昇騰】【每天進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn)】ModelArts與Atlas 200 DK云端協(xié)同開發(fā)——行人檢測(cè)Demo(提供完整Demo)

      網(wǎng)友投稿 884 2022-05-29

      基于ModelArts與Atlas 200 DK?端云協(xié)同開發(fā),基于開源數(shù)據(jù)集,使用ModelArts訓(xùn)練行人檢測(cè)模型,在本地MindStudio完成模型轉(zhuǎn)換,最終部署到Atlas 200 DK,從數(shù)據(jù)集到最終部署的端到端開發(fā)實(shí)踐技能。開發(fā)技能的流程如圖所示:

      注:圖片來自博主五講四美好少年的博客,博客鏈接為https://bbs.huaweicloud.com/blogs/163392。

      環(huán)境準(zhǔn)備:

      基于Linux Ubuntu 16.04.3 LTS的虛擬機(jī)

      Atlas 200 DK

      前情提要:

      行人檢測(cè)使用ModelArts的yolo3_resnet18算法,此算法有預(yù)置算法和AI市場(chǎng)的版本,共三種,應(yīng)該都可以用,這里使用的是預(yù)置算法版本。

      模型訓(xùn)練(可選):

      數(shù)據(jù)集使用的是VOC2007中的Person類別,使用ModelArts創(chuàng)建數(shù)據(jù)集,并篩選出Person部分,因在OBS中,不太方便下載下來(根據(jù)下載文件個(gè)數(shù)要付費(fèi),省點(diǎn)錢吧),可根據(jù)自己的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練,注意數(shù)據(jù)集格式要為VOC2007的格式,即圖片 + .xml標(biāo)注,詳情可參見ModelArts關(guān)于數(shù)據(jù)集部分文檔。從數(shù)據(jù)及創(chuàng)建到整體訓(xùn)練最終得到.pb模型,請(qǐng)參見博客相關(guān)指導(dǎo)?https://bbs.huaweicloud.com/blogs/163392

      部署:

      完整的Demo放在了百度網(wǎng)盤中,下載鏈接如下,下載完成后,上傳到Atlas 200 DK 上執(zhí)行運(yùn)行main.py即可。

      鏈接:https://pan.baidu.com/s/1UpyEkD40HUwhyFRin6aocQ

      提取碼:kc39

      詳細(xì)部署過程可參考:

      應(yīng)用代碼拷貝到開發(fā)板

      我將下載的壓縮包解壓,放在了home/ascend/tmp目錄下,這里ascend是我的用戶名,要修改成你自己的。

      在虛擬機(jī)上打開終端,執(zhí)行如下命令上傳Demo到Atlas 200 DK 上,如果不清楚的話,可以參考這個(gè)https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-56436-1-1.html:

      scp?-r?Pedestrain_Detection_YOLOv3_Resnet18_Demo/??HwHiAiUser@192.168.1.2:/home/HwHiAiUser/HIAI_PROJECTS

      2. 登陸到開發(fā)板,執(zhí)行程序

      這里按照上面命令傳輸Demo到了HIAI_PROJECTS文件夾下,要到這里執(zhí)行命令哦。

      首先,登陸開發(fā)板,執(zhí)行命令,記得輸入自己的密碼哦:

      ssh?HwHiAiUser@192.168.1.2

      我是通過USB連接開發(fā)板的,如果你是網(wǎng)線連接可能不一樣,應(yīng)該只是IP不同,請(qǐng)自行登陸開發(fā)板。

      下面,進(jìn)入文件下,執(zhí)行命令:

      cd?HIAI_PROJECTS/Pedestrain_Detection_YOLOv3_Resnet18_Demo/

      下面執(zhí)行程序:

      python3?main.py?input_video/TownCentreXVID_1920_1080_25.mp4

      這里使用的是python3,我試了一下,python2也可以,只是我打印出來的中文是亂碼,不過不影響結(jié)果。注意,終端打印出來可能有

      [ERROR] Run Failed, dowork function failed.? 沒事,不用管,這是我自己打印的。

      最終結(jié)果在output_image文件夾下,需要自己下載到虛擬機(jī)查看。執(zhí)行命令:

      scp?-r?HwHiAiUser@192.168.1.2:/home/HwHiAiUser/HIAI_PROJECTS/Pedestrain_Detection_YOLOv3_Resnet18_Demo/output_image?/home/ascend/tmp

      好了,你可以到剛才存放Demo的tmp文件夾下查看了。

      至此,ModelArts與Atlas 200 DK云端協(xié)同開發(fā)-----行人檢測(cè)Demo完成了,是不是很簡(jiǎn)單,趕快試試吧。

      我把圖片合成了視頻,效果一般,視頻有些部分播放了兩遍,可以看看,如果你也想將照片合成視頻,可以參考https://bbs.huaweicloud.com/blogs/168952。

      視頻鏈接如下:

      【昇騰】【每天進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn)】ModelArts與Atlas 200 DK云端協(xié)同開發(fā)——行人檢測(cè)Demo(提供完整Demo)

      鏈接:https://pan.baidu.com/s/1-ZvoHqV1Cr8Su7qnyWKI-g

      提取碼:nnh6

      昇騰 ModelArts AI 華為云ModelArts

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