華為云云原生數據湖 助力夢餉集團洞察新電商機遇

互聯網浪潮下，新電商、游戲等企業迎來了新一輪市場競爭，許多電商企業每天都在思考該如何更好地利用手中的數據，為現有客戶提供“更貼身”服務、洞察新業務、挖掘更多潛在消費者、拓展新市場。

如何面對業務飛速增長的挑戰

一直專注于應用的電商企業，在面對如何構建數字化能力所需要的ICT基礎設施和服務時，面臨著選擇：是該自己投入高研發成本呢？還是選擇市場領先的產品呢？

夢餉集團也曾面臨這樣的挑戰，作為新電商基礎設施提供者，夢餉旗下擁有餉店、愛庫存、愛豆學堂等業務，觸達數億消費者。“隨著業務的飛速增長，我們的云消耗量每年都增長2到3倍。為了支撐公司未來兩年營收與用戶數成倍增長的目標，通過單元化實現可水平伸縮的彈性架構，滿足我們多樣化、個性化的去中心化商業模式需求，優化IT運維成本 ，我們非常需要一個更契合公司未來發展戰略的‘云 ’合作伙伴，來為我們提供中立安全可靠的云服務?！眽麴A集團CEO冷靜說。也就是說夢餉集團需要一個敏捷高效的彈性架構來滿足當下及未來的典型業務場景訴求。

華為云云原生數據湖以“云原生技術+AI驅動的全場景解決方案”支撐夢餉集團的飛速發展

基于優化公司業務的需求，夢餉集團選擇了華為云作為新的云服務供應商，為其提供大數據存儲和計算服務的遷移，并提供后續服務。夢餉集團數智中心副總經理吳樹海表示：“華為云從產品、實施、運維分別給我們以強大的信心和支持，是我們完成此任務的堅強后盾。詳細來說就是：強大的產品力和快速的產品迭代，為項目成功提供底層支撐；極致的實施服務團隊，為項目按時、保質量地推進上線保駕護航；全面的運維體系，保障了切換以后系統的穩定運行。團隊真的很棒，和我們一起完成了一項別人眼中‘不可能’完成的任務?！?/p>

華為云云原生數據湖通過 “云原生技術+AI驅動的全場景”組合拳，使能數據，洞察多元業務創新，為企業提供全場景解決方案，優化資源使用效率，實現降本增效。

圖1 華為云云原生數據湖“云原生技術+AI驅動的全場景解決方案”架構圖

圖1 華為云云原生數據湖“云原生技術+AI驅動的全場景解決方案”架構圖

致力于為商家和店主搭建網絡平臺的夢餉集團，通過華為云云原生數據湖全托管Serverless架構，實現業務應用敏捷開發，容器化與秒級擴容，解決了夢餉集團以往面臨的創新業務落地慢、傳統上云安裝部署周期長、靈活性差的問題，助力夢餉集團快速開創多樣化商業模式。

面對業務飛速增長帶來的海量用戶訪問與業務數據，華為云云原生數據湖采用“存算分離”模式對存儲集群和計算集群分別云化，存儲資源統一使用對象存儲服務OBS，計算資源可以按照業務需要使用DLI、DWS、ModelArts、CSS、 GES等服務，既解決了存儲與計算綁定造成的資源利用率不均的問題，又使得大數據計算節點能夠按業務峰谷靈活調配，彈性調用?！按嫠惴蛛x”的技術方案讓數據自由流動，實現一份數據支持多種業務場景，提高系統的資源利用率。

為支撐電商公司夢餉集團的經營分析、精細化拓客、風控、創新業務洞察等應用場景，

華為云云原生數據湖使用數據湖探索DLI + 融合數據倉庫DWS作為基礎數據處理層支持離線、實時、交互式場景，并無縫對接上層AI引擎，實現智能推薦與搜索，釋放數據價值，驅動夢餉集團全場景業務的數字化與智能化升級。

經營分析場景

為向電商公司提供數據驅動的重要運營指標參考、支撐日常報表、提供客戶PC數據羅盤和移動羅盤等功能，華為云云原生數據湖使用Serverless數據湖服務DLI融合數據倉庫DWS，結合AI根據業務場景構建的算法模型，通過批處理引擎Spark和流處理引擎Flink，對訂單、用戶訪問、商品等全域業務數據進行快速、智能處理和分析，從而實現對GMV等經營指標走勢的實時展示，為分析師、高管等決策分析提供強有力的數據支撐。

精細化拓客場景

累計幫助品牌商家銷售近 4億 件商品的夢餉集團，希望通過洞察消費動機、消費行為和消費態度為數億消費者提供更貼合用戶需求的個性推薦，提升用戶體驗，提升轉化率。

為實現個性化推薦，華為云云原生數據湖基于ModelArts AI開發平臺，提供了海量數據預處理、自動化模型生成等能力，對海量用戶訪問、交易、商品等數據進行深度挖掘分析，創建洞察消費者群體的360度洞察畫像，針對每位用戶進行實時個性化推薦，提高商品成交量。同時在越來越普遍的圖搜場景中，華為云云原生數據湖采用CSS向量引擎，提供更低時延的圖搜索服務，并且提升了15%的搜索精度。

風控場景

為避免惡意用戶注冊、惡意刷單等行為對店鋪信用等級、用戶信息安全帶來的嚴重影響和威脅。華為云云原生數據湖使用圖引擎服務GES，以“用戶”-“商戶”間關聯關系為邊構建了風險網絡，不但能夠對單節點風險進行捕捉，還能夠評估高風險異常行為對其它關聯節點的不良影響，將查詢所得的異常行為配合懲罰系統，對惡意用戶注冊、惡意刷單等進行監控及實時處理。與傳統關系型數據庫及ES相比，圖引擎加速了風險的研判，更加有利于風險抑制與應急響應。

創新業務洞察場景

未來，面向夢餉集團出海業務布局，華為云云原生數據湖將結合在AI領域的沉淀，諸如圖引擎，VR、實時翻譯能力，打破時空限制，助力夢餉集團拓展發展空間，實現面向消費者的全新購物體驗，激發創新基因，更好地推動新電商發展。

以上所有的業務，統一使用了華為云云原生數據湖進行數據開發 + 調度，同時通過DGC的數據資產（元數據采集、血緣分析等），快速構建了企業內部的全局數據資產地圖。

圖2華為云云原生數據湖組件

在夢餉集團CTO鐘浩看來，華為云云原生數據湖提供了領先的產品與服務，他表示：“華為云包含容器、數據庫、AI、大數據的云原生方案，不僅能幫助我們彈性地應對流量洪峰，大大的節省了使用成本。同時，云原生還降低了架構的復雜性，它的敏捷性、高效性，能夠讓我們的更好的聚焦和實現業務創新。”

展望未來

秉承“賦能應用、使能數據、做智能世界的黑土地”理念，華為云云原生數據湖成功賦能電商、社交、游戲、金融、保險、物流、零售、政府等多行業，通過成熟的全生命周期數據治理能力，將AI與行業知識深度融合，實現業務智能，釋放企業數據價值，為管理決策、業務創新提供科學數據支持，助力企業業務智能升級。

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