【云駐共創】分布式云計算真的是云計算的未來嗎

你了解分布式云嗎？云計算的未來路在何方

相信最近不少小伙伴都被各式各樣的云給搞得暈頭轉向？怎么我在地上還沒玩明白就開始在云上玩了！我們來用大白話說說什么是云以及分布式云火爆的原因，順帶展望未來看看云計算未來的發展趨勢在哪里？

什么是云

在聊分布式云之前，我覺得有必要聊聊什么是云？云其實并不是一種真正存在的云，他只是一種比喻的手法，他指的是基于云計算和云服務的各種各樣的應用，雖然聽起來很玄乎，甚至有些人覺得不可思議，但是這幾年來，云計算和云服務可謂是遍地開花！華為云等廠商這些大云都成為了企業應用的基礎。

簡單來說就是小時候小明的U盤里面有200T的學習資料，他想在星爸爸咖啡店里面學習他就必須要帶著這200T的資料，但是有一天小明長大了，技術也發達了，他沒必要每次去咖啡店的時候都帶著這200T的學習資料，他從網頁上瀏覽下載即可，像這種把資料都放在網上，無論你在哪里，在世界的任何一個角落，只要你可以上網就可以獲取這些資料，有點類似我們的ATM機，這既是早起的云，早期的云大部分都用于存儲數據為主，比如早期的xx云盤們。

云的分類

云大致可以分為公有云、私有云、混合云、分布式云、社區云。

公有云

公有云也很好理解，從名字上知道，公有云的核心是基礎的服務設施是歸云服務廠商所有，云端的資源向企業或者個人開放，我們只是去享受云服務，他的優勢在于成本低、不需要維護、易拓展、備份等。適用于個人或者中小企業。

私有云

私有云和公有云最大的不同是云端的資源歸屬問題，公有云的云端資源是歸屬大眾的，而私有云是專為某個客戶或者企業定制的云服務，他是僅限于給了錢的客戶使用，其他客戶無權使用，一對一定制，想用可以，交錢！充了錢的那么自然數據安全性和隱私保護也做的更強，適用于政府機關、金融機構等對數據安全比較重視的公司或者企業。

混合云

混合云是目前主流企業鎖采用的解決方案，混合云的混合即公有云+私有云，出于安全考慮，企業一般將數據放在私有云上，但是又想獲取公有云的計算資源，所以就出現了混合云。

分布式云

終于到了我們今天的主角——分布式云，分布式云其實也很好理解，分布式指的是一個服務多個節點，簡單理解就是copy了多個同樣的服務器。分布式云指的是不是一朵云的一朵云，分布式云由多個不同的云節點組成，這些云節點是為了提高速度而分布在不同的位置（距離你更近的云可以給你更快的響應速度）、規格也各不相同（不同地區使用云的客戶數量不同）。這無數朵云組成了分布式云。

分布式云真有那么厲害嗎？

對比其他云

好像聽起來分布式云有一些小題大做，搞那么多云不是浪費了嗎？其實不然，隨筆傳統的公有云，分布式云強調的是給距離最近的使用者提供更快的云服務，對于熱門的地區，可以降低延遲，削峰限流，可以提升用戶體驗。

而對比私有云來說，分布式云強調的是統一的架構，無論有多少不同的分布式云，在客戶的眼中永遠只有一朵云，其他云只是這朵云的分身。

分布式云存在的必要性

隨著近幾年數據的爆發性增長，分布式變得越發重要！從雙十一我們就可以知道，移動互聯網時代的到來，并發是必然會面對的，淘寶雙十一、雙十二、秒殺等等場景都涉及到并發，而數據從以前的十幾萬到現在的十幾億幾百億，存儲數據不再是存儲在一個節點上了，而是需要分開存儲，不要把雞蛋放在同一個籃子里。

云計算

云計算指的是你將項目部署在云端以后，無需再去關注那些令人煩惱的硬件軟件的問題，云廠商會提供專業的團隊技術去提供服務，而我們只負責交錢，我們可以按照量或者時間來進行計費，計費方式靈活，這就有點像我們平時使用的水龍頭，當我們需要水的時候，扭開水龍頭就直接有水了，我們使用完了以后就關閉水龍頭，萬一水龍頭壞了，可以喊物業來修，我們只需要記得第二個月月初的時候交水費即可！

但是云計算的弊端也很明顯，如果使用傳統的云計算的話會出現如果你所處的地域距離云服務商的服務器距離較遠的話，響應速度會降低，比如說人在廣州，但是我買了非洲的服務器，那么速度就會比我人在非洲，買非洲的服務器會慢，可能普通人感受不到，但是對于響應速度要求較高的企業這個影響是致命的，于是就有了分布式+云計算！毫不夸張的說，他完美解決了云計算所帶來的弊端。

分布式+云計算=未來

傳統的云計算的類型有三類：公有云（基礎架構即服務，英文名：IaaS）、私有云（平臺即服務，英文名：PaaS）、混合云（軟件即服務，英文名：SaaS）。

互聯網的鏈接、響應、數據傳輸的速度都會受到地理位置的限制，簡單來說，距離你越近你的速度就會越快，而分布式云計算無論你處在哪里，他會只能選擇離你最近的節點去讀取數據，徹底解決了因為距離產生的讀取速度慢的問題。

分布式云計算的落地

分布式云計算是云計算的未來趨勢嗎？答案是顯然的，因為分布式為云計算鋪好了路。分布式云計算解決了公有云協同性、延遲性等棘手的問題。

協同性指的是，企業里所有的部門、項目組的服務都部署在一朵公有云上，這樣會導致精細化管理變得極為困難，有點類似于你把所有的代碼都放在一個包中，不進行分包管理，這樣你的代碼后期維護起來基本上是不可能維護的。分布式云云計算會加速傳統行業數字化的進程，尤其是在新型制造業和高端制造業方面，大量數據需要在C端處理。

延遲性問題是隨著科技的發展，無人駕駛等新興技術的產生，導致網絡延遲變得極為重要，你想想，無人駕駛如果出現了一秒的延遲，機器在馬路上無法做出剎車、減速、加速的判斷，這種延遲是致命的。 同時存儲、模型的訓練、大數據挖掘等需要強大算力支撐的方向都需要低延遲，在實際運用當中，低延遲已經加速了工業、農業、交通業等多個行業實現了數字化轉型的進程。

在交通行業，分布式云計算將集成激光雷達、高清智能攝像頭，并實時將采集到的數據與道路和周邊騎車進行交互，從而實現了擴展感知能力，同時分析其他車輛和道路的信息，感知目前交通系統的運行狀況，通過大數據的人工智能算法，真正實現了車、人、路三者的協同。分布式云計算可以將算力放到靠近數據源的邊緣位置，這樣一來就可以大幅度降低海量數據在網絡中傳輸所必須花費的時間成本，以計算為核心的世界正在逐漸過渡到以數據為核心的世界。所以分布式云計算不是憑空想象，而是大勢所趨！

本文整理自華為云社區【內容共創】活動第12期。

查看活動詳情：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/325315

相關任務詳情：任務37.為什么分布式云越來越火？它憑什么能夠成為云計算未來的趨勢？

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