OpenStack高可用集群(上冊):原理與架構(gòu)》—3 集群資源管理系統(tǒng)">《OpenStack高可用集群(上冊):原理與架構(gòu)》—3 集群資源管理系統(tǒng)
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2025-04-05
1.1.2 業(yè)務(wù)導(dǎo)向與IT彈性需求
在傳統(tǒng)IT架構(gòu)中,任何業(yè)務(wù)系統(tǒng)在上線前都需要進(jìn)行所需IT資源的預(yù)估和架構(gòu)設(shè)計(jì),并且這種預(yù)估通常是對未來幾年內(nèi)所需IT資源的估算,如果對于前期IT資源的投入預(yù)計(jì)不足,則業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能必然受到影響,最終將會影響到客戶的體驗(yàn)和滿意度,而如果預(yù)估過高,則又會出現(xiàn)IT資源閑置和浪費(fèi),IT成本過高的情況。此外,隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展和組織的壯大,前期的IT規(guī)劃勢必不能滿足不斷增加的業(yè)務(wù)負(fù)載,IT資源的擴(kuò)展或者架構(gòu)的重構(gòu)成為企業(yè)必然選擇,而傳統(tǒng)IT架構(gòu)的擴(kuò)容方式分為兩種:Scale-out和Scale-up,也稱為水平擴(kuò)展和垂直擴(kuò)展。Scale-up擴(kuò)展不需要過多考慮應(yīng)用系統(tǒng)是否具備分布式屬性,其主旨是使原有計(jì)算能力變得更強(qiáng)大,而不是新增獨(dú)立的IT設(shè)備資源并把應(yīng)用負(fù)載分散到其上,因此其實(shí)現(xiàn)方式通常就是增加服務(wù)器CPU、內(nèi)存、硬盤驅(qū)動等設(shè)備,或者直接購買更強(qiáng)大的服務(wù)器替換原設(shè)備。而不管是硬件升級還是新舊系統(tǒng)架構(gòu)的替換,Scale-up在階段性擴(kuò)容時(shí)候都會是巨大的成本開支(圖1-1中“巨額成本支出”),或者在大容量新IT架構(gòu)實(shí)施替換完成之前,由于IT資源不能及時(shí)跟進(jìn),企業(yè)業(yè)務(wù)拓展規(guī)劃只能放棄(圖1-1中“商機(jī)已過”區(qū)域)。相比而言,Scale-out擴(kuò)展方式與Scale-up完全不同,在Scale-out中,通常初始投入的IT基礎(chǔ)設(shè)施成本較低,但是IT架構(gòu)可以且易于水平擴(kuò)展,很多商業(yè)IT架構(gòu)尤其是大規(guī)模的Web應(yīng)用都遵循這一架構(gòu)模式,即將應(yīng)用負(fù)載分散到集群節(jié)點(diǎn)中,然后整合數(shù)據(jù)集并采用面向服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)模式。Scale-out在擴(kuò)展時(shí)將采取小規(guī)模遞增的水平擴(kuò)展形式,盡管這種擴(kuò)展形式相比Scale-up要高效和經(jīng)濟(jì)很多,但是在擴(kuò)展時(shí)候依然要對未來一段時(shí)間的IT需求進(jìn)行預(yù)測,而這種預(yù)測通常會導(dǎo)致容量過剩,即通常所說的“燒錢”,而且,由于是小規(guī)模遞增,還需保持持續(xù)的人工檢測以免出現(xiàn)IT資源供不應(yīng)求的緊急情況。此外,Scale-up和Scale-out兩種形式的擴(kuò)展都需要對IT基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行一定的前期成本投入,同時(shí)兩種擴(kuò)展方式從本質(zhì)上來說都是在IT資源不夠情況下的被動擴(kuò)展。
在云計(jì)算中,按需和彈性是其固有特性,也是最為突出的特性,通過計(jì)算能力的按需彈性擴(kuò)展,使得企業(yè)可以隨時(shí)調(diào)節(jié)IT基礎(chǔ)設(shè)施資源,以使其長期逼近不斷擴(kuò)展或收縮的企業(yè)實(shí)際IT資源需求(圖1-1中波形實(shí)線),當(dāng)企業(yè)能夠以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向,不斷根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)的IT需求來彈性動態(tài)地調(diào)節(jié)IT資源時(shí),Scale-up和Scale-out擴(kuò)展方式下的IT資源預(yù)測過高和預(yù)測不足所帶來的成本浪費(fèi)和IT不足等難題,都將得到非常理想的解決。
OpenStack 云計(jì)算
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