數(shù)據(jù)分析包括哪些內容（財務數(shù)據(jù)分析包括哪些內容）

數(shù)據(jù)分析不同于數(shù)據(jù)挖掘的第一點是數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)可能來自各種渠道、數(shù)據(jù)庫、信息采集表、訪問等形式的數(shù)據(jù)，只要與分析目標相關，就可以收集。數(shù)據(jù)挖掘更傾向于讀取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。下面就讓為大家介紹數(shù)據(jù)分析包括哪些內容。

1、可視化分析

數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求，可視化可以直觀的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓觀眾聽到結果。

2、數(shù)據(jù)挖掘算法

數(shù)據(jù)挖掘就是給機器看的。集群、分割、孤立點分析還有其他的算法讓程序員深入數(shù)據(jù)內部，挖掘價值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量，也要處理大數(shù)據(jù)的速度。

3、預測性分析能力

預測性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結果做出一些預測性的判斷。4、語義引擎

人們知道由于非結構化數(shù)據(jù)的多樣性帶來了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn)，人們需要一系列的工具去解析，提取，分析數(shù)據(jù)。語義引擎需要被設計成能夠從“文檔”中智能提取信息。

5、數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)管理是一些管理方面的最佳實踐。通過標準化的流程和工具對數(shù)據(jù)進行處理，可以保證一個預先定義好的高質量的分析結果。

在線數(shù)據(jù)分析又稱在線分析處理，用于處理用戶的在線請求，對響應時間要求較高(通常不超過幾秒)。與離線數(shù)據(jù)分析相比，在線數(shù)據(jù)分析可以實時處理用戶的請求，允許用戶隨時改變分析的約束和限制。與離線數(shù)據(jù)分析相比，在線數(shù)據(jù)分析可以處理的數(shù)據(jù)量要小得多，但隨著技術的發(fā)展，目前的在線分析系統(tǒng)已經能夠實時處理數(shù)千萬甚至數(shù)億的記錄。以上就是為大家分享的數(shù)據(jù)分析包括哪些內容。

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