中隱藏的信息量。

      在Excel軟件中,包含了很多各類的圖表,這些圖表側重于數據分析,也可以在后期制作分析報告時所用。

      而Excel軟件之外的一些網站、軟件也可以制作圖表,這些圖表更加美觀,更適合用在數據分析報告中。

      1.Excel圖表 在Excel中,選中數據后,打開【插入圖表】對話框,可以看到所提供的圖表類型,一共15種圖表類型,每一種圖表類型下,又細分為多種形式的圖表。Excel圖表的種類如此豐富,基本能覆蓋90%的數據分析需求。使用圖表有兩個注意點:可以將圖表的格式設置好后,添加到【模板】中,方便下次快速調用;圖表的呈現形式是多種多樣的,通過調整布局元素的格式,可以制作出效果豐富、驚人的圖表。

      因此圖表制作,不要固化思維,多思考與數據切合的呈現形式。

      2.外部圖表

      Excel不是專業的設計軟件,在數據呈現上有一定的局限性,如果追求更好的圖表效果,可以借助一些外部輔助工具。用這種方法,還可以幫助沒有設計基礎,且不熟悉Excel圖表編輯的用戶快速完成圖表制作。目前這類工具比較多,如數據觀、ECharts、圖表秀、圖表網、百度、圖說,等等。如下圖所示,是ECharts網站在線生成的數據圖表,對比了不同對象的速度。

      簡單工具也能有大用處——條件格式

      Excel中提供了條件格式工具,該工具操作簡單,提高數據分析效率。適用于表格數據的分析,通過更改表格數據的格式,讓分析者快速掌握表格數據的概況。條件格式工具的操作選項如下圖所示:

      利用Excel的條件格式工具,具體可以做的是:

      快速找出符合要求的數據。使用【突出顯示單元格規則】菜單中的選項,可以快速找出符合一定數值范圍的單元格數據,并為這些數據單元格填充底色突出顯示;找出數值排名靠前、靠后的數據。利用【最前/最后規則】選項可以突出顯示數值排名靠前多少位、靠后多少位的單元格數據;根據單元格數據大小添加長短不一的數據條,通過數據條的長度來快速判斷單元格數據大小的分布,方法是使用【數據條】選項功能;根據單元格數據大小添加顏色深淺不一的數據條,通過數據條的顏色深淺來快速判斷單元格數據大小的分布,方法是使用【色階】功能;為單元格中不同類型的數據添加圖標,以示區分,方法是使用【圖標集】選項功能;通過函數實現更復雜的數據突出顯示功能。通過【新建規則】選項,可以編寫函數同,實現更復雜的單元格數據顯示。

      數據歸類統計利器——分類匯總

      excel數據分析的工具有哪些(Excel分析數據的工具有哪些)

      Excel提供了分類匯總功能,顧名思義就是方便數據以不同的形式進行匯總。在數據分析時,如果需要統計不同數據項目的總和,以便對數據的總數值有一個了解,同時對比各項目的總和大小,可以使用分類匯總功能。例如在原始表格中,包含多個項目,有產品名稱、型號、銷售部門、銷量、日期、單價、銷售額項目,使用分類匯總功能,可以匯總不同日期下的商品銷量、銷售額;匯總不同銷售部門的商品銷量、銷售;匯總不同商品的銷量、銷售額;匯總不同商品型號的銷量、銷售額。針對一份數據的不同匯總要求,均能快捷簡便地實現。如下圖所示,是匯總不同日期下銷售額總值的效果。

      怎么樣?看完之后是不是覺得超強大,其實你還可以用一些交互式數據可視化工具來進行數據分析,感興趣的話就自己去試試吧!

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