【云享新鮮】社區周刊·Vol.14-認識分布式訓練Allreduce算法；剖析鴻蒙輕內核中斷模塊；華為云IoT設備接入服務體驗

【云享新鮮】周刊·Vol.14

2021年06月07日

支持邊云協同終身學習特性，KubeEdge子項目Sedna 0.3.0版本發布！

摘要：隨著邊緣設備數量指數級增長以及設備性能的提升，邊云協同機器學習應運而生，以期打通機器學習的最后一公里。

GaussDB(DWS)數據庫智能運維系統頁面組織邏輯

摘要：優化數據庫的運維效率和用戶體驗，包括監控數據可視化，根因分析智能化以及運維過程自動化等。本文將從運維數據可視化和提高運維工具的易用性角度來嘗試分析如何構建GaussDB(DWS)數據庫智能運維系統的頁面。

帶你認識大模型訓練關鍵算法：分布式訓練Allreduce算法

摘要：現在的模型以及其參數愈加復雜，僅僅一兩張的卡已經無法滿足現如今訓練規模的要求，分布式訓練應運而生。分布式訓練是怎樣的？為什么要使用Allreduce算法？本文帶你了解大模型訓練所必須的分布式訓練Allreduce算法。

鴻蒙輕內核M核源碼分析：中斷Hwi

摘要：本文帶領大家一起剖析了鴻蒙輕內核的中斷模塊的源代碼，掌握中斷相關的概念，中斷初始化操作，中斷創建、刪除，開關中斷操作等。

Java中數值的加減乘除結果都是對的么？

摘要：?Java編程中，如果計算1.0-0.42得到的結果不是0.58，和我們預期的是不一樣的。本文將探討這種特殊情況，并給出商業計算場景下如

何

用BigDecimal類型來化解這些問題。

華為云IoT設備接入服務全體驗

摘要：如何讓數據變得有價值，是制造業面臨的一個巨大挑戰。海量的數據出現之后，我們需要從各個方面去分析，從而得到一個完整的數據分析，進而能夠對“物”進行決策，讓數據有價值。

往期回顧：

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分布式 機器學習 設備接入 IoTDA

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