初識MySQL之概念認識篇

MySQL的起源

MySQL是一個關系型數據庫管理系統，由瑞典MySQL AB 公司開發，屬于 Oracle 旗下產品。MySQL 是最流行的關系型數據庫管理系統之一，在 WEB 應用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關系數據庫管理系統) 應用軟件之一。

MySQL是一種關系型數據庫管理系統，關系數據庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度并提高了靈活性。

MySQL所使用的 SQL 語言是用于訪問數據庫的最常用標準化語言。MySQL 軟件采用了雙授權政策，分為社區版和商業版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇 MySQL 作為網站數據庫。

MySQL的優勢

使用 C 和 C++ 編寫，并使用多種編譯器進行測試，保證源代碼的可移植性。

支持 AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows 等多種操作系統。

為多種編程語言提供了 API。這些編程語言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等。

支持多線程，充分利用 CPU 資源。

優化的 SQL 查詢算法，有效地提高查詢速度。

既能夠作為一個單獨的應用程序應用在客戶端服務器網絡環境中，也能夠作為一個庫而嵌入其他的軟件中。

提供多語言支持，常見的編碼如中文的 GB 2312、BIG 5，日文的 Shift_JIS 等都可以用作數據表名和數據列名。

提供 TCP/IP、ODBC 和 JDBC 等多種數據庫連接途徑。

提供用于管理、檢查、優化數據庫操作的管理工具。

支持大型的數據庫。可以處理擁有上千萬條記錄的大型數據庫。

支持多種存儲引擎。

MySQL的應用

1、Web網站系統

Web站點，是MySQL最大的客戶群，也是MySQL發展史上最為重要的支撐力量，這一點在最開始的MySQLServer簡介部分就已經說明過。

MySQL之所以能成為Web站點開發者們最青睞的數據庫管理系統，是因為MySQL數據庫的安裝配置都非常簡單，使用過程中的維護也不像很多大型商業數據庫管理系統那么復雜，而且性能出色。還有一個非常重要的原因就是MySQL是開放源代碼的，完全可以免費使用。

2、日志記錄系統

MySQL數據庫的插入和查詢性能都非常的高效，如果設計地較好，在使用MyISAM存儲引擎的時候，兩者可以做到互不鎖定，達到很高的并發性能。所以，對需要大量的插入和查詢日志記錄的系統來說，MySQL是非常不錯的選擇。比如處理用戶的登錄日志，操作日志等，都是非常適合的應用場景。

3、數據倉庫系統

隨著現在數據倉庫數據量的飛速增長，我們需要的存儲空間越來越大。數據量的不斷增長，使數據的統計分析變得越來越低效，也越來越困難。怎么辦？這里有幾個主要的解決思路，一個是采用昂貴的高性能主機以提高計算性能，用高端存儲設備提高I/O性能，效果理想，但是成本非常高；第二個就是通過將數據復制到多臺使用大容量硬盤的廉價pcserver上，以提高整體計算性能和I/O能力，效果尚可，存儲空間有一定限制，成本低廉；第三個，通過將數據水平拆分，使用多臺廉價的pcserver和本地磁盤來存放數據，每臺機器上面都只有所有數據的一部分，解決了數據量的問題，所有pcserver一起并行計算，也解決了計算能力問題，通過中間代理程序調配各臺機器的運算任務，既可以解決計算性能問題又可以解決I/O性能問題，成本也很低廉。在上面的三個方案中，第二和第三個的實現，MySQL都有較大的優勢。通過MySQL的簡單復制功能，可以很好的將數據從一臺主機復制到另外一臺，不僅僅在局域網內可以復制，在廣域網同樣可以。當然，很多人可能會說，其他的數據庫同樣也可以做到，不是只有MySQL有這樣的功能。確實，很多數據庫同樣能做到，但是MySQL是免費的，其他數據庫大多都是按照主機數量或者cpu數量來收費，當我們使用大量的pcserver的時候，license費用相當驚人。第一個方案，基本上所有數據庫系統都能夠實現，但是其高昂的成本并不是每一個公司都能夠承擔的。

4、嵌入式系統

嵌入式環境對軟件系統最大的限制是硬件資源非常有限，在嵌入式環境下運行的軟件系統，必須是輕量級低消耗的軟件。

MySQL在資源的使用方面的伸縮性非常大，可以在資源非常充裕的環境下運行，也可以在資源非常少的環境下正常運行。它對于嵌入式環境來說，是一種非常合適的數據庫系統，而且MySQL有專門針對于嵌入式環境的版本。

MySQL如何學習

作為一個初學者，我們應該掌握一些基本的MySQL語法知識，對于數據的操作我們只需要增刪改查，那么就需要我們較為熟悉的掌握基本的語法。同時我們還要知道如何建表，如何刪除表的數據，如何更新表的數據，最后我們還要對于數據查詢進行較多的學習。

1.多上機練習，要想熟練地掌握數據庫，必須經常上機練習，只有在上機實踐中才能深刻體會數據庫的使用，通常情況下，數據庫管理員工作的時間越長，其工作經驗就越豐富，很多復雜的問題，可以根據數據庫管理員的經驗來更好的解決，上機實踐中可以將學到的數據庫理論知識理解的更加透徹、

2.學會編寫SQL語句，SQL語句是數據庫的靈魂，數據庫中的很多操作都是通過SQL語句來實現的，只有經常用SQL語句來操作數據庫中的數據，讀者才可以更加深刻地理解數據庫。

3.數據庫理論知識不能丟，數據庫理論知識是學好數據庫的基礎，雖然理論知識會有點枯燥，但這是學好數據庫的前提，例如，數據庫理論中會間接涉及E-R圖，數據庫設計原則等知識，如果不了解這些知識，就很難獨立設計一個很好的數據庫及表，讀者可以將數據庫理論知識與上機實踐結合到一起來學習，這樣效率會提高

在選擇數據庫時，要根據運行的操作系統和管理系統的情況來選擇數據庫，在學安裝MySQL數據庫時，首先要確認操作系統的版本，然后再選擇是安裝源碼包還是安裝二進制軟件。

MySQL對于后續有什么幫助？

MySQL學好之后，在對于Hadoop里面的hive語句是十分有幫助的，可以說就是如出一轍，書寫其實沒有什么兩樣，最后你要去學習spark的時候，需要用到MySQL，一般處理數據我們都需要用到MySQL的語句，所以MySQL是比較的重要的，需要自己求學于根基不斷走向SQL語句的高峰，這樣才可以提升自己的專業水平能力。

每文一語

既然選擇了，就努力奔跑，現在的努力都是為了未來的實力

MySQL 數據庫

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