MongoDB數據庫運維工具的使用

MongoDB運維工具使用

1.MongoDB常用命令

mongo #登陸命令 mongod #啟動命令 mongodump #全備導出，壓縮格式 mongorestore #恢復 mongoexport #備份導出，可讀的json格式 mongoimport #恢復 mongos #集群分片 mongotop #查看mongo的運行狀態 mongostat #查看mongo的運行狀態

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2.批量寫入mongodb數據觀察負載

> for(i=1;i<10000;i++){ db.hash.insert({"id":i,"name":"shenzheng","age":70,"date":new Date()})} WriteResult({ "nInserted" : 1 }) [mongo@mongodb-1 ~]$ mongotop

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3.使用mongostat觀察負載

默認一秒打印一次

使用-n參數可以只打印一次

mongostat -n 1

[mongo@mongodb-1 ~]$ mongostat insert query update delete getmore command dirty used flushes vsize res qrw arw net_in net_out conn time *0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.8% 0 995M 60.0M 0|0 1|0 158b 66.2k 5 Feb 13 23:00:39.404 *0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.8% 0 995M 60.0M 0|0 1|0 158b 65.9k 5 Feb 13 23:00:40.404 *0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.8% 0 995M 60.0M 0|0 1|0 215b 66.1k 5 Feb 13 23:00:41.405 *0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.8% 0 995M 60.0M 0|0 1|0 158b 66.0k 5 Feb 13 23:00:42.403

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mongostat字段解釋

insert/s : 官方解釋是每秒插入數據庫的對象數量，如果是slave，則數值前有*,則表示復制集操作 query/s : 每秒的查詢操作次數 update/s : 每秒的更新操作次數 delete/s : 每秒的刪除操作次數 getmore/s: 每秒查詢cursor(游標)時的getmore操作數 command: 每秒執行的命令數，在主從系統中會顯示兩個值(例如 3|0),分表代表 本地|復制 命令 注： 一秒內執行的命令數比如批量插入，只認為是一條命令（所以意義應該不大） dirty: 僅僅針對WiredTiger引擎，官網解釋是臟數據字節的緩存百分比 used:僅僅針對WiredTiger引擎，官網解釋是正在使用中的緩存百分比 flushes: For WiredTiger引擎：指checkpoint的觸發次數在一個輪詢間隔期間 For MMAPv1 引擎：每秒執行fsync將數據寫入硬盤的次數 注：一般都是0，間斷性會是1， 通過計算兩個1之間的間隔時間，可以大致了解多長時間flush一次。flush開銷是很大的，如果頻繁的flush，可能就要找找原因了 vsize： 虛擬內存使用量，單位MB （這是 在mongostat 最后一次調用的總數據） res: 物理內存使用量，單位MB （這是 在mongostat 最后一次調用的總數據） 注：這個和你用top看到的一樣, vsize一般不會有大的變動， res會慢慢的上升，如果res經常突然下降，去查查是否有別的程序狂吃內存。 qr: 客戶端等待從MongoDB實例讀數據的隊列長度 qw：客戶端等待從MongoDB實例寫入數據的隊列長度 ar: 執行讀操作的活躍客戶端數量 aw: 執行寫操作的活客戶端數量 注：如果這兩個數值很大，那么就是DB被堵住了，DB的處理速度不及請求速度。看看是否有開銷很大的慢查詢。如果查詢一切正常，確實是負載很大，就需要加機器了 netIn:MongoDB實例的網絡進流量 netOut：MongoDB實例的網絡出流量 注：此兩項字段表名網絡帶寬壓力，一般情況下，不會成為瓶頸 conn: 打開連接的總數，是qr,qw,ar,aw的總和 注：MongoDB為每一個連接創建一個線程，線程的創建與釋放也會有開銷，所以盡量要適當配置連接數的啟動參數，maxIncomingConnections，阿里工程師建議在5000以下，基本滿足多數場景

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MongoDB 數據庫 運維

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