南京人工智能創(chuàng)新中心-ModelArts全流程開發(fā)-人臉年齡預(yù)測

人臉年齡預(yù)測

年齡預(yù)測，是指自動識別出一張圖片中人物的年齡。這項技術(shù)有很多應(yīng)用，如視頻監(jiān)控、產(chǎn)品推薦、人機交互、市場分析、用戶畫像、年齡變化預(yù)測（age progression）等。

在本案例中，我們將對圖片中的人臉進行識別并根據(jù)人臉進行年齡預(yù)測。我們首先使用MTCNN模型檢測出人臉區(qū)域，然后根據(jù)人臉區(qū)域使用SSR-Net模型預(yù)測年齡。

本案例涉及的內(nèi)容：

MTCNN模型的代碼實現(xiàn)和使用

SSR-Net模型的解析和使用

進入ModelArts

點擊如下鏈接：https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html?， 進入ModelArts主頁。點擊“立即使用”按鈕，輸入用戶名和密碼登錄，進入ModelArts使用頁面。

創(chuàng)建ModelArts notebook

下面，我們在ModelArts中創(chuàng)建一個notebook開發(fā)環(huán)境，ModelArts notebook提供網(wǎng)頁版的Python開發(fā)環(huán)境，可以方便的編寫、運行代碼，并查看運行結(jié)果。

第一步：在ModelArts服務(wù)主界面依次點擊“開發(fā)環(huán)境”、“創(chuàng)建”

第二步：填寫notebook所需的參數(shù)：

第三步：配置好notebook參數(shù)后，點擊下一步，進入notebook信息預(yù)覽。確認無誤后，點擊“立即創(chuàng)建”

第四步：創(chuàng)建完成后，返回開發(fā)環(huán)境主界面，等待Notebook創(chuàng)建完畢后，打開Notebook，進行下一步操作。

在ModelArts中創(chuàng)建開發(fā)環(huán)境

接下來，我們創(chuàng)建一個實際的開發(fā)環(huán)境，用于后續(xù)的實驗步驟。

第一步：點擊下圖所示的“打開”按鈕，進入剛剛創(chuàng)建的Notebook

第二步：創(chuàng)建一個Python3環(huán)境的的Notebook。點擊右上角的"New"，然后選擇TensorFlow 1.13.1開發(fā)環(huán)境。

第三步：點擊左上方的文件名"Untitled"，并輸入一個與本實驗相關(guān)的名稱，如"age_prediction"

在Notebook中編寫并執(zhí)行代碼

在Notebook中，我們輸入一個簡單的打印語句，然后點擊上方的運行按鈕，可以查看語句執(zhí)行的結(jié)果：

開發(fā)環(huán)境準備好啦，接下來可以愉快地寫代碼啦！

案例內(nèi)容

MTCNN模型簡介

MTCNN（Multi-task convolutional neural network）?中文名稱是多任務(wù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以用來做人臉區(qū)域檢測和人臉對齊。在人臉檢測中會面臨很多不同的問題：遮擋，角度傾斜等。傳統(tǒng)方法中，大多使用機器學習的方法，而在MTCNN中，使用深度學習方法結(jié)合NMS和邊界框回歸，將人臉區(qū)域坐標和關(guān)鍵點坐標進行識別，相比較機器學習方法，MTCNN能更好地識別不同情況下的人臉。

MTCNN模型的詳解可以參考：https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignment?。

數(shù)據(jù)和代碼下載

運行下面代碼，進行數(shù)據(jù)和代碼的下載

代碼參考附件：face_age_prediction.rar解壓上傳到notebook中運行！

附件： face_age_prediction.rar 604.9KB 下載次數(shù)：36次

AI開發(fā)平臺ModelArts Python

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