【昇騰CANN訓練營第二期】第二課MindX SDK 云上安裝與模型轉換

1.環境準備（彈性云服務器）

打開控制臺-彈性云服務器-選擇購買彈性云服務器

計費方式選擇按需計費

區域選擇默認

可用區隨機分配即可

cpu架構選擇x86計算

規格 AI加速型 ?ai1s.large.4

鏡像選擇共享鏡像

這里的鏡像找小助手申請后需要自己在鏡像服務里面選擇接受才可以， 接收之后這里創建彈性云服務器時才能夠找到學習用的鏡像

系統盤選擇 通用型SSD 40G

然后點擊下一步

網絡選擇默認vpc

安全組默認

彈性公網IP 現在購買

線路默認

公網寬帶選擇按流量計費

帶寬大小選擇100

然后點擊下一步高級配置

輸入密碼 其他默認

其他默認，點擊下一步確認配置

勾選同意之后點擊立即購買

之后點擊返回云服務器列表 等待云服務器創建完成

在云服務器列表看到我們剛剛創建的云服務器成功之后就可以進行遠程登錄 安裝我們所需要的環境了

2.MindX SDK 云上安裝

點擊遠程登錄 這里我們用華為云自帶的cloudshell進行操作

輸入密碼連接遠程服務器

輸入密碼后點擊連接? 進入云服務器

由于我們的環境在/home/HwHiAiUser/MindX? 所以我們先進入這個目錄

cd /home/HwHiAiUser/MindX

執行如下命令，校驗套件包的一致性和完整性：

./Ascend-mindxsdk-mxvision_2.0.1_linux-x86_64.run --check

若顯示如下信息，說明套件包滿足一致性和完整性：

Verifying archive integrity... 100% SHA256 checksums are OK. All good.

創建MindX SDK開發套件包的安裝路徑 這里不指定安裝路徑，直接安裝到MindX SDK開發套件包所在的路徑即可

執行如下命令進行MindX SDK安裝

./Ascend-mindxsdk-mxvision_2.0.1_linux-x86_64.run --install

安裝完成后，若顯示如下信息，則表示軟件成功安裝于指定或默認路徑下：

Uncompressing ASCEND MINDXSDK RNN PACKAGE 100%

在當前窗口手動執行以下命令，讓MindX SDK的環境變量生效。

source ~/.bashrc

到這里完成MindX SDK開發套件安裝

3.模型轉換

我們這里需要先下載yolov3 模型 我們將這個模型放到MindX目錄下?我們先進入這個目錄 在當前目錄輸入cd yolov3 進入yolov3模型目錄

下載yolov3模型

wget --no-check-certificate https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/turing/resourcecenter/model/YoloV3/zh/1.1/ATC_YoloV3_from_Tensorflow_Ascend310.zip

解壓ATC_YoloV3_from_Tensorflow_Ascend310.zip

unzip ATC_YoloV3_from_Tensorflow_Ascend310.zip

創建aipp文件

aipp_yolov3_416_416.aippconfig

aipp_op { aipp_mode : static related_input_rank : 0 input_format : YUV420SP_U8 src_image_size_w : 416 src_image_size_h : 416 crop : false csc_switch : true rbuv_swap_switch : false matrix_r0c0 : 256 matrix_r0c1 : 0 matrix_r0c2 : 359 matrix_r1c0 : 256 matrix_r1c1 : -88 matrix_r1c2 : -183 matrix_r2c0 : 256 matrix_r2c1 : 454 matrix_r2c2 : 0 input_bias_0 : 0 input_bias_1 : 128 input_bias_2 : 128 var_reci_chn_0 : 0.0039216 var_reci_chn_1 : 0.0039216 var_reci_chn_2 : 0.0039216 }

vi ?aipp_yolov3_416_416.aippconfig? 然后在文件里寫入上面信息

然后esc 之后輸入：wq保存退出

轉換模型

atc --model=./yolov3_tf.pb --framework=3 --output=./yolov3_tf_bs1_fp16 \ --soc_version=Ascend310 --insert_op_conf=./aipp_yolov3_416_416.aippconfig \ --input_shape="input/input_data:1,416,416,3" \ --out_nodes="conv_lbbox/BiasAdd:0;conv_mbbox/BiasAdd:0;conv_sbbox/BiasAdd:0"

轉換完成

API/SDK 昇騰 機器學習

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